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嵊州市科灵机械有限公司

嵊州市科灵机械有限公司

企业

嵊州市科灵机械有限公司成立于2006年,属专用设备制造业,主营农业机械制造。面向客户分级、数据分析、专利分析等领域提供数据服务,开放湖州市罐式密封发酵机客户分级评价数据(客户分级、数据分析)、茶机专利技术数据(专利分析、技术评估)、香榧专利技术数据(专利分析、知识产权),支撑知识产权分析与转化。

客户分级数据分析专利分析专用设备制造科技型中小企业
成立于 2006 年浙江省70751160@qq.com

数据概览

5
数据集总量
49
总浏览量
0
关注人数
2025-10-28
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数据集列表

绍兴市颗粒成型机客户分级评价数据
客户关系管理
数据分析
通过收集和分析绍兴市客户对颗粒成型机消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对颗粒成型机的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集绍兴市客户对颗粒成型机的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤10为1分,10<Z≤20为2分,20<Z≤30为3分,30<Z≤40为4分,40<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-27 更新80
香榧专利技术数据
专利分析
知识产权
通过香榧领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与香榧相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词香榧,找出香榧方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解香榧专利数据变化情况,有助于了解香榧知识产权工作成果;通过对各企业/个人香榧专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解香榧的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1、数据来源:全球专利数据库中与香榧相关的发明专利和实用新型专利数据;2、数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层是将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,是检索出有关于香榧的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限;经济价值:剩余年数、质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量、简单同族成员数量;市场价值:技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3、数据分析:通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标,采取自定义方式将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C;4、数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-06 更新100
嵊州农业机械商标推荐类别指数数据
商标推荐
知识产权保护
嵊州农业机械企业对商标申请和保护了解范围有限,可通过本算法规则,得出优先推荐商标申请的主要类别,为准备申请商标和扩类商标申请的嵊州农业机械企业提供有价值的参考,可以更好的进行商标保护和布局,为嵊州农业机械企业商标申请和通过率提供有价值的指导,提升嵊州农业机械企业的商标申请和注册保护。1.数据采集:把嵊州农业机械现有商标申请数量的企业主体作为申请人,通过国家商标局和商业商标检索数据库,对应每个申请人进行商标检索,把所有申请人的商标数据整理汇总。 2.数据处理:汇总后得到商标申请总数为Y和商标通过总量W,按照商标类别分类,算出每个类别对应的申请数量为X与每个类别通过数量为T。计算出每个类别申请数量X在商标申请总量中的占比Y1=X/Y*100%,每个类别通过数量T在商标通过总量W中的占比Y2=T/W*100%,得出Y1、Y2,Y1与Y2进行相乘后去百分比得到在商标通过总量中的占比乘积的指数,再将指数从大到小进行排名优先推荐商标申请类别指数Z。3.数据应用:根据排名,结合嵊州农业机械企业的主营业务,从而得出优先推荐商标申请的主要类别,为嵊州农业机械企业商标申请和商标通过率提供有价值的指导.
浙江省数据知识产权登记平台2023-11-16 更新30
湖州市罐式密封发酵机客户分级评价数据
客户分级
数据分析
通过收集和分析湖州市客户对罐式密封发酵机消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对罐式密封发酵机的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集湖州市客户对罐式密封发酵机的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤10为1分,10<Z≤20为2分,20<Z≤30为3分,30<Z≤40为4分,40<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-27 更新150
茶机专利技术数据
专利分析
技术评估
通过收集茶机领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与茶机相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词茶机,找出茶机方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解茶机专利数据变化情况,有助于了解茶机知识产权工作成果;通过对各企业/个人茶机专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解茶机的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源:全球专利数据库中茶机相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,检索出有关于茶机的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:CPC分类数量、被引用专利数量、授权年限;经济价值:剩余年数、质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量、简单同族成员数量;市场价值:技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析:本数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C。4数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-26 更新130
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