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吉林省中遥科技有限公司
企业吉林省中遥科技有限公司成立于2021年，属科技推广和应用服务业，主营新兴能源技术研发、卫星遥感数据处理、软件开发等。面向遥感监测、植被指数、植被监测等领域提供数据服务，开放2000-2025年中国250米分辨率月最大值NDVI（遥感监测、植被指数）、1985-2024年中国逐年30米分辨率最大值合成NDV（植被监测、遥感数据）、500米分辨率2000（生态系统评估、环境监测），支撑遥感监测与空间分析。
遥感监测植被指数植被监测科技推广服务高新技术企业
数据集列表
2000-2024年中国500米分辨率年最大值EVI数据集
本数据集是基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）数据生产的2000-2024年中国逐年EVI最大值合成产品，空间分辨率为500米。其采用经过辐射定标与大气校正后的地表反射率数据，通过最大值合成算法有效减少了云、大气、太阳高度角等噪声的干扰，从而生成能最佳代表每年植被最旺盛时期状况的EVI数据。数据集覆盖中国全境，时间跨度长达25年，具有时序完整、空间连续、质量可靠的特点。
杭州数据交易所2026-08-04 更新30
2000-2025年中国250米分辨率月平均值EVI数据集
本数据集为2000-2025年全球250米空间分辨率逐月平均增强型植被指数（EVI）数据产品。基于MODIS传感器数据，采用经过验证的合成算法计算生成，有效减少了大气噪声和冠层背景影响，相比NDVI更能准确反映高生物量区植被动态。数据覆盖全球陆表，时间跨度为25年，格式为GeoTIFF，采用等经纬度投影（WGS84）。数据集经过严格的质量控制，包括异常值剔除与平滑修复，一致性良好。本数据集可为长时间序列植被动态监测、气候变化影响评估、生态环境研究及可持续发展目标相关研究提供可靠的数据基础。
杭州数据交易所2026-06-11 更新40
2000-2024年中国逐年1000米分辨率FVC数据集
本数据集提供了2000年至2024年中国区域1000米空间分辨率的逐年植被覆盖度（FVC）产品。数据基于MODIS系列卫星影像，采用像元二分模型并结合辐射定标、大气校正等预处理方法生成。覆盖全国陆地区域，时间跨度为25年，具备时空连续性与一致性。数据集经过严格的质量控制，包括异常值剔除与遥感影像云噪声处理，可靠性高。本数据集对长时间序列生态环境监测、气候变化研究及可持续发展评价具有重要的支撑价值。
杭州数据交易所2026-06-11 更新20
2000-2024年中国逐年500米分辨率PET数据集
本数据集提供了2000年至2024年逐年的潜在蒸散发（PET）数据，空间分辨率为500米。数据基于MODIS卫星遥感产品MOD16A2，该产品采用Penman-Monteith方程为核心算法，通过整合MODIS的植被指数、地表反照率以及来自全球再分析资料的大气驱动数据（如温度、湿度、辐射）进行计算。数据集覆盖全球陆表，时间序列完整，以年为单位聚合，便于进行长时间尺度的气候变化、水文循环及生态环境演变研究。数据经过严格的质控处理，剔除了原始MOD16A2产品中的低质量像元，确保了结果的可靠性。本数据集对于评估区域干湿状况、农业水资源规划、干旱监测以及全球变化研究具有重要的科学价值与应用潜力。
杭州数据交易所2026-06-11 更新60
2000-2025年中国逐月500米分辨率PET数据集
本数据集提供了2000年至2025年逐月的潜在蒸散量（PET）数据，空间分辨率为500米。数据基于MODIS卫星遥感产品MOD16A2，该产品采用Penman-Monteith方程为核心算法，通过整合MODIS的植被指数、地表反照率以及来自全球再分析资料的大气驱动数据（如温度、湿度、辐射）进行计算。数据集覆盖全球陆表，时间序列完整，以月为单位聚合，便于进行长时间尺度的气候变化、水文循环及生态环境演变研究。数据经过严格的质控处理，剔除了原始MOD16A2产品中的低质量像元，确保了结果的可靠性。本数据集对于评估区域干湿状况、农业水资源规划、干旱监测以及全球变化研究具有重要的科学价值与应用潜力。
杭州数据交易所2026-06-11 更新20
2000-2025年中国1000米分辨率月最大值EVI数据集
本数据集为2000-2025年全球1000米空间分辨率逐月最大增强型植被指数（EVI）数据产品。基于MODIS传感器数据，采用经过验证的合成算法计算生成，有效减少了大气噪声和冠层背景影响，相比NDVI更能准确反映高生物量区植被动态。数据覆盖全球陆表，时间跨度为25年，格式为GeoTIFF，采用等经纬度投影（WGS84）。数据集经过严格的质量控制，包括异常值剔除与平滑修复，一致性良好。本数据集可为长时间序列植被动态监测、气候变化影响评估、生态环境研究及可持续发展目标相关研究提供可靠的数据基础。
杭州数据交易所2026-06-11 更新30
2000-2025年中国1000米分辨率月最大值NDVI数据集
本数据集基于MODIS Terra卫星的MOD13A2产品，采用最大值合成法生成2000-2025年全球1000米分辨率的逐月NDVI数据。该方法通过选取月度内NDVI最大值，有效抑制了云层、大气噪声和观测角度的影响，最优地反映了每年植被生长的峰值空间分布。数据集已继承MOD13A2的严格质量控制流程，具备良好的时间一致性与空间可比性，是进行大尺度植被动态监测、环境变化评估及生态系统研究的权威基础数据。
杭州数据交易所2026-06-11 更新50
2000-2024年中国逐月500米分辨率NPP数据集
本数据集是基于多款MODIS遥感数据产品生成的2000年至2024年全球逐月净初级生产力（NPP）数据集，空间分辨率为500米。数据集的生产严格遵循MOD17算法，该算法利用光能利用率模型，以MODIS的叶面积指数/光合有效辐射吸收比例（LAI/FPAR）产品、日气象数据等作为主要输入，估算植被通过光合作用所固定的碳总量。数据集覆盖全球陆地范围，时间跨度为25年，提供了连续、一致的NPP栅格数据。数据经过了标准的质量控制程序，包含质量评估层以识别像元级别的数据可靠性。
杭州数据交易所2026-06-11 更新50
2000-2025年中国逐月1000米分辨率FVC数据集
本数据集提供了2000年至2025年中国区域1000米空间分辨率的逐月植被覆盖度（FVC）产品。数据基于MODIS系列卫星影像，采用像元二分模型并结合辐射定标、大气校正等预处理方法生成。覆盖全国陆地区域，具备时空连续性与一致性。数据集经过严格的质量控制，包括异常值剔除与遥感影像云噪声处理，可靠性高。本数据集对长时间序列生态环境监测、气候变化研究及可持续发展评价具有重要的支撑价值。
杭州数据交易所2026-06-11 更新30
2000-2025年中国逐月500米分辨率GPP数据集
本数据集是基于MODIS遥感数据产品MOD17A2HVersion 6和MOD17A2HVersion 6.1生成的2000年至2025年全球逐月总初级生产力（GPP）数据集，空间分辨率为500米。数据集的生产严格遵循MOD17算法，该算法利用光能利用率模型，以MODIS的叶面积指数/光合有效辐射吸收比例（LAI/FPAR）产品、日气象数据等作为主要输入，估算植被通过光合作用所固定的碳总量。数据集覆盖全球陆地范围，时间跨度为25年，提供了连续、一致的GPP栅格数据。数据经过了标准的质量控制程序，包含质量评估层以识别像元级别的数据可靠性。
杭州数据交易所2026-06-11 更新30