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皇氏集团遵义乳业有限公司
企业皇氏集团遵义乳业有限公司围绕相关业务开展运营。面向冷链温控监测、乳制品安全追溯、食品工业能效管理等领域提供数据服务，开放乳制品冷链仓储及运输温控监测数据集合（冷链温控监测、乳制品安全追溯）、厂区能源消耗统计与节能优化分析数据集合（食品工业能效管理、乳制品产能能耗优化）、遵义乳业奶源基地碳排放与碳足迹核算数据集（畜牧业碳足迹核算、乳业供应链碳排放），支撑库存管理与供应链优化。
冷链温控监测乳制品安全追溯食品工业能效管理
数据集列表
牧场粪污资源化利用处理工艺数据集合
数据集通过Excel完成结构化录入、清洗与规整，采用工艺阈值校验、资源化产出折算、处理效率对比分析算法进行数据校准。严格遵循《畜禽规模养殖污染防治条例》《畜禽粪污资源化利用技术规范》等国家及行业标准。对牧场运维、巡检人员信息实施去标识化、匿名化脱敏处理，无敏感隐私数据，符合数据安全合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新00
乳制品副产品深加工工艺参数数据集合
本数据集采用Excel工具完成数据录入、结构化整理与清洗规整，依托工艺阈值校验、产出转化率核算、参数偏差比对规则完成数据校准修正。严格遵循乳制品加工、食品质量安全、副产物资源化利用等国家及行业标准规范。对生产、质检相关人员信息实施去标识化、匿名化脱敏处理，无隐私及涉密数据，完全契合贵州省数据知识产权登记合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新00
原奶收购分级计价与品质判定数据集合
数据集通过Excel完成结构化录入、数据清洗与标准化规整，采用原奶品质阈值校验、分级判定规则、阶梯计价核算算法完成数据统计与校准。严格遵循生鲜乳收购质量标准、食品安全及乳品行业相关国家规范。对奶源供方、验收经办人员信息实行去标识化、匿名化脱敏处理，无隐私涉密数据，完全符合贵州省数据知识产权登记合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新10
常温酸奶保鲜工艺与耐贮藏技术参数数据集
1.数据清洗规则：剔除试验异常失效数据、重复试验数据，对企业配方涉密信息进行去标识化脱敏处理； 2.数据加工规则：按照菌种调配、热处理灭菌、灌装密封、仓储储运四大试验模块分类汇总各项工艺参数与品质检测数据； 3.算法说明：自主构建环境温湿度、工艺参数与酸奶变质速率关联计算算法，拟合最优保鲜参数阈值，量化不同条件下产品保质周期，整套数据整理、参数测算规则由我方独立设计
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00
遵义乳业全渠道销售与消费者画像数据集
1.数据清洗规则：对线上线下零散销售数据、用户信息做无效数据剔除、重复数据合并，个人隐私信息全量去标识化脱敏处理； 2.数据加工规则：按销售区域、销售渠道、产品品类、消费时段进行数据分类归集，绑定用户消费频次、选购品类等关键信息； 3.算法说明：自主研发消费聚类算法、产品需求关联测算算法，依据历史消费数据自动生成用户分层标签与市场需求测算结果，整套数据处理、画像测算规则独立设计编制
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00
奶牛养殖饲喂配方与营养配比数据集合
数据集严格依据国家奶牛营养养殖行业标准，结合遵义本地饲料原料特性、高温高湿气候特点及企业多年养殖实操数据构建。通过标准化采集、筛选清洗、异常数据剔除规则处理养殖实测数据，采用奶牛分阶段营养平衡配比算法，结合本地养殖环境修正营养参数，动态匹配不同生长、产奶阶段奶牛的能量、蛋白、矿物质及粗纤维营养需求，形成适配本地的标准化饲喂配比规则。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新00
乳制品冷链仓储及运输温控监测数据集合
本数据集采用Excel完成结构化录入、数据清洗与规整处理，运用温控阈值校验、温差偏差分析、超时异常判别、冷链合规率统计规则完成数据校准。严格遵循食品冷链物流、乳制品储存运输、食品安全追溯等国家行业标准。对仓储、物流对接人员信息实施去标识化、匿名化脱敏处理，无敏感涉密数据，符合贵州省数据知识产权登记合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新60
厂区能源消耗统计与节能优化分析数据集合
数据集采用Excel结构化整理、数据清洗与分类统计，运用能耗同比环比分析、异常能耗阈值判别、单位乳品产能能耗折算算法完成数据规整。严格遵循食品工业能源统计、洁净车间能耗监测与工业节能管理相关国家标准及行业规范。数据对运维、统计人员信息进行去标识化、匿名化脱敏处理，无涉密敏感信息，符合数据安全合规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新20
遵义乳业奶源基地碳排放与碳足迹核算数据集
1.数据清洗规则：对牧场物联网监测数据、生产台账、农资消耗原始数据开展异常值剔除、重复数据去重、缺失数据补齐，涉及牧场经营相关敏感信息完成去标识化脱敏处理； 2.加工处理规则：按牧草种植、奶牛饲养、粪污处理、原奶短途运输四大模块拆分碳源类别，分项归集能耗、饲料、粪污产气等原始数据； 3.核算算法：基于IPCC温室气体核算方法，结合遵义本地气候、牧草品类、奶牛品种修正甲烷、氧化亚氮排放系数，采用生命周期评价算法分项核算各环节CO₂当量，自动汇总单品原奶全链路碳足迹数值，整套处理与核算规则自主编制
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新20
遵义乳业乳制品全项检测与质量追溯数据集
1.数据清洗规则：剔除仪器检测失误数据、重复留样数据，原料供应商、客户信息等隐私内容做去标识化脱敏； 2.数据加工规则：按生鲜原料检测、在制品抽检、成品全项检测、流通抽检四大类目分类归档，绑定产品生产批次、流转节点信息； 3.算法说明：自主搭建批次溯源匹配算法与质量指标异常研判算法，依托各项检测参数自动定位质量问题发生工序与流转位置，数据整理、关联匹配规则为独立编制
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新00