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瑞安市数据管理发展有限公司
企业瑞安市数据管理发展有限公司成立于2021年，属互联网和相关服务，主营大数据服务。面向用户行为分析、精准营销、教育分析等领域提供数据服务，开放数智传媒营销场景用户行为偏好特征数据（用户行为分析、精准营销）、天瑞地安校园阅读打卡平台六年级学生阅读行为分析数据（教育分析、阅读行为）、瑞安数字生活平台烘焙食品行业用户消费行为分析数据（用户行为分析、精准营销），支撑业务分析与决策支撑。
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天瑞地安客户端瑞传承频道用户使用指数分析数据
对本客户端的应用：基于频道使用指数及其变化程度，公司可以了解资客户端各个频道的历史使用情况与当前使用状况以及未来可能的变化趋势，有助于指导客户端功能的优化和迭代，还有助于在资源分配上提供帮助，例如可以根据频道的实用指数决定频道的留存，也能够保证客户端整体的稳定性和响应速度，有效地降低公司的运营成本；对相同类型客户端的应用：数据能够为同行分析了解类似频道或相似新闻类型的用户使用程度和使用变化程度，为同行在类似频道或相似新闻类型的使用上提供基础数据支撑。数据采集：从客户端后台数据库中提取反映每个频道的使用数据，包括日期、频道、频道ID、使用人数UV、使用频次PV、当日使用时长T、当日总活跃用户数UC等数据；数据处理：对采集的数据进行清洗，计算当日使用率US（US=UV/UC）以及日期权重q（基于整体的使用人数数据计算，工作日q为1.1，非工作日q为0.9）；算法规则：计算加权使用时长Tq=T÷UV×q，计算用户活跃度指数UA=√[UV×(PV×q)]，计算频道使用指数C=0.6US+0.2Tq+0.2UA（权重系数依据每个指标的重要度确定），统计过去30日和90日的使用指数，在此基础上分别除以30和90计算30天使用指数C1和90天使用指数C2，计算指数变化tC=C1/C2-1，再根据tC绝对值的数据区间确定频道使用指数变化程度（|tC|<=0.2为低，0.2<|tC|<=0.5为中，0.5<|tC|<=1为大，|tC|>1为极大）
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天瑞地安客户端瑞安号频道用户使用指数分析数据
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天瑞地安客户端福利频道用户使用指数分析数据
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天瑞地安客户端车管家频道用户使用指数分析数据
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天瑞地安客户端瑞图库频道用户使用指数分析数据
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浙江省数据知识产权登记平台2024-12-03 更新160
天瑞地安客户端瑞安人频道用户使用指数分析数据
对本客户端的应用：基于频道使用指数及其变化程度，公司可以了解资客户端各个频道的历史使用情况与当前使用状况以及未来可能的变化趋势，有助于指导客户端功能的优化和迭代，还有助于在资源分配上提供帮助，例如可以根据频道的实用指数决定频道的留存，也能够保证客户端整体的稳定性和响应速度，有效地降低公司的运营成本；对相同类型客户端的应用：数据能够为同行分析了解类似频道或相似新闻类型的用户使用程度和使用变化程度，为同行在类似频道或相似新闻类型的使用上提供基础数据支撑。数据采集：从客户端后台数据库中提取反映每个频道的使用数据，包括日期、频道、频道ID、使用人数UV、使用频次PV、当日使用时长T、当日总活跃用户数UC等数据；数据处理：对采集的数据进行清洗，计算当日使用率US（US=UV/UC）以及日期权重q（基于整体的使用人数数据计算，工作日q为1.1，非工作日q为0.9）；算法规则：计算加权使用时长Tq=T÷UV×q，计算用户活跃度指数UA=√[UV×(PV×q)]，计算频道使用指数C=0.6US+0.2Tq+0.2UA（权重系数依据每个指标的重要度确定），统计过去30日和90日的使用指数，在此基础上分别除以30和90计算30天使用指数C1和90天使用指数C2，计算指数变化tC=C1/C2-1，再根据tC绝对值的数据区间确定频道使用指数变化程度（|tC|<=0.2为低，0.2<|tC|<=0.5为中，0.5<|tC|<=1为大，|tC|>1为极大）
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天瑞地安客户端人文频道用户使用指数分析数据
对本客户端的应用：基于频道使用指数及其变化程度，公司可以了解资客户端各个频道的历史使用情况与当前使用状况以及未来可能的变化趋势，有助于指导客户端功能的优化和迭代，还有助于在资源分配上提供帮助，例如可以根据频道的实用指数决定频道的留存，也能够保证客户端整体的稳定性和响应速度，有效地降低公司的运营成本；对相同类型客户端的应用：数据能够为同行分析了解类似频道或相似新闻类型的用户使用程度和使用变化程度，为同行在类似频道或相似新闻类型的使用上提供基础数据支撑。数据采集：从客户端后台数据库中提取反映每个频道的使用数据，包括日期、频道、频道ID、使用人数UV、使用频次PV、当日使用时长T、当日总活跃用户数UC等数据；数据处理：对采集的数据进行清洗，计算当日使用率US（US=UV/UC）以及日期权重q（基于整体的使用人数数据计算，工作日q为1.1，非工作日q为0.9）；算法规则：计算加权使用时长Tq=T÷UV×q，计算用户活跃度指数UA=√[UV×(PV×q)]，计算频道使用指数C=0.6US+0.2Tq+0.2UA（权重系数依据每个指标的重要度确定），统计过去30日和90日的使用指数，在此基础上分别除以30和90计算30天使用指数C1和90天使用指数C2，计算指数变化tC=C1/C2-1，再根据tC绝对值的数据区间确定频道使用指数变化程度（|tC|<=0.2为低，0.2<|tC|<=0.5为中，0.5<|tC|<=1为大，|tC|>1为极大）
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-03 更新150
天瑞地安客户端反诈奇兵频道用户使用指数分析数据
对本客户端的应用：基于频道使用指数及其变化程度，公司可以了解资客户端各个频道的历史使用情况与当前使用状况以及未来可能的变化趋势，有助于指导客户端功能的优化和迭代，还有助于在资源分配上提供帮助，例如可以根据频道的实用指数决定频道的留存，也能够保证客户端整体的稳定性和响应速度，有效地降低公司的运营成本；对相同类型客户端的应用：数据能够为同行分析了解类似频道或相似新闻类型的用户使用程度和使用变化程度，为同行在类似频道或相似新闻类型的使用上提供基础数据支撑。数据采集：从客户端后台数据库中提取反映每个频道的使用数据，包括日期、频道、频道ID、使用人数UV、使用频次PV、当日使用时长T、当日总活跃用户数UC等数据；数据处理：对采集的数据进行清洗，计算当日使用率US（US=UV/UC）以及日期权重q（基于整体的使用人数数据计算，工作日q为1.1，非工作日q为0.9）；算法规则：计算加权使用时长Tq=T÷UV×q，计算用户活跃度指数UA=√[UV×(PV×q)]，计算频道使用指数C=0.6US+0.2Tq+0.2UA（权重系数依据每个指标的重要度确定），统计过去30日和90日的使用指数，在此基础上分别除以30和90计算30天使用指数C1和90天使用指数C2，计算指数变化tC=C1/C2-1，再根据tC绝对值的数据区间确定频道使用指数变化程度（|tC|<=0.2为低，0.2<|tC|<=0.5为中，0.5<|tC|<=1为大，|tC|>1为极大）
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天瑞地安客户端瑞乡土频道用户使用指数分析数据
对本客户端的应用：基于频道使用指数及其变化程度，公司可以了解资客户端各个频道的历史使用情况与当前使用状况以及未来可能的变化趋势，有助于指导客户端功能的优化和迭代，还有助于在资源分配上提供帮助，例如可以根据频道的实用指数决定频道的留存，也能够保证客户端整体的稳定性和响应速度，有效地降低公司的运营成本；对相同类型客户端的应用：数据能够为同行分析了解类似频道或相似新闻类型的用户使用程度和使用变化程度，为同行在类似频道或相似新闻类型的使用上提供基础数据支撑。数据采集：从客户端后台数据库中提取反映每个频道的使用数据，包括日期、频道、频道ID、使用人数UV、使用频次PV、当日使用时长T、当日总活跃用户数UC等数据；数据处理：对采集的数据进行清洗，计算当日使用率US（US=UV/UC）以及日期权重q（基于整体的使用人数数据计算，工作日q为1.1，非工作日q为0.9）；算法规则：计算加权使用时长Tq=T÷UV×q，计算用户活跃度指数UA=√[UV×(PV×q)]，计算频道使用指数C=0.6US+0.2Tq+0.2UA（权重系数依据每个指标的重要度确定），统计过去30日和90日的使用指数，在此基础上分别除以30和90计算30天使用指数C1和90天使用指数C2，计算指数变化tC=C1/C2-1，再根据tC绝对值的数据区间确定频道使用指数变化程度（|tC|<=0.2为低，0.2<|tC|<=0.5为中，0.5<|tC|<=1为大，|tC|>1为极大）
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天瑞地安客户端瑞童星频道用户使用指数分析数据
对本客户端的应用：基于频道使用指数及其变化程度，公司可以了解资客户端各个频道的历史使用情况与当前使用状况以及未来可能的变化趋势，有助于指导客户端功能的优化和迭代，还有助于在资源分配上提供帮助，例如可以根据频道的实用指数决定频道的留存，也能够保证客户端整体的稳定性和响应速度，有效地降低公司的运营成本；对相同类型客户端的应用：数据能够为同行分析了解类似频道或相似新闻类型的用户使用程度和使用变化程度，为同行在类似频道或相似新闻类型的使用上提供基础数据支撑。数据采集：从客户端后台数据库中提取反映每个频道的使用数据，包括日期、频道、频道ID、使用人数UV、使用频次PV、当日使用时长T、当日总活跃用户数UC等数据；数据处理：对采集的数据进行清洗，计算当日使用率US（US=UV/UC）以及日期权重q（基于整体的使用人数数据计算，工作日q为1.1，非工作日q为0.9）；算法规则：计算加权使用时长Tq=T÷UV×q，计算用户活跃度指数UA=√[UV×(PV×q)]，计算频道使用指数C=0.6US+0.2Tq+0.2UA（权重系数依据每个指标的重要度确定），统计过去30日和90日的使用指数，在此基础上分别除以30和90计算30天使用指数C1和90天使用指数C2，计算指数变化tC=C1/C2-1，再根据tC绝对值的数据区间确定频道使用指数变化程度（|tC|<=0.2为低，0.2<|tC|<=0.5为中，0.5<|tC|<=1为大，|tC|>1为极大）
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