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台州市肿瘤医院（温岭市第二人民医院）
企业台州市肿瘤医院（温岭市第二人民医院）属卫生，主营为人民身体健康提供医疗与护理保健服务、医疗与护理医学教学医学研究卫生医疗人员培训卫生等。面向胃镜检测、疾病风险评估、大肠癌筛查等领域提供数据服务，开放温岭市人群胃窦胃镜检测数据（胃镜检测、疾病风险评估）、温岭市人群乙状结肠肠镜检测数据（大肠癌筛查、临床决策支持）、温岭市45-65岁患者肺癌治疗检测分析数据（肺癌检测、医疗数据分析），支撑诊疗分析与医疗质控。
胃镜检测疾病风险评估大肠癌筛查医疗卫生
数据集列表
妇科检查临床诊断结果分析数据
基于妇科检查临床诊断结果的结构化分析数据集，可基于数据集的生育史特征、多类妇科临床异常指标、三维度分项评分与综合风险等级等核心数据，实现受检者妇科筛查的批量风险分层与智能分诊，秒级完成低 / 中 / 高风险的自动化分级，匹配标准化诊疗随访路径，大幅压缩人工报告解读与风险研判时间，消除医师主观判断偏差，适配体检中心大流量妇女普查需求，实现生殖道感染、宫颈病变、盆腔器官脱垂等常见妇科疾病的早诊早治；在临床诊疗端，可面向妇科临床科室，通过患者妇科检查结构化数据与数据集同类型病例的精准匹配，为临床医生提供相似病例的诊疗路径、转归结果与预后情况等循证参考，同时基于数据集的多维度风险值计算模型，结合孕次、分娩次、流产次等生育史数据，辅助量化评估宫颈病变、生殖道感染、盆底功能障碍的进展与复发风险，制定个性化诊疗与术后随访监测方案，缩小不同层级医院的诊疗水平差距，提升诊疗精准度与患者长期健康获益；在科研端，可依托该大样本真实世界数据集，开展妇科疾病流行病学特征分析、妇女健康筛查策略卫生经济学研究等工作，加速妇科筛查与评估技术的临床转化，为国家妇科疾病防控策略、妇女免费筛查政策制定提供数据支撑。1、妇科检查临床诊断风险分层算法，将受检者分为低风险、中风险、高风险3类；2、将表格中结构化字段转化为可计算的标准化变量：分别记录怀孕次数、分娩次数、流产次数；记录临床诊断是否异常，异常的情况包括：有无外生殖器尖锐湿疣、有无滴虫性阴道炎、有无外阴阴道假丝酵母菌病、有无细菌性阴道病、有无黏液脓性宫颈炎、有无宫颈息肉、有无子宫肌瘤，1代表有，0代表无；其他异常情况记录为其他异常说明；3、根据相对应项目的权重比例进行计算，赋值规则：Fb_宫颈维度总值为0.5，其中分为"其他异常说明"中出现宫颈病变/赘生物/息肉等关键词赋值为0.23、有宫颈息肉赋值为0.15、有黏液脓性宫颈炎赋值为0.12；Fc_感染维度总值为0.3，其中分为有滴虫性阴道炎赋值为0.08、有细菌性阴道病赋值为0.08、有外阴阴道假丝酵母菌病赋值为0.07、有外生殖器尖锐湿疣赋值为0.07；Fs_其他维度总值为0.2，其中分为流产次数≥3或怀孕次数≥ 5赋值为0.1、有子宫肌瘤赋值为0.05、"其他异常说明"中有其他异常说明但不含宫颈关键词赋值为0.05；分别累加对应生效项分值得出宫颈维度分、感染维度分、其他维度分，三维度得分相加得出综合风险评分S；4、分层标准及临床建议：综合风险总评分 S＜0.08，低风险（常规健康管理，定期宫颈癌筛查）；0.08≤S＜0.23，中风险（规范治疗炎症后复查，按常规周期筛查）；S≥0.23，高风险（立即完善阴道镜、宫颈 TCT/HPV 及盆腔超声等检查明确病变性质）；5、使用目的：自动将完成检查的人群划分为不同风险等级，精准指导随访周期与进一步检查路径，避免过度医疗或漏诊。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新10
乳腺X线检查报告结果分析数据
基于乳腺 X 线检查报告的结构化分析数据集，可围绕医疗诊疗、健康管理、临床科研、保险风控四大核心领域，落地全链条、可落地的商业与临床应用场景：在体检机构端，可基于数据集的乳腺 X 线评估等级、影像学异常指标、左右总风险值等核心数据，实现受检者乳腺筛查的批量风险分层与智能分诊，秒级完成低 / 中 / 高风险的自动化分级，匹配标准化诊疗随访路径，大幅压缩人工报告解读时间，消除主观解读偏差，适配体检中心大流量筛查需求，实现乳腺疾病的早诊早治；在临床诊疗端，可面向乳腺外科科室，通过患者乳腺 X 线结构化数据与数据集同类型病例的精准匹配，为临床医生提供相似病例的诊疗路径、病理结果与预后情况等循证参考，同时基于数据集的风险值计算模型，辅助量化评估乳腺病变的恶性风险，制定个性化诊疗与术后复发监测方案，缩小不同层级医院的诊疗水平差距，提升诊疗精准度与患者长期生存率；在科研端，可依托该大样本真实世界数据集，开展乳腺疾病流行病学特征分析、乳腺病变恶性风险 AI 预测模型优化、乳腺筛查策略卫生经济学研究等工作，填补区域乳腺疾病流行病学研究数据空白，加速诊断技术的临床转化，为国家乳腺疾病防控策略、免费筛查政策1、乳腺 X 线检查风险分层算法，将受检者分为需进一步检查、低风险、中风险、高风险4 类；2、将表格中结构化字段转化为可计算的标准化变量：是否检查，C=1（是）、C=0（否/ 不详）；X线评估-左/右，Lgrade/Rgrade取值：(0,1,2,3,4,5,6)（对应 BI-RADS 分级）；肿块-左/右，Lmass/Rmass=1（有）、Lmass/Rmass=0（无）；肿块-左/右-可疑钙化，Lcalc-sus/Rcalc-sus=1（有）、Lcalc-sus/Rcalc-sus=0（无）；肿块-左/右-结构絮乱，Lstruct/Rstruct=1（有）、Lstruct/Rstruct=0（无）；钙化-左/右，Lcalc/Rcalc=1（有）、Lcalc/Rcalc=0（无）；Ld/Rd为肿块最大径，其中Ld/Rd根据Ld/Rd=0、0＜Ld/Rd≤5、5＜Ld/Rd≤10、10＜Ld/Rd≤10、Ld/Rd＞20分别得出L（d）/R（d）值（0-4）；3、根据相对应项目的权重比例进行计算，其中w1=0.5（Lgrade/Rgrade）、w2=0.2【L（d）/R（d））】、w3=0.15（Lcalc-sus/Rcalc-sus）、w4=0.1（Lstruct/Rstruct）、w5=0.05（Lcalc/Rcalc），将w1-w5相加得出单侧风险，将左右两侧风向相加，得出左右总风险；4、分层标准及临床建议：左右总风险=0，需进一步检查（评估不完全，建议补充乳腺超声 / MRI）、左右总风险≤1，低风险（1-2 年常规复查乳腺 X 线）、1<左右总风险≤4，中风险（6 个月复查乳腺 X 线 + 超声）、左右总风险>4，高风险（立即行超声引导下穿刺活检明确病理）；5、使用目的：自动将完成检查的人群划分为不同风险等级，精准指导随访周期与进一步检查路径，避免过度医疗或漏诊。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-24 更新120
温岭市人群肠镜检测数据
随着肠道癌症发病率在全球范围内持续攀升，肠镜检查已成为筛查、诊断及监测相关病变（如息肉、炎症性肠病及早期癌变）的“金标准”手段。检查过程中，内镜医师会观察并记录一系列关键形态学特征，包括病变的部位、类型、大小、形态细节（如蒂部特征、侧向发育形状） 等。这些信息对于判断病变性质、评估恶性潜能，让医生对其他该类患者病灶的发展（如倍增时间等）有一个直观的认识；同时根据不同危险度自动给出诊断意见并生成清晰的结构化诊断报告，最终形成一个集风险量化评估、临床决策支持、标准化报告生成于一体的数据集，全面提升升结肠病变的诊疗管理水平。1.数据来源：收集来到本院进行肠镜检测的人群并收集相关数据。2.数据采集：本数据目标层为肠镜相关性，指标层将肺癌相关性指标体系分为病变部位、镜下考虑病变类型、蒂情况（隆起型息肉必填）、形状（侧向发育型息肉必填）、最大径五大评价指标。算法规则包括：1.病变部位，检测出则加10分，未检测出则加0分，2. 镜下考虑病变类型，检测出隆起型息肉则加10分，检测出侧向发育型息肉则加15分，检测出溃疡性结肠炎则加20分，检测出疑似癌或其他罕见疾病则加50分，未检测出则加0分，3. 最大径，最大径单位为毫米，检测处最大径大于3的则加10分，检测出最大径小于等于3的则加5分，未检测出则加0分，4. 蒂情况（隆起型息肉必填），检测出广蒂则加15分，检测出亚蒂则加10分，检测出有蒂则加5分，未检测出则加0分，5. 形状（侧向发育型息肉必填），检测出任何一项则加10分，未检测出则加0分。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将肠镜按评分按从高到低分为（A、B、C），A为高危险、B为中危险、C为低危险。A≥50、50>B≥35、C<35采用综合分值法。
浙江省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新270
温岭市人群升结肠肠镜检测数据
升结肠肠镜检测是结直肠癌筛查与早期诊断的关键手段，其核心价值在于通过直观影像识别肠道病变，为临床干预提供依据。然而，传统肠镜报告多依赖定性描述，缺乏统一量化标准，导致医生对病变风险评估存在主观差异。这种局限性在升结肠等特定肠段尤为突出，因其解剖结构复杂，病变特征（如腺瘤性息肉的绒毛状结构比例）与恶性转化风险密切相关，但现有技术难以精准量化这些关联。通过对各项病理指标数据的统计与计算，让医生对其他该类患者病灶的发展（如倍增时间等）有一个直观的认识；同时根据不同危险度自动给出诊断意见并生成清晰的结构化诊断报告，最终形成一个集风险量化评估、临床决策支持、标准化报告生成于一体的数据集，全面提升升结肠病变的诊疗管理水平。1.数据来源：收集来到本院进行升结肠肠镜检测的人群并收集相关数据。2.数据采集：本数据目标层为升结肠肠镜相关性，指标层将肠镜相关性指标体系分为病变部位、病理诊断编码、腺瘤性息肉绒毛状结构比例（%）、最大径四大评价指标。算法规则包括：1.病变部位，检测出则加10分，未检测出则加0分，2. 病理诊断编码，患者检测完成后并标注病理编码，每有一项病理编码则加5分，未标注病理编码则加0分， 3. 最大径，最大径单位为毫米，检测处最大径大于3的则加10分，检测出最大径小于等于3的则加5分，未检测出则加0分， 4. 腺瘤性息肉绒毛状结构比例（%），当比例大于5%小于等于15%时则加5分，当比例大于15%小于等于30%时则加15分，当比例大于30%小于等于60%时则加25分，当比例大于60%则加40分，当比例小于等于5%则加0分。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将肠镜按评分按从高到低分为（A、B、C），A为高危险、B为中危险、C为低危险。A≥50、50>B≥35、C<35采用综合分值法。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-22 更新190
温岭市人群横结肠肠镜检测数据
横结肠肠镜检测是结直肠癌筛查与早期诊断的关键手段，其核心价值在于通过直观影像识别肠道病变，为临床干预提供依据。然而，传统肠镜报告多依赖定性描述，缺乏统一量化标准，导致医生对病变风险评估存在主观差异。这种局限性在横结肠等特定肠段尤为突出，因其解剖结构复杂，病变特征（如腺瘤性息肉的绒毛状结构比例）与恶性转化风险密切相关，但现有技术难以精准量化这些关联。通过对各项病理指标数据的统计与计算，让医生对其他该类患者病灶的发展（如倍增时间等）有一个直观的认识；同时根据不同危险度自动给出诊断意见并生成清晰的结构化诊断报告，最终形成一个集风险量化评估、临床决策支持、标准化报告生成于一体的数据集，全面提升横结肠病变的诊疗管理水平。1.数据来源：收集来到本院进行横结肠肠镜检测的人群并收集相关数据。2.数据采集：本数据目标层为横结肠肠镜相关性，指标层将肠镜相关性指标体系分为病变部位、病理诊断编码、腺瘤性息肉绒毛状结构比例（%）、最大径四大评价指标。算法规则包括：1.病变部位，检测出则加10分，未检测出则加0分；2. 病理诊断编码，患者检测完成后并标注病理编码，每有一项病理编码则加5分，未标注病理编码则加0分； 3. 腺瘤性息肉绒毛状结构比例（%），当比例小于等于5%则加0分，当比例大于5%小于等于15%时则加5分，当比例大于15%小于等于30%时则加15分，当比例大于30%小于等于60%时则加25分，当比例大于60%则加40分；3. 最大径，最大径单位为毫米，检测处最大径大于3的则加10分，检测出最大径小于等于3的则加5分，未检测出则加0分。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将肠镜按评分按从高到低分为（A、B、C），A为高危险、B为中危险、C为低危险。A≥50、50>B≥35、C<35采用综合分值法。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-22 更新170
妇科检查临床诊断结果分析数据
基于妇科检查临床诊断结果的结构化分析数据集，可基于数据集的生育史特征、多类妇科临床异常指标、三维度分项评分与综合风险等级等核心数据，实现受检者妇科筛查的批量风险分层与智能分诊，秒级完成低 / 中 / 高风险的自动化分级，匹配标准化诊疗随访路径，大幅压缩人工报告解读与风险研判时间，消除医师主观判断偏差，适配体检中心大流量妇女普查需求，实现生殖道感染、宫颈病变、盆腔器官脱垂等常见妇科疾病的早诊早治；在临床诊疗端，可面向妇科临床科室，通过患者妇科检查结构化数据与数据集同类型病例的精准匹配，为临床医生提供相似病例的诊疗路径、转归结果与预后情况等循证参考，同时基于数据集的多维度风险值计算模型，结合孕次、分娩次、流产次等生育史数据，辅助量化评估宫颈病变、生殖道感染、盆底功能障碍的进展与复发风险，制定个性化诊疗与术后随访监测方案，缩小不同层级医院的诊疗水平差距，提升诊疗精准度与患者长期健康获益；在科研端，可依托该大样本真实世界数据集，开展妇科疾病流行病学特征分析、妇女健康筛查策略卫生经济学研究等工作，加速妇科筛查与评估技术的临床转化，为国家妇科疾病防控策略、妇女免费筛查政策制定提供数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-15 更新60
乳腺X线检查报告结果分析数据
基于乳腺 X 线检查报告的结构化分析数据集，可围绕医疗诊疗、健康管理、临床科研、保险风控四大核心领域，落地全链条、可落地的商业与临床应用场景：在体检机构端，可基于数据集的乳腺 X 线评估等级、影像学异常指标、左右总风险值等核心数据，实现受检者乳腺筛查的批量风险分层与智能分诊，秒级完成低 / 中 / 高风险的自动化分级，匹配标准化诊疗随访路径，大幅压缩人工报告解读时间，消除主观解读偏差，适配体检中心大流量筛查需求，实现乳腺疾病的早诊早治；在临床诊疗端，可面向乳腺外科科室，通过患者乳腺 X 线结构化数据与数据集同类型病例的精准匹配，为临床医生提供相似病例的诊疗路径、病理结果与预后情况等循证参考，同时基于数据集的风险值计算模型，辅助量化评估乳腺病变的恶性风险，制定个性化诊疗与术后复发监测方案，缩小不同层级医院的诊疗水平差距，提升诊疗精准度与患者长期生存率；在科研端，可依托该大样本真实世界数据集，开展乳腺疾病流行病学特征分析、乳腺病变恶性风险 AI 预测模型优化、乳腺筛查策略卫生经济学研究等工作，填补区域乳腺疾病流行病学研究数据空白，加速诊断技术的临床转化，为国家乳腺疾病防控策略、免费筛查政策
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-08 更新80
温岭市人群升结肠肠镜检测数据
升结肠肠镜检测是结直肠癌筛查与早期诊断的关键手段，其核心价值在于通过直观影像识别肠道病变，为临床干预提供依据。然而，传统肠镜报告多依赖定性描述，缺乏统一量化标准，导致医生对病变风险评估存在主观差异。这种局限性在升结肠等特定肠段尤为突出，因其解剖结构复杂，病变特征（如腺瘤性息肉的绒毛状结构比例）与恶性转化风险密切相关，但现有技术难以精准量化这些关联。通过对各项病理指标数据的统计与计算，让医生对其他该类患者病灶的发展（如倍增时间等）有一个直观的认识；同时根据不同危险度自动给出诊断意见并生成清晰的结构化诊断报告，最终形成一个集风险量化评估、临床决策支持、标准化报告生成于一体的数据集，全面提升升结肠病变的诊疗管理水平。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-22 更新190
温岭市人群横结肠肠镜检测数据
横结肠肠镜检测是结直肠癌筛查与早期诊断的关键手段，其核心价值在于通过直观影像识别肠道病变，为临床干预提供依据。然而，传统肠镜报告多依赖定性描述，缺乏统一量化标准，导致医生对病变风险评估存在主观差异。这种局限性在横结肠等特定肠段尤为突出，因其解剖结构复杂，病变特征（如腺瘤性息肉的绒毛状结构比例）与恶性转化风险密切相关，但现有技术难以精准量化这些关联。通过对各项病理指标数据的统计与计算，让医生对其他该类患者病灶的发展（如倍增时间等）有一个直观的认识；同时根据不同危险度自动给出诊断意见并生成清晰的结构化诊断报告，最终形成一个集风险量化评估、临床决策支持、标准化报告生成于一体的数据集，全面提升横结肠病变的诊疗管理水平。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-22 更新210
温岭市人群回肠肠镜检测数据
回肠肠镜检测是结直肠癌筛查与早期诊断的关键手段，其核心价值在于通过直观影像识别肠道病变，为临床干预提供依据。然而，传统肠镜报告多依赖定性描述，缺乏统一量化标准，导致医生对病变风险评估存在主观差异。这种局限性在回肠等特定肠段尤为突出，因其解剖结构复杂，病变特征（如腺瘤性息肉的绒毛状结构比例）与恶性转化风险密切相关，但现有技术难以精准量化这些关联。通过对各项病理指标数据的统计与计算，让医生对其他该类患者病灶的发展（如倍增时间等）有一个直观的认识；同时根据不同危险度自动给出诊断意见并生成清晰的结构化诊断报告，最终形成一个集风险量化评估、临床决策支持、标准化报告生成于一体的数据集，全面提升回肠病变的诊疗管理水平。1.数据来源：收集来到本院进行回肠肠镜检测的人群并收集相关数据。2.数据采集：本数据目标层为回肠肠镜相关性，指标层将肠镜相关性指标体系分为病变部位、病理诊断编码、腺瘤性息肉绒毛状结构比例（%）、最大径四大评价指标。算法规则包括：1.病变部位，检测出则加10分，未检测出则加0分；2. 病理诊断编码，患者检测完成后并标注病理编码，每有一项病理编码则加5分，未标注病理编码则加0分； 3. 腺瘤性息肉绒毛状结构比例（%），当比例小于等于5%则加0分，当比例大于5%小于等于15%时则加5分，当比例大于15%小于等于30%时则加15分，当比例大于30%小于等于60%时则加25分，当比例大于60%则加40分；3. 最大径，最大径单位为毫米，检测处最大径大于3的则加10分，检测出最大径小于等于3的则加5分，未检测出则加0分。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将肠镜按评分按从高到低分为（A、B、C），A为高危险、B为中危险、C为低危险。A≥50、50>B≥35、C<35采用综合分值法。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-22 更新190