隧道套衬整治车数据集隧道套衬整治车数据集主要面向隧道套衬整治车研究、通过研制隧道套衬整治车,利用卷尺、扳手、应变测量传感器、桥梁挠度检测仪、CZ-3铁路车辆轮重测定仪、1000kg标准砝码、秒表等设备采集实验数据,数据量147MB
长大坡道制动盘热负荷仿真研究数据集数据集内容根据京张、京崇线路运行的时速350公里8辆编组中国标准动车组车轮模型、载荷模型、制动单元模型、摩擦副模型及线路模型,对其基本配置下的停放制动力、闸片(瓦)-制动盘(轮)作用力、坡道上车辆倾斜力及防滚安全余量进行数值仿真。数据量37KB。
轨道-路基系统安全状态综合评估数据集系统安全状态综合评估数据。系统安全状态的综合评价主要从路基状态、轨道结构状态、轨道几何状态、车辆响应状态四个方面进行。路基状态包括路基结构状态和路基变形状态两个因素项;轨道结构状态包括轨道结构动力性能和轨道局部响应两个因素项;轨道几何状态包括轨道几何局部峰值和轨道几何区段均值两个因素项;车辆响应状态包括轮轨相互作用和车体振动状态两个因素项。
冬奥旅客敏感数据脱敏规则及测试数据集本数据集包括了冬奥客票测试系统中的敏感数据识别规则、脱敏规则及测试数据。包括主要的数据项有个人信息分级类型、脱敏的姓名、脱敏的护照号、脱敏的手机号、脱敏的邮箱、脱敏的住址等。采集时间为2021年7月-12月,数据来源为客票系统测试环境,针对不同的敏感数据按规则分级,支持不同的脱敏技术,包括字符替换,MD5, BASE64编码,数据加密等。
智能票务客服中英双语知识库数据集针对国际旅客冬奥出行场景,我们共梳理总结了13类、115个中文常见问题及标准答案,形成标准的中英双语问答知识内容,辅助支撑英语专席客服受理解答国际旅客咨询业务。主要包括网购注册、登录、操作,网购车票,网购支付,改签、变更到站、退票,预售期、实名制、挂失补,儿童票,电子票,身份核验,进站乘车等常见问题,数据量181KB。采用人工方式对既有客票业务办理过程中与旅客交互的信息进行逐一梳理,再进行翻译、校对、审核,最终形成本数据。
京张高铁视觉展示设计方案示范数据集数据集内容包括太子城站标识导视,地贴、指示牌、纸杯抽纸等的示范展示示范数据;太子城车站空间,站内玻璃幕墙、屏蔽门、站外文化幕墙的示范展示数据;“瑞雪迎春”的涂装高铁列车的示范展示。数据采集由研究团队于太子城车站、“瑞雪迎春”冬奥列车上,使用摄像机、手机现场进行记录采集,使用PC计算机进行加工,数据采集加工的地点为太子城站和CR400BF型动车组,存储在PC计算机。采集生产时间为2021年12月-2022年5月。数据量1.6GB。
高运量、大轴重服役条件下钢轨耐久性提升技术研究数据集(1)2021YFB2601003-19-普速钢轨伤损调研、磨耗试验数据集
普速钢轨伤损调研、磨耗试验数据集与8.4“高运量、大轴重服役条件下钢轨综合养修及耐久性提升技术”相对应,是课题三研究产生的科学数据。
数据集的内容:文件内包含了大秦重载铁路试验区段钢轨2013~2023年的工务伤损记录以及项目组伤损库内的重伤记录,用于建立和使用层次贝叶斯模型并探究钢轨服役性能的演变规律;此外还包含不同钢轨材料在不同润滑介质下的磨耗特性研究数据,包括失重数据、力学性能变化数据等;其中现场跟踪试验数据主要为大秦重载铁路钢轨轨面摩擦系数跟踪数据及钢轨廓形文件。
数据类型:xlsx、ban
采集方案:重伤数据源自工务及项目组各自的伤损数据库;实验室数据来源:在实验室对不同钢轨材料在不同润滑介质下的磨耗特性进行研究,并使用多种测量设备对试样的失重情况、硬度变化情况、晶粒组织变化等方面进行表征测量,并对不同润滑介质的减磨率进行计算分析;在大秦重载铁路、北同蒲重载铁路设立跟踪试验段,对安放了道旁式润滑设备或打磨过后的钢轨其廓形及不同位置的摩擦系数进行测量和分析。
采集地点:北京、朔州
采集时间:2023年3月~2024年3月
采集设备:Miniprof、摩擦系数仪、电子分析天平、维氏硬度计、扫描电镜、计算机等。
质量控制说明:伤损数据上传和下载途径均经过审核,同时项目组数据库每处伤损均有报告号进行对应;实验室研究参考国内多所高校文献及其研究方法,同时实验接触应力计算借助仿真模拟及赫兹接触法则得出,实验结果与预期相符。现场跟踪试验借助多条真实重载轨道测量数据,可直观展示润滑脂用量、打磨方法及钢轨材料对磨耗性能的影响,保证研究结果的真实性。
高运量、大轴重服役条件下钢轨修复技术研究数据集高运量、大轴重服役条件下钢轨延寿修复技术验证数据集与8.5“高运量、大轴重服役条件下钢轨延寿修复技术”相对应,是课题三研究产生的科学数据。
数据集的内容:通过实验室试验对高运量、大轴重服役条件下钢轨延寿修复技术核心成果进行验证,主要有激光增材修复接头低塌技术、宽轨缝原位铝热焊技术以及闪光插入焊技术,对轨缝、硬度等性能进行测试,达到中期目标后,在现场进行示范应用收集应用数据。
数据类型:word,pdf,jpg,mov
采集方案:采用配置不同铝热焊焊接材料并匹配相应工艺,焊接接头,对焊接接头采用硬度试验机等检验设备测试相关性能。在成果示范应用过程中,对典型施工过程进行拍照及录像,记录作业流程。
采集地点:北京、大秦铁路示范应用现场
采集时间:2022年4月~2024年10月
采集设备:硬度试验机、尺寸测量设备、轨温测量设备、视频记录设备
质量控制说明:结合国内外研究现状,在研究过程中注重对过程数据进行总结和记录,特别是针对难以记录的示范应用过程中的施工现场情况,采取照片及视频方式进行记录,结合作业流程,对各流程工序均记录典型内容。同时对关键数据进行第三方检验及专家现场见证等方式进行记录。
京张高铁智能视频分析数据集视频分析数据集,主要由站内异常行为检测,包括站台越线、端部入侵、扶梯逆行、排队长度和人群密度等,由智能算法自动检测异常事件,形成相应的报警片段进行存储。
智能视频分析报警片段数据,针对各个客运站的不同异常行为进行检测,以“车站-报警类型-时间”的方式存储,每个视频片段包括异常事件地点、类型以及报警图片和事件发生的前5秒和后5秒的视频片段。数据量57MB。