绍兴亿都信息技术股份有限公司

通过收集数据管理方法领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据，形成了主要包括全球专利数据库中与数据管理方法相关的发明专利和实用新型专利数据，在结果中筛选关键词数据管理方法，找出数据管理方法方向专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于了解数据管理方法专利数据变化情况，有助于了解数据管理方法知识产权工作成果；通过对各企业/个人数据管理方法专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异；了解数据管理方法的技术发展趋势，有助于企业避免重复研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源：全球专利数据库中数据管理方法相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集：本数据目标层为专利技术相关性，指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度，检索出有关于数据管理方法的专利，指标层向下分准则层，包括：技术价值：IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限；经济价值：剩余年数、质押次数；法律价值：权利要求数、文献页数；战略价值：发明人数量、简单同族成员数量；市场价值：技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析：本数据基于AHP层次法，采用定量与定性相结合，将技术关联性按从高到低分为（A、B、C），A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法：战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A，战略价值40-50分（不含50分）、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B，其余为C。4数据应用：为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。