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绍兴市节本机电设备制造有限责任公司

绍兴市节本机电设备制造有限责任公司

企业

绍兴市节本机电设备制造有限责任公司成立于2022年,位于浙江省。所属行业为专用设备制造业。经营范围包括机械电气设备制造;机械电气设备销售;专用设备制造(不含许可类专业设备制造);机械设备销售(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)。

小微企业专用设备制造业
成立于 2022 年浙江省913358253@qq.com

数据概览

7
数据集总量
78
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0
关注人数
2024-12-11
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分类统计

相关机构

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    江苏宜兴隆实业有限公司
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数据集列表

安徽区域客户对立式磨床需求量数据
通过收集和分析安徽区域客户对立式磨床的需求量数据消费相关数据,了解客户对立式磨床的需求量的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户,高等级企业可每月1至2次与企业沟通,中等级可每季度1至2次与企业沟通,低等级企业可每半年1至2次与企业沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集平时客户对立式磨床的需求量的相关交易数据。2.数据处理:对采集到数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。3.算法加工:将处理后的数据进行需求量分析:P={a1(单笔最少订单数量)/b1(单笔最少消费额度)+a2(单笔最高订单数量)/b2(单笔最高消费额度)+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k,k为消费系数,不同地区系数大小值不同,按经验取值安徽k值为0.7。4、数据分类分级:根据计算出的需求量水平,将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别(0.5分以上标记为“高等级”,0.1-0.5分区间内标记为“中等级”,0.1分以下标记为“低等级”)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-10 更新80
山东区域客户对立式磨床需求量数据
通过收集和分析山东区域客户对立式磨床的需求量数据消费相关数据,了解客户对立式磨床的需求量的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户,高等级企业可每月1至2次与企业沟通,中等级可每季度1至2次与企业沟通,低等级企业可每半年1至2次与企业沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集平时客户对立式磨床的需求量的相关交易数据。2.数据处理:对采集到数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。3.算法加工:将处理后的数据进行需求量分析:P={a1(单笔最少订单数量)/b1(单笔最少消费额度)+a2(单笔最高订单数量)/b2(单笔最高消费额度)+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k,k为消费系数,不同地区系数大小值不同,按经验取值山东k值为0.7。4、数据分类分级:根据计算出的需求量水平,将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别(0.5分以上标记为“高等级”,0.1-0.5分区间内标记为“中等级”,0.1分以下标记为“低等级”)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-10 更新150
浙江区域客户对立式磨床需求量数据
通过收集和分析浙江区域客户对立式磨床的需求量数据消费相关数据,了解客户对立式磨床的需求量的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户,高等级企业可每月1至2次与企业沟通,中等级可每季度1至2次与企业沟通,低等级企业可每半年1至2次与企业沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集平时客户对立式磨床的需求量的相关交易数据。2.数据处理:对采集到数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。3.算法加工:将处理后的数据进行需求量分析:P={a1(单笔最少订单数量)/b1(单笔最少消费额度)+a2(单笔最高订单数量)/b2(单笔最高消费额度)+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k,k为消费系数,不同地区系数大小值不同,按经验取值浙江k值为0.7。4、数据分类分级:根据计算出的需求量水平,将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别(0.5分以上标记为“高等级”,0.1-0.5分区间内标记为“中等级”,0.1分以下标记为“低等级”)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-10 更新150
立式磨床专利技术数据
通过收集立式磨床领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与立式磨床相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词立式磨床,找出立式磨床方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解立式磨床专利数据变化情况,有助于了解立式磨床知识产权工作成果;通过对各企业/个人立式磨床专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解立式磨床的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源:全球专利数据库中立式磨床相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,检索出有关于立式磨床的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:CPC分类数量、被引用专利数量、授权年限;经济价值:剩余年数、质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量、简单同族成员数量;市场价值:技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析:本数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C。4数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-26 更新150
江苏区域客户对立式磨床需求量数据
通过收集和分析江苏区域客户对立式磨床的需求量数据消费相关数据,了解客户对立式磨床的需求量的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户,高等级企业可每月1至2次与企业沟通,中等级可每季度1至2次与企业沟通,低等级企业可每半年1至2次与企业沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集平时客户对立式磨床的需求量的相关交易数据。2.数据处理:对采集到数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。3.算法加工:将处理后的数据进行需求量分析:P={a1(单笔最少订单数量)/b1(单笔最少消费额度)+a2(单笔最高订单数量)/b2(单笔最高消费额度)+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k,k为消费系数,不同地区系数大小值不同,按经验取值江苏k值为0.7。4、数据分类分级:根据计算出的需求量水平,将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别(0.5分以上标记为“高等级”,0.1-0.5分区间内标记为“中等级”,0.1分以下标记为“低等级”)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-10 更新40
上海区域客户对立式磨床需求量数据
通过收集和分析上海区域客户对立式磨床的需求量数据消费相关数据,了解客户对立式磨床的需求量的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户,高等级企业可每月1至2次与企业沟通,中等级可每季度1至2次与企业沟通,低等级企业可每半年1至2次与企业沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集平时客户对立式磨床的需求量的相关交易数据。2.数据处理:对采集到数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。3.算法加工:将处理后的数据进行需求量分析:P={a1(单笔最少订单数量)/b1(单笔最少消费额度)+a2(单笔最高订单数量)/b2(单笔最高消费额度)+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k,k为消费系数,不同地区系数大小值不同,按经验取值上海k值为0.7。4、数据分类分级:根据计算出的需求量水平,将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别(0.5分以上标记为“高等级”,0.1-0.5分区间内标记为“中等级”,0.1分以下标记为“低等级”)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-10 更新130
双端面磨床专利技术数据
通过收集双端面磨床领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与双端面磨床相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词,找出双端面磨床方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解双端面磨床专利数据变化情况,有助于了解双端面磨床知识产权工作成果;通过对各企业/个人双端面磨床专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解双端面磨床的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源:全球专利数据库中双端面磨床相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,检索出有关于双端面磨床的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:CPC分类数量、被引用专利数量、授权年限;经济价值:剩余年数、质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量、简单同族成员数量;市场价值:技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析:本数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C。4数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-26 更新80
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