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贵州通宇钢管有限责任公司

贵州通宇钢管有限责任公司

企业

贵州通宇钢管有限责任公司成立于2012年,属金属制品业,主营(钢管生产、防腐及销售:并提供相关技术服务。面向库存管理、数据分析、钢管产品管理等领域提供数据服务,开放钢管产品交库记录数据集(库存管理、数据分析)、钢管全类产品产销存管理数据集(钢管产品管理、库存优化),支撑库存管理与供应链优化。

库存管理数据分析钢管产品管理金属制品
成立于 2012 年贵州省2591966679@qq.com

数据概览

12
数据集总量
140
总浏览量
0
关注人数
2025-08-30
最近更新
分类统计

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数据集列表

产品生产库存监控数据集
生产管理
库存监控
在构建数据集时,通过特定标准设置数据按每天发生进行录入,使用函数算法进行透视统计,利用ROUND进行实际及理论质量数值的精确,判断产品质量,对相同数值进行计数,最终返回每个数值及其对应的数量,把控产品产出质量,确保实时库存质量数值同时查询及时匹配客户需求,形成具有时间连续性和空间完整性的标准化数据集。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-29 更新100
钢管产品交库记录数据集
钢管产品
库存管理
1.数据清洗与标准化:对管号代码、材质、标准、销存日期等值保留原始空值,检查关键字段是否存在缺失,若缺失则标记为异常记录。将代号销存时间及发出时间进行标准化处理。2.数据分析与聚合:按代号、标准、销存日期等特定设置可进行筛选重组数据,统计钢管销存情况,进行按需分类处理,实时监控库存管理。3、合规性处理:将钢管编号、材质等进行替换为编码,数据脱敏后可多人查看,加以授权权限人员即可查看,防止数据向外泄露。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-27 更新100
油漆外销汇总数据集
油漆销售
数据分析
1、数据清洗与标准化:外销时间、品名、数量、单价、备注等空值保留原始空值,应用求和函数,核算产品总价,也可利用数据清洗通过客户进行分类等。 2.业务规则与分类:根据外销时间、货物名称及收货单位,划分字段用于细分品类。备注可编著配送方式或更正价格等问题。 3.数据输出与可视化:按购方、产品类型、时间段统计交易量、金额等分析某个时间段内的销售波动或企业采购需求变动。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-27 更新60
钢管全类产品产销存管理数据集
钢管产品管理
数据分析
产销存过程优化,利用数据集进行产品管理,合理安排生产及产品调度,确保产品在产销存过程有序高效的进行。基于数据监测,实现产品标准质量检测与追溯,若出现质量问题,利用数据集合快速定位问题与责任人,提高生产质量管控能力,提升产品可靠性。同时,销售管理准确登录客户需求的标准、重量、长度等,进行数据化管理,利用数据集合将三个重要过程紧紧契合,做到有据可查,优化管理过程,期间数据也可反应产品的物流状况,把控产品从出厂到客户收获的过程,缩短交货周期,降低因信息不及时造成的一系列问题风险。同时,利用数据分析可挖掘工艺需求、社会前景及维护客户资源,推动技术创新和工艺升级,增强企业市场竞争力,适应市场需求。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-27 更新160
全类产品销售流程监控数据集
流程监控
数据分析
1、数据采集:数据根据实时发生采集,可录入生产经营开始到最新数据,包含各类信息,用单号、品名、数量、重量、标准、材质、收货单位、运输单位等值;2、数据处理将数据标准化处理,录入数据更清晰,备注内加以明确产品来源,通过一系列的数据匹配筛选、利用求和函数计算费用,明确各类数据的匹配,筛选相应的数据值可提供保质保量的交易分析。3、通过数据集筛选分类,可按时间、单号等,实时去管控当前产品所处的流程,管控产品流通。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-22 更新150
钢管全类产品产销存管理数据集
钢管产品管理
库存优化
产销存过程优化,利用数据集进行产品管理,合理安排生产及产品调度,确保产品在产销存过程有序高效的进行。基于数据监测,实现产品标准质量检测与追溯,若出现质量问题,利用数据集合快速定位问题与责任人,提高生产质量管控能力,提升产品可靠性。同时,销售管理准确登录客户需求的标准、重量、长度等,进行数据化管理,利用数据集合将三个重要过程紧紧契合,做到有据可查,优化管理过程,期间数据也可反应产品的物流状况,把控产品从出厂到客户收货的过程,缩短交货周期,降低因信息不及时造成的一系列问题风险。同时,利用数据分析可挖掘工艺需求、社会前景及维护客户资源,推动技术创新和工艺升级,增强企业市场竞争力,适应市场需求。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-29 更新160
全类产品销售流程监控数据集
流程管理
数据监控
1、数据采集:数据根据实时发生采集,可录入生产经营开始到最新数据,包含各类信息,用单号、品名、数量、重量、标准、材质、收货单位、运输单位等值;2、数据处理将数据标准化处理,录入数据更清晰,备注内加以明确产品来源,通过一系列的数据匹配筛选、利用求和函数计算费用,明确各类数据的匹配,筛选相应的数据值可提供保质保量的交易分析。3、通过数据集筛选分类,可按时间、单号等,实时去管控当前产品所处的流程,管控产品流通。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-27 更新50
产品销售数据汇总数据集
销售数据分析
销售管理
通过对数量、重量、标准、收发等所需内容根据实时发生进行补充,通过单个数据进行体选清洗,建立需求数据,获得需求与库存数据测算交付,优化销售管理,同时通过数据标准参数对比触发标准预警,实现数据反馈,监控销售数据的动态调整,确保从销售生产等环节的高效协同
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-27 更新50
油漆外销汇总数据集
油漆销售分析
数据清洗
1、数据清洗与标准化:外销时间、品名、数量、单价、备注等空值保留原始空值,应用求和函数,核算产品总价,也可利用数据清洗通过客户进行分类等。 2.业务规则与分类:根据外销时间、货物名称及收货单位,划分字段用于细分品类。备注可编著配送方式或更正价格等问题。 3.数据输出与可视化:按购方、产品类型、时间段统计交易量、金额等分析某个时间段内的销售波动或企业采购需求变动。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-22 更新100
钢管产品交库记录数据集
库存管理
数据分析
1.数据清洗与标准化:对管号代码、材质、标准、销存日期等值保留原始空值,检查关键字段是否存在缺失,若缺失则标记为异常记录。将代号销存时间及发出时间进行标准化处理。2.数据分析与聚合:按代号、标准、销存日期等特定设置可进行筛选重组数据,统计钢管销存情况,进行按需分类处理,实时监控库存管理。3、合规性处理:将钢管编号、材质等进行替换为编码,数据脱敏后可多人查看,加以授权权限人员即可查看,防止数据向外泄露。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-22 更新210
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