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广州四必得科技有限公司

广州四必得科技有限公司

企业

广州四必得科技有限公司,成立于2021年,位于广东省,所属行业为软件和信息技术服务业,经营范围涵盖科技中介服务、信息咨询服务、社会调查、企业形象策划、互联网设备销售、以自有资金从事投资活动、会议及展览服务、信息安全设备销售、软件销售、网络设备销售、专业设计服务、信息技术咨询服务、知识产权服务、数据处理和存储支持服务、通信设备销售等。

科技型中小企业小微企业软件和信息技术服务业
成立于 2021 年广东省linll@sbide.cn

数据概览

12
数据集总量
205
总浏览量
0
关注人数
2025-10-30
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数据集列表

app统计数据监测
首先通过 Python 程序以 SFTP 方式自动化采集供应商原始数据;接着使用 Python、MySQL、Java 等工具对数据进行解析和清洗,将其规范为所需格式并存储到数据库;随后基于 Python、MySQL、Java 构建算法模型,先计算 DAU 渗透率等基础指标,再融合多源数据、修正异常点以形成准确数据;之后搭建数据监控体系,通过 Python、MySQL 实现数据采集与输出异常的自动化监控(邮件通知)、数据异常校验监控(邮件通知)及可视化看板的常态化运营;最后以 API 接口形式向客户输出模型数据,内容涵盖 APP 活跃度、使用时长、用户规模等指标。
安徽数据交易所2025-08-18 更新130
广告监测数据
1、从社交聆听到电商转化,评估KOL自然流量的转化效能。 2、广告素材热度监测, 对广告曝光、点击的转化漏斗进行监测。
西部数据交易中心2023-10-28 更新370
小程序统计数据监测
通过运营商DPI数据HOST/URI等规则输入,输出活跃人数和人次等指标
西部数据交易中心2023-10-28 更新170
互联网行为特征库产品
该产品依据运营商的上网日志入库标准(DPI)来挖掘用户的上网行为特征。通过深度的挖掘与分析,它建立了互联网上网日志特征与标签之间的精确对应关系,进而构建了一个标签规则库。产品处理流程可概括为:四必得基于HTTP/HTTPS等互联网用户常用的超文本协议,运用先进的机器学习技术,深入挖掘和分析海量的网络数据,再基于运营商提供的DPI话单库对规则特征进行准确性校验(四必得不接触用户个体数据),最终建立精确的应用规则库和功能规则库。例如,对于点击进入携程APP签证频道的行为,可以依据特征规则“downlo.ctr.com/visa*”来与之对应,并利用运营商提供的DPI话单库(对应合同:广州四必得科技有限公司与**分公司大数据业务合作协议)进行校验,以此计算出使用应用或场景下用户点击、打开、浏览等行为的统计级数据(不涉及用户个体数据),四必得基于业务经验或对照数据,最终验证使用应用或场景标签规则的准确性。该产品广泛应用于互联网用户上网行为的标注领域,能够精确识别并区分每个用户的上网场景,涵盖APP使用、小程序访问以及具体页面浏览等多种行为。同时,它还支持投放模型的优化。利用正负样本数据及丰富的互联网标签库,该产品深入挖掘特征并进行二分类预测,基于这些训练出适用于广告等多种业务场景的新模型。此外,它还具备强大的监测功能,能够实时跟踪应用场景的变化以及规则特征的效用,为优化决策提供有力的数据支持。
北京国际大数据交易所240
互联网应用页面标签库与域名归类数据服务
1.产品核心依据与目标该产品依据运营商的上网日志入库标准(DPI)挖掘用户的上网行为特征,通过深度挖掘与分析,建立互联网上网日志特征与标签之间的精确对应关系,进而构建通用的域名识别模型,且该模型不针对某个用户。2.入参与出参入参:需监测的 APP 名称或网站地址等;出参:域名识别模型分拣出的、与输入 APP 或网站地址相关的域名列表。3. 产品处理流程四必得基于 HTTP/HTTPS 等互联网用户常用的超文本协议(其中,HTTP 指不加密的上网链接,易识别;加密的 HTTPS 链接,运营商无 URL 详情仅能获取域名,产品基于域名组合做意图预判),运用先进的机器学习技术,再结合运营商提供的 DPI 话单库对规则特征进行准确性校验(四必得不接触用户个体数据),最终建立精确的域名识别模型。4. 应用示例与合规说明例如,针对 “点击进入携程 APP” 的行为,可依据特征规则 “downlo.ctr.com” 与之对应,并利用运营商提供的 DPI 话单库(对应合同:广州四必得科技有限公司与 ** 分公司大数据业务合作协议)进行校验。产品仅提供域名使用的归类和标签,不涉及获取 APP 的隐藏信息,也不保存任何 APP 的数据。
北京国际大数据交易所160
互联网行为特征挖掘
依据运营商 DPI 上网日志,深度挖掘分析用户上网行为,建立上网日志特征与标签的对应关系,形成标签规则库;通过将规则库与运营商 DPI 话单库匹配,计算用户在各类行为(如点击、打开、浏览)的人数量级,验证标签规则准确性;同时利用正负样本数据及标签库挖掘特征,进行二分类预测,训练适用于广告等场景的新模型,并实时跟踪应用场景变化和规则特征效用。
安徽数据交易所2025-08-18 更新50
APP统计数据监测
通过运营商DPI数据HOST/URI等规则输入,输出活跃人数和人次等指标
西部数据交易中心2023-10-28 更新20
电商商品监测
通过电商商品详情页HOST/URI等规则输入,输出浏览人群UV数、画像临摹及关注的社媒内容类型
西部数据交易中心2023-10-28 更新300
广告监测数据产品
这款产品是一个集广告投放数据与社交媒体流转电商效能评估于一体的工具,专为广告主和品牌主量身打造。产品处理流程可概括为:四必得识别出社媒广告素材的特征规则,利用运营商提供的DPI话单库(对应合同:广州四必得科技有限公司和**分公司大数据业务合作协议),挖掘出广告点击和曝光人群的行为特征,输出统计级指标如点击人数。随后,运营商基于隐私计算平台打包人群,形成加密的人群包,最后在客户、四必得、运营商多方监督下,运营商将人群包上传到阿里databank平台,以进一步分析这些监测人群在电商平台的转化情况。举例:如果一个电饭锅品牌主在小红书上投放软文广告后,希望监测未来一周内相关KOL帖子的点击人群,那么可以通过我们挖掘的sns-img-.xhscdn.com0302at0ll770113c12j02iqn1n等特征规则,约定计算口径后,在运营商DPI话单库(对应合同:广州四必得科技有限公司和**分公司大数据业务合作协议)中匹配出具体的点击人群,并形成加密的人群数据包,上传至阿里databank平台,以获取这些人群在电商平台的转化数据。该工具的主要目的是监测社交媒体内容(如小红书上的图片或视频帖子曝光点击人数、微博上的视频类文章点击人数)以及电商平台行为(如天猫店铺的收藏、购买、进店、加购人数)等关键指标,从而帮助广告主实现广告的精准投放,优化营销效果。此外,该工具还支持跨平台营销效果的评估,能够整合多个平台的数据,全面评估营销效果,并优化预算分配。它还具备竞品分析与市场洞察功能,可以监测竞品的市场表现,洞察市场趋势。同时,结合多平台数据,该工具还能构建和更新精准的用户画像,为广告主制定和实施个性化营销策略提供有力支持。
北京国际大数据交易所160
APP统计数据监测产品
APP统计数据监测产品是一款专为移动互联网应用的开发者、运营人员及市场策略规划者打造的综合数据分析工具。产品处理流程可概括为:四必得基于HTTP/HTTPS等互联网用户常用的超文本协议,运用先进的机器学习技术,深入挖掘和分析海量的网络数据,实现了智能识别,并据此建立了应用规则库和功能规则库。将规则库部署到运营商提供的DPI话单库进行计算统计,该库(对应合同:广州四必得科技有限公司与**分公司大数据业务合作协议)能够详细记录用户的上网行为和应用使用情况,且仅支持输出统计级数据无法接触用户个体数据,最终挖掘出app的统计级指标如活跃人数、使用时段分布、留存、流失、人均使用时长等。举例:用户打开行为的规则特征***mle.12306.cn、***exies.12306.cn就能代表“铁路12306”APP的用户活跃行为。这些规则库不仅能精确识别各类应用,还能对应用功能进行细致划分,进而实现对用户规模的深入分析。在应用场景方面,APP统计数据监测产品展现出了强大的多功能性。首先,它能够评估APP的运营效果,通过监测活跃人数、付费数据等关键指标,准确衡量用户的粘性和活跃度,为APP的整体运营表现提供直观的数据支持。其次,该产品还能指导产品优化,利用详尽的用户行为数据,发现功能缺陷和改进点,助力产品团队优化产品设计和提升用户体验。在制定市场策略方面,APP统计数据监测产品同样表现出色。它通过分析用户特征和需求,帮助市场团队精准定位目标市场,制定有效的营销策略和推广渠道。此外,该产品还能基于历史数据和行业趋势,预测用户增长和市场变化,为产品规划提供具有前瞻性的指导。在监测指标方面,APP统计数据监测产品覆盖了活跃人数、使用时长、使用频次、留存率、沉默用户比例、卸载率、安装量等核心数据,同时还提供了使用时段分布和使用时长分布等细化指标。这些丰富的数据维度,使得产品团队能够更全面地了解用户行为,更精准地把握市场动态,为APP的持续优化和市场拓展提供有力的数据支撑。
北京国际大数据交易所140
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