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浙江东泰阀门有限公司
企业浙江东泰阀门有限公司成立于2003年，属通用设备制造业，围绕相关业务开展运营。面向闸阀消费分析、用户分层、高压阀消费分析等领域提供数据服务，开放闸阀用户消费能力分层数据（闸阀消费分析、用户分层）、高压阀用户消费能力分层数据（高压阀消费分析、用户分层）、阀盖购买客户分级评价数据（客户价值分析、精准营销），支撑品质管理与工艺优化。
闸阀消费分析用户分层高压阀消费分析通用设备制造科技型中小企业
数据集列表
铸件购买客户分级评价数据
采集销售记录表中购买铸件的数据，通过客户在2024年1月1日距离2025年6月30日间隔的距离最近一次消费时间天数R天、客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费金额M元， 采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，通过对购买铸件客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护，对B级客户，每个季度进行一次回访维护，对C级客户每半年进行一次回访维护，对D级客户每年进行一次回访维护。另外可以为本客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。1、数据收集：对从销售记录表中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工：运用RFM模型结合客户在2024年1月1日距离2025年6月30日间隔的距离最近一次消费时间天数R天、客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费金额M元的得分排名对客户进行一个综合排名，最终得出一个RFM总评分。a.提取出最近一次消费时间距离当前分析时间的天数R天、客户在2024年1月1日距离2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日距离2025年6月30日之间消费金额M元进行分类，最近一次消费时间间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分，前20%的客户获得5分，接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分，再下来20% 的客户为2分，最后20% 的客户为1分。 b.根据客户在2024年1月1日距离2025年6月30日消费频次F从高到底依次对用户进行分类，前20%的客户在客户活动频率的分数为5，以此类推。 C, 根据客户在2024年1月1日距离2025年6月30日消费金额M元，前20%的客户在消费金额的分数为5，以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。 RFM得分=0.3*（R得分）+0.3*（F得分）+0.4*（M得分） 评分大于等于4分的为A级客户，大于等于3小于4的为B级客户，大于等于2小于3的为C 级客户，低于2的为D级客户。
浙江省数据知识产权登记平台2026-01-15 更新210
铸件购买客户分级评价数据
采集销售记录表中购买铸件的数据，通过客户在2024年1月1日距离2025年6月30日间隔的距离最近一次消费时间天数R天、客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费金额M元， 采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，通过对购买铸件客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护，对B级客户，每个季度进行一次回访维护，对C级客户每半年进行一次回访维护，对D级客户每年进行一次回访维护。另外可以为本客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-31 更新130
阀体购买客户分级评价数据
采集销售记录表中购买阀体的数据，通过客户在2024年1月1日距离2025年6月30日间隔的距离最近一次消费时间天数R天、客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费金额M元， 采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，通过对购买阀体客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护，对B级客户，每个季度进行一次回访维护，对C级客户每半年进行一次回访维护，对D级客户每年进行一次回访维护。另外可以为本客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。对从销售记录表中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工：运用RFM模型结合客户在2024年1月1日距离2025年6月30日间隔的距离最近一次消费时间天数R天、客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费金额M元的得分排名对客户进行一个综合排名，最终得出一个RFM总评分。a.提取出最近一次消费时间距离当前分析时间的天数R天、客户在2024年1月1日距离2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日距离2025年6月30日之间消费金额M元进行分类，最近一次消费时间间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分，前20%的客户获得5分，接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分，再下来20% 的客户为2分，最后20% 的客户为1分。 b.根据客户在2024年1月1日距离2025年6月30日消费频次F从高到底依次对用户进行分类，前20%的客户在客户活动频率的分数为5，以此类推。 C, 根据客户在2024年1月1日距离2025年6月30日消费金额M元，前20%的客户在消费金额的分数为5，以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。 RFM得分=0.3*（R得分）+0.3*（F得分）+0.4*（M得分） 评分大于等于4分的为A级客户，大于等于3小于4的为B级客户，大于等于2小于3的为C 级客户，低于2的为D级客户。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-18 更新160
闸阀用户消费能力分层数据
统计分析闸阀消费数据，通过对历史下单用户画像建立，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对闸阀的购买量和使用量，制定广告营销策略提供数据支持。1、消费占比=购买数量/购买总数*100%；2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名；3、用户等级运用ABCDEF分类法，对占比在大于等于0.3%，给予“A类用户等级”分层；占比在小于0.3%到大于等于0.25%区间，则给予“B类用户等级”分层；占比在小于0.25%到大于等于0.2%区间，则给予“C类用户等级”分层。占比在小于0.2%到大于等于0.15%区间，则给予“D类用户等级”分层；占比在小于0.15%到大于等于0.1%区间，则给予“E类用户等级”分层；占比在小于0.1%，则给予“F类用户等级”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-29 更新370
泄压阀用户消费能力分层数据
统计分析泄压阀消费数据，通过对历史下单用户画像建立，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对泄压阀的购买量和使用量，制定广告营销策略提供数据支持。1、消费占比=购买数量/购买总数*100%；2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名；3、用户等级运用ABCDEF分类法，对占比在大于等于0.3%，给予“A类用户等级”分层；占比在小于0.3%到大于等于0.25%区间，则给予“B类用户等级”分层；占比在小于0.25%到大于等于0.2%区间，则给予“C类用户等级”分层。占比在小于0.2%到大于等于0.15%区间，则给予“D类用户等级”分层；占比在小于0.15%到大于等于0.1%区间，则给予“E类用户等级”分层；占比在小于0.1%，则给予“F类用户等级”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-29 更新80
阀盖购买客户分级评价数据
采集销售记录表中购买阀盖的数据，通过客户在2024年1月1日距离2025年6月30日间隔的距离最近一次消费时间天数R天、客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费金额M元， 采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，通过对购买阀盖客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护，对B级客户，每个季度进行一次回访维护，对C级客户每半年进行一次回访维护，对D级客户每年进行一次回访维护。另外可以为本客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。1、数据收集：对从销售记录表中采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工：运用RFM模型结合客户在2024年1月1日距离2025年6月30日间隔的距离最近一次消费时间天数R天、客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费金额M元的得分排名对客户进行一个综合排名，最终得出一个RFM总评分。a.提取出最近一次消费时间距离当前分析时间的天数R天、客户在2024年1月1日距离2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日距离2025年6月30日之间消费金额M元进行分类，最近一次消费时间间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分，前20%的客户获得5分，接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分，再下来20% 的客户为2分，最后20% 的客户为1分。 b.根据客户在2024年1月1日距离2025年6月30日消费频次F从高到底依次对用户进行分类，前20%的客户在客户活动频率的分数为5，以此类推。 C, 根据客户在2024年1月1日距离2025年6月30日消费金额M元，前20%的客户在消费金额的分数为5，以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。 RFM得分=0.3*（R得分）+0.3*（F得分）+0.4*（M得分） 评分大于等于4分的为A级客户，大于等于3小于4的为B级客户，大于等于2小于3的为C 级客户，低于2的为D级客户。
浙江省数据知识产权登记平台2026-01-12 更新230
阀盖购买客户分级评价数据
采集销售记录表中购买阀盖的数据，通过客户在2024年1月1日距离2025年6月30日间隔的距离最近一次消费时间天数R天、客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费金额M元， 采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，通过对购买阀盖客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护，对B级客户，每个季度进行一次回访维护，对C级客户每半年进行一次回访维护，对D级客户每年进行一次回访维护。另外可以为本客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-26 更新120
阀体购买客户分级评价数据
采集销售记录表中购买阀体的数据，通过客户在2024年1月1日距离2025年6月30日间隔的距离最近一次消费时间天数R天、客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费频次F和客户在2024年1月1日至2025年6月30日之间消费金额M元， 采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，通过对购买阀体客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护，对B级客户，每个季度进行一次回访维护，对C级客户每半年进行一次回访维护，对D级客户每年进行一次回访维护。另外可以为本客户群体高度重叠企业提供不同价值类型的客户个性化服务的数据支持。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-04 更新110
高压阀用户消费能力分层数据
统计分析高压阀消费数据，通过对历史下单用户画像建立，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对高压阀的购买量和使用量，制定广告营销策略提供数据支持。1、消费占比=购买数量/购买总数*100%；2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名；3、用户等级运用ABCDEF分类法，对占比在大于等于0.3%，给予“A类用户等级”分层；占比在小于0.3%到大于等于0.25%区间，则给予“B类用户等级”分层；占比在小于0.25%到大于等于0.2%区间，则给予“C类用户等级”分层。占比在小于0.2%到大于等于0.15%区间，则给予“D类用户等级”分层；占比在小于0.15%到大于等于0.1%区间，则给予“E类用户等级”分层；占比在小于0.1%，则给予“F类用户等级”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-29 更新240
低压阀用户消费能力分层数据
统计分析低压阀消费数据，通过对历史下单用户画像建立，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，为企业在全国各地设立产品周转仓及针对各地区消费者对低压阀的购买量和使用量，制定广告营销策略提供数据支持。1、消费占比=购买数量/购买总数*100%；2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名；3、用户等级运用ABCDEF分类法，对占比在大于等于0.3%，给予“A类用户等级”分层；占比在小于0.3%到大于等于0.25%区间，则给予“B类用户等级”分层；占比在小于0.25%到大于等于0.2%区间，则给予“C类用户等级”分层。占比在小于0.2%到大于等于0.15%区间，则给予“D类用户等级”分层；占比在小于0.15%到大于等于0.1%区间，则给予“E类用户等级”分层；占比在小于0.1%，则给予“F类用户等级”分层。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-29 更新130