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安徽医科大学

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安徽医科大学属卫生,主营医疗高等教育。面向矛盾调解、多模态数据分析、医疗健康等领域提供数据服务,开放智能化矛盾调解终端采集数据集(矛盾调解、多模态数据分析)、安徽省医疗健康数据管理问题及需求调研数据集(医疗健康、数据管理)、50万人次以上心理疏导和干预康复服务数据记录(心理健康干预、心理与护理服务效果评估),支撑诊疗分析与医疗质控。

矛盾调解多模态数据分析医疗健康医疗卫生
成立时间暂未披露安徽省https://www.ahmu.edu.cn/

数据概览

4
数据集总量
79
总浏览量
0
关注人数
2026-05-10
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分类统计

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数据集列表

安徽省医疗健康数据管理问题及需求调研数据集
医疗健康
数据管理
本数据集数据来源为自行生产,通过面向安徽省内医疗机构临床医生、护理人员、科研人员、行政管理人员、患者等多类主体的自主问卷调研采集原始数据,经筛选剔除无效样本、合规清洗脱敏及结构化整理后,形成 306 条有效数据,全程遵循《个人信息保护法》《数据安全法》相关要求,数据采集合规、来源可追溯
安徽省数据知识产权登记平台2026-01-23 更新170
50万人次以上心理疏导和干预康复服务数据记录
心理健康干预
心理与护理服务效果评估
心理服务总体介绍包括了心理服务的目的和必要性,以及依靠的心理干预方式和服务对象。在心理服务实施方案中,详细介绍了一体化平台建设,包括在线心理测评、心理风险预警和在线心理干预等内容。此外,还介绍了矛盾纠纷当事人和矛盾调解工作人员的情绪分析终端,以及大众心理服务微信公众号等。线下心理服务涉及矛盾纠纷当事人、矛盾调解工作人员、青少年群体和重点人群,提供心理健康宣传教育、心理咨询与辅导、心理测评与评估等服务。重要成效与典型案例中列举了通过心理服务取得的重要成效和典型案例,包括增加线上筛查转线下心理服务、提供心理服务范围、整体的心理服务情况、重点问题和重点人员及处置措施等。通过开展心理服务,提供心理服务范围,整体的心理服务情况,重点问题和重点人员及处置措施,增加线上筛查转线下心理服务,典型个案总结。
国家基础学科公共科学数据中心110
智能化矛盾调解终端采集数据集
矛盾调解
多模态数据分析
通过线下方式,基于智能化矛盾调解终端在合肥市公安局庐阳分局逍遥津派出所矛盾调解室与合肥市滨湖新区矛盾调解中心进行现场采集数据。通过分析任务书考核指标,在线下通过智能化矛盾调解终端、语音拾取器、4K高清摄像头对矛盾调解中心内的当事人脸部表情、语音信息进行采集。其中采集过程保障隐私安全问题,在调解开始前获得当事人同意。自2022年11月-2024年07月已经完成全线下数据集500余例涉及家庭矛盾纠纷、劳资纠纷等多类矛盾事件。对数据类型进行分类,大致分为用户基础信息、生产数据。通过摄像头采集到的面部视频,并对视频进行分帧处理,形成单一调解事件不低于30张面部表情,并对表情进行心率变异性(HRV)数据分析处理。通过语音拾取器进行采集当事人的语音信息,并将该语音信息上传到公有云商业版语音转文字SDK(百度云),反转的文字信息自动存储在服务端,并将服务端的文字信息与矛盾调解心理矛盾纠纷干预服务平台进行数据校验,判断是否为威胁语言、报复性语言等,如果发现文字内容出现威胁性词语,系统将第一时间进行反馈预警。
国家基础学科公共科学数据中心430
矛盾纠纷主体的多模态数据库
心理测评
社会矛盾分析
在一体化平台中,建立了一个多模态数据库,该数据库旨在收集和整合矛盾纠纷主体的各类信息,涵盖心理测评、行为分析、情绪波动、社会背景等多个维度。数据库中的不同类型量表能够在矛盾发生时即时调用,帮助平台更加准确地了解和评估矛盾纠纷主体的心理状态和具体情况。通过这些量表,平台能够量化和分析当事人情绪的波动、压力源、焦虑水平以及可能的心理风险,从而识别出矛盾发生的深层次心理原因。此外,平台还通过汇集当事人的个人信息、历史事件和行为模式,进一步丰富数据来源。这些信息包括当事人的基本资料、过往的矛盾经历、社会角色、家庭情况等,有助于全方位理解其行为动机和心理特征。这些数据为平台提供了多角度的视野,使其能够精准评估当事人在矛盾中的心理需求和潜在心理障碍。借助这一多模态数据库,平台可以在矛盾发生初期就进行早期识别,准确诊断出当事人的心理状态,为后续的心理干预和康复服务提供坚实的数据支持。这种基于全面数据分析的干预方法,不仅能够精准匹配个体化的心理辅导方案,还能有效减轻矛盾对当事人心理健康的负面影响,帮助他们实现心理恢复和矛盾的有效化解,从而推动社会和谐与稳定。
国家基础学科公共科学数据中心80
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