深圳市爱宝惟生物科技有限公司

企业

深圳市爱宝惟生物科技有限公司，成立于2013年，位于广东省，所属行业为零售业，经营范围涵盖电子产品、仪器设备、检测产品、计算机软硬件的技术开发与销售、医疗技术的技术开发与技术咨询、医药技术开发、医学研究、自有物业租赁、物业管理、会议服务与管理、多媒体设计服务、信息服务业务、国内贸易、货物及技术进出口。医学研究和试验发展等。

高新技术企业科技型中小企业小微企业创新型中小企业零售业

成立于 2013 年广东省http://www.ttq.sochengling@ttq.so

数据集列表

中国1型糖尿病患者互联网社交互动行为数据信息

中国1型糖尿病患者互联网社交互动行为数据信息，作为反映患者疾病管理、心理需求及社会支持网络的关键资源，正为糖尿病精准化干预与健康服务优化提供新思路。该数据集通过分析患者在线平台（如糖尿病论坛、社交媒体群组、健康管理APP）的互动行为，揭示了其健康信息获取、情绪表达及治疗依从性的动态特征。在疾病自我管理中，数据集显示患者通过社交平台高频搜索“胰岛素泵使用技巧”“低血糖急救方法”等关键词，互动量与血糖控制达标率呈正相关。在心理支持干预中，数据分析揭示患者夜间（22:00-24:00）在线倾诉高峰与焦虑情绪显著相关。在社会支持网络优化中，数据集揭示了患者“病友互助”行为的强关联性：参与线上互助小组的患者，胰岛素注射依从性提高19%，急性并发症发生率下降14%。在公共卫生政策制定中，数据集显示农村地区患者互联网使用率较城市低37%，导致其健康信息获取滞后。该数据集通过“行为分析-干预设计-效果评估”的闭环应用，推动1型糖尿病管理从“被动治疗”向“主动参与”转型，助力实现患者生存质量与社会支持的双重提升。

深圳市数据知识产权登记系统2025-07-11 更新80

妊娠糖尿病患者临床问诊咨询服务数据信息

妊娠糖尿病（GDM）临床问诊咨询服务数据信息，作为医疗健康领域的重要资源，通过整合多维度问诊对话、患者主诉、临床反馈及后续管理数据，为优化妊娠糖尿病诊疗路径、提升患者依从性及母婴健康结局提供了科学支撑。基于问诊数据集训练的AI系统，可快速解析患者主诉（如“孕26周空腹血糖6.2mmol/L”“近期体重增长过快”），结合孕期生理变化（如孕激素致胰岛素抵抗加重），智能推荐诊断路径（如OGTT检测、动态血糖监测）及初步管理方案（如饮食调整、运动建议）。例如，系统可自动识别高风险关键词（如“家族糖尿病史”“多饮多尿”），提示医生优先排查GDM，减少漏诊。数据集关联分析显示，GDM患者问诊中提及“视力模糊”“下肢水肿”等主诉时，需警惕视网膜病变、子痫前期等并发症。系统可自动触发预警机制，提示医生增加眼底检查、尿蛋白检测等项目，并调整治疗方案（如胰岛素剂量、降压药使用）。例如，某案例中，AI通过问诊数据发现患者“夜间呼吸暂停”主诉，及时排查出睡眠呼吸暂停综合征，避免严重母婴并发症。该数据信息通过“问诊-分析-干预-反馈”闭环管理，实现了妊娠糖尿病的精准化、个体化防控，助力降低母婴健康风险

深圳市数据知识产权登记系统2025-06-13 更新320

中国1型糖尿病患者电子病例档案数据信息

该数据集旨在为中国及全球糖尿病研究领域注入新的活力与洞见。该数据集不仅服务于糖尿病研究机构、医疗机构、公共卫生部门，同时也为制药企业等提供了不可或缺的科研素材与决策依据。通过深入挖掘这一数据集，我们能够更全面地理解1型糖尿病的遗传背景、发病机制以及疾病进展过程。尤为重要的是，该数据集聚焦于食物成分与血糖反应之间的复杂关系，为糖尿病的预防、管理和治疗策略的制定提供了坚实的科学基础。在医疗机构中，医生们可以依据患者的具体病情、家族病史以及营养需求，结合食物成分数据集，精心设计出个性化的饮食指导方案。这不仅有助于患者更有效地控制血糖水平，还能提升他们的生活质量，减少并发症的风险。此外，医疗机构还可以利用这一数据集开展针对1型糖尿病患者的营养教育活动。通过生动、具体的案例分析，提高患者对健康饮食重要性的认识，引导他们形成科学的饮食习惯，从而在日常生活中更好地管理自己的疾病。

深圳市数据知识产权登记系统2025-01-03 更新780

中国1型糖尿病患者胰岛素治疗咨询问诊服务数据信息

该数据集旨在为中国乃至全球的糖尿病研究机构、医疗机构、公共卫生部门及制药企业等提供珍贵的科研资源和决策支持。通过深入分析这些数据，我们能够洞察1型糖尿病患者胰岛素治疗的全貌，为智能化咨询提供行业模型基础数据。医疗机构可以通过分析这些数据，优化胰岛素治疗方案，提高治疗效果，降低并发症风险，为患者提供更加个性化的医疗服务。

深圳市数据知识产权登记系统2024-12-19 更新130

中国1型糖尿病患者DIY开源人工胰腺治疗数据信息

中国1型糖尿病患者DIY开源人工胰腺治疗数据信息集，是一项汇聚了众多患者治疗经验与成果的宝贵资源。该数据集不仅为中国的糖尿病研究机构、医疗机构、公共卫生部门提供了有力的科研支撑，同时也为全球范围内的制药企业和相关领域专家带来了全新的研究视角与决策依据。通过这一数据集，我们能够深入了解1型糖尿病患者在使用DIY开源人工胰腺过程中的实际疗效与安全性。DIY开源人工胰腺，作为近年来新兴的一种血糖管理工具，结合了动态血糖监测系统（CGM）、胰岛素泵和智能算法，能够实时监测患者的血糖水平，并自动调整胰岛素输注量，从而有效维持血糖在目标范围内。对于医疗机构而言，这一数据集的价值不言而喻。医生们可以根据患者的具体病情和治疗需求，结合数据集中的相关信息，为患者制定更加精准、个性化的治疗方案。这不仅能够提高治疗效果，还能减少患者的治疗负担，提升他们的生活质量。此外，数据集还揭示了DIY开源人工胰腺在不同患者群体中的适用性与差异性。例如，对于儿童、青少年以及成年患者，其治疗反应和安全性可能存在一定的差异。

深圳市数据知识产权登记系统2024-12-19 更新270

妊娠糖尿病患者临床流行病学特征数据信息

妊娠糖尿病（GDM）作为妊娠期常见的代谢性疾病，其临床流行病学特征数据信息在优化母婴健康管理中具有关键作用。该数据集整合了大规模人群的流行病学调查结果、临床诊疗记录及长期随访数据，为妊娠糖尿病的预防、诊断与治疗提供了多维度的科学依据。通过分析不同地区、种族及高危人群（如高龄产妇、肥胖、糖尿病家族史）的GDM发病率，医疗机构可制定分层筛查策略。例如，数据显示中国部分地区GDM患病率已达8.6%-17.5%，结合患者年龄、孕前BMI等风险因素，可对高危孕妇提前启动口服葡萄糖耐量试验（OGTT），提升早期诊断率，减少漏诊风险该数据集通过整合临床与流行病学信息，为妊娠糖尿病的精准防控提供了“筛查-治疗-随访”全链条解决方案，助力降低母婴健康风险，推动糖尿病防治从“被动应对”向“主动预防”转型。

深圳市数据知识产权登记系统2025-06-13 更新2510

中国1型糖尿病患者人工胰腺计算机代谢仿真模拟数据信息

中国1型糖尿病患者人工胰腺计算机代谢仿真模拟数据信息，作为糖尿病治疗领域的前沿技术成果，正逐步成为推动精准医疗与个性化治疗的关键工具。该数据集通过构建高度仿真的代谢模型，模拟不同患者使用人工胰腺时的生理反应与血糖波动规律，为糖尿病管理提供了全新的解决方案。在临床研究层面，科研人员可借助该数据集，在虚拟环境中验证新型人工胰腺算法的有效性，例如优化胰岛素输注策略、调整血糖目标范围等，无需真实患者参与即可完成多轮迭代测试，显著缩短研发周期。同时，模拟不同生理状态（如运动、饮食变化、压力应激）下的血糖控制效果，帮助识别潜在风险与改进方向。在个性化治疗中，医生可依据患者代谢特征（如胰岛素敏感性、碳水化合物系数等），通过仿真模型预测个体化治疗方案的实际效果，提前评估血糖达标率、低血糖风险等关键指标，从而制定更贴合患者需求的干预策略。这一过程不仅提升了治疗精准度，还减少了因试错调整带来的健康负担。

深圳市数据知识产权登记系统2025-05-22 更新50

中国1型糖尿病患者血糖数据信息

该数据集旨在为中国乃至全球的糖尿病研究机构、医疗机构、公共卫生部门及制药企业等提供宝贵的科研资源和决策支持。通过深入挖掘血糖数据信息与食物成分之间的关联，我们能够更全面地理解食物对血糖的影响，从而助力糖尿病的预防、管理和治疗。医疗机构可以根据患者的具体病情和营养需求，结合食物成分数据集，为患者制定个性化的饮食指导方案。通过分析不同食物的血糖反应、营养成分及热量含量，医生能够为患者推荐既满足营养需求又有助于控制血糖的饮食方案，从而提升患者的生活质量。利用食物成分数据集，医疗机构可以开展针对糖尿病患者的营养教育活动。通过详细解析不同食物的血糖反应特点，帮助患者更加直观地了解健康饮食的重要性，提升他们对血糖管理的认识。同时，通过生动的案例和实用的饮食建议，引导患者树立正确的饮食观念，培养健康的饮食习惯。

深圳市数据知识产权登记系统2024-12-19 更新1210

中国1型糖尿病患者国产持续葡萄糖监测数据信息

该数据集旨在为中国乃至全球的糖尿病研究机构、医疗机构、公共卫生部门及制药企业等提供宝贵的科研资源和决策支持。通过深入分析中国1型糖尿病患者使用国产持续葡萄糖监测设备所收集的数据，我们能够更全面地了解患者的血糖波动模式、胰岛素需求及食物对血糖的即时影响，进而为糖尿病的预防、管理和治疗提供科学依据。医疗机构可以利用中国1型糖尿病患者国产持续葡萄糖监测数据信息，结合患者的具体病情和日常习惯，为患者制定个性化的血糖管理方案。通过分析患者的血糖变化趋势、高低血糖事件频率及与饮食、运动等因素的关联，医生能够更准确地调整胰岛素剂量、优化饮食计划，帮助患者实现血糖的平稳控制，减少并发症的发生。结合食物成分数据集，医疗机构可以进一步开展针对1型糖尿病患者的营养教育活动。通过解析不同食物成分对血糖的影响，帮助患者理解健康饮食的重要性，并学会如何根据血糖监测数据调整饮食结构。同时，医生可以根据患者的血糖监测数据和营养需求，为其制定个性化的饮食指导方案，确保患者在享受美味的同时，也能有效控制血糖，提升生活质量。

深圳市数据知识产权登记系统2024-12-19 更新370

中国常见食物成份数据信息

该数据集旨在为中国乃至全球的糖尿病研究机构、医疗机构、公共卫生部门及制药企业等提供宝贵的科研资源和决策支持，通过深入了解食物成分与血糖反应的关系，助力糖尿病的预防、管理和治疗。医疗机构可以根据患者的具体病情和营养需求，结合食物成分数据集，为患者制定个性化的饮食指导方案，帮助患者更好地控制血糖。利用食物成分数据集，医疗机构可以开展针对糖尿病患者的营养教育活动，提高患者对健康饮食的认识和重视程度。

深圳市数据知识产权登记系统2024-12-19 更新660