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浙江两山电子商务科技有限公司

浙江两山电子商务科技有限公司

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浙江两山电子商务科技有限公司成立于2018年,属软件和信息技术服务业,主营食品销售。面向产品销售预测、库存管理、销量预测等领域提供数据服务,开放山海津米酒销量预测数据(产品销售预测、库存管理)、长白山椴树蜂蜜销量预测数据(产品销售预测、库存管理)、良中良湖州粽子销量预测数据(销量预测、库存管理),支撑库存管理与供应链优化。

产品销售预测库存管理销量预测软件信息服务
成立于 2018 年浙江省454826347@qq.com

数据概览

8
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153
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2024-10-10
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数据集列表

千岛淳瑶老树山茶油销量预测数据
产品销售预测
库存管理
通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,方便制定采购计划。进一步拓展农产品销售渠道,助力浙江现代化先行和共同富裕示范区建设,努力探索出一条符合上级要求、具有时代特征、彰显当地特色的乡村振兴之路。1.数据采集:采集湖州两山农品小程序的销售和订单信息以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测销量S=(S1*k1+S2*k2+S3*k3)/(k1+k2+k3),S1:上一个月的销量,S2:上上一个月的销量,S3:上上上一个月的销量,k1、k2、k3为权重系数,根据该类商品历史数据计算得出分别为3.2、2.4、1.5。库存健康监测P=实际库存/预计月销量,库存健康阈值Q1=1.5,Q2=3,库存预警=IFS(P<Q1,“库存不足”,Q1≤P≤Q2,“库存健康”,“库存积压”)。4.数据应用:通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若库存积压,则需要推出活动及时清理库存。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新190
浙北农耕米销量预测数据
农产品销售
库存管理
通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,方便制定采购计划。进一步拓展农产品销售渠道,助力浙江现代化先行和共同富裕示范区建设,努力探索出一条符合上级要求、具有时代特征、彰显当地特色的乡村振兴之路。1.数据采集:采集湖州两山农品小程序的销售和订单信息以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测销量S=(S1*k1+S2*k2+S3*k3)/(k1+k2+k3),S1:上一个月的销量,S2:上上一个月的销量,S3:上上上一个月的销量,k1、k2、k3为权重系数,根据该类商品历史数据计算得出分别为3.3、2.4、1.5。库存健康监测P=实际库存/预计月销量,库存健康阈值Q1=1.5,Q2=3,库存预警=IFS(P<Q1,“库存不足”,Q1≤P≤Q2,“库存健康”,“库存积压”)。4.数据应用:通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若库存积压,则需要推出活动及时清理库存。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新160
浔稻香大米销量预测数据
产品销售预测
库存管理
通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,方便制定采购计划。进一步拓展农产品销售渠道,助力浙江现代化先行和共同富裕示范区建设,努力探索出一条符合上级要求、具有时代特征、彰显当地特色的乡村振兴之路。1.数据采集:采集湖州两山农品小程序的销售和订单信息以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测销量S=(S1*k1+S2*k2+S3*k3)/(k1+k2+k3),S1:上一个月的销量,S2:上上一个月的销量,S3:上上上一个月的销量,k1、k2、k3为权重系数,根据该类商品历史数据计算得出分别为3.1、2.5、1.3。库存健康监测P=实际库存/预计月销量,库存健康阈值Q1=1.5,Q2=3,库存预警=IFS(P<Q1,“库存不足”,Q1≤P≤Q2,“库存健康”,“库存积压”)。4.数据应用:通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若库存积压,则需要推出活动及时清理库存。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-17 更新100
长白山红枸杞销量预测数据
产品销售预测
库存管理
通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,方便制定采购计划。进一步拓展农产品销售渠道,助力浙江现代化先行和共同富裕示范区建设,努力探索出一条符合上级要求、具有时代特征、彰显当地特色的乡村振兴之路。1.数据采集:采集湖州两山农品小程序的销售和订单信息以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测销量S=(S1*k1+S2*k2+S3*k3)/(k1+k2+k3),S1:上一个月的销量,S2:上上一个月的销量,S3:上上上一个月的销量,k1、k2、k3为权重系数,根据该类商品历史数据计算得出分别为3.2、2.5、1.3。库存健康监测P=实际库存/预计月销量,库存健康阈值Q1=1.5,Q2=3,库存预警=IFS(P<Q1,“库存不足”,Q1≤P≤Q2,“库存健康”,“库存积压”)。4.数据应用:通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若库存积压,则需要推出活动及时清理库存。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-17 更新50
长白山椴树蜂蜜销量预测数据
产品销售预测
库存管理
通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,方便制定采购计划。进一步拓展农产品销售渠道,助力浙江现代化先行和共同富裕示范区建设,努力探索出一条符合上级要求、具有时代特征、彰显当地特色的乡村振兴之路。1.数据采集:采集湖州两山农品小程序的销售和订单信息以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测销量S=(S1*k1+S2*k2+S3*k3)/(k1+k2+k3),S1:上一个月的销量,S2:上上一个月的销量,S3:上上上一个月的销量,k1、k2、k3为权重系数,根据该类商品历史数据计算得出分别为3.1、2.2、1.3。库存健康监测P=实际库存/预计月销量,库存健康阈值Q1=1.5,Q2=3,库存预警=IFS(P<Q1,“库存不足”,Q1≤P≤Q2,“库存健康”,“库存积压”)。4.数据应用:通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若库存积压,则需要推出活动及时清理库存。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新340
良中良湖州粽子销量预测数据
销量预测
库存管理
通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,方便制定采购计划。进一步拓展农产品销售渠道,助力浙江现代化先行和共同富裕示范区建设,努力探索出一条符合上级要求、具有时代特征、彰显当地特色的乡村振兴之路。1.数据采集:采集湖州两山农品小程序的销售和订单信息以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测销量S=(S1*k1+S2*k2+S3*k3)/(k1+k2+k3),S1:上一个月的销量,S2:上上一个月的销量,S3:上上上一个月的销量,k1、k2、k3为权重系数,根据该类商品历史数据计算得出分别为3.3、2.2、1.3。库存健康监测P=实际库存/预计月销量,库存健康阈值Q1=1.5,Q2=3,库存预警=IFS(P<Q1,“库存不足”,Q1≤P≤Q2,“库存健康”,“库存积压”)。4.数据应用:通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若库存积压,则需要推出活动及时清理库存。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-09 更新200
山海津米酒销量预测数据
产品销售预测
库存管理
通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,方便制定采购计划。进一步拓展农产品销售渠道,助力浙江现代化先行和共同富裕示范区建设,努力探索出一条符合上级要求、具有时代特征、彰显当地特色的乡村振兴之路。1.数据采集:采集湖州两山农品小程序的销售和订单信息以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测销量S=(S1*k1+S2*k2+S3*k3)/(k1+k2+k3),S1:上一个月的销量,S2:上上一个月的销量,S3:上上上一个月的销量,k1、k2、k3为权重系数,根据该类商品历史数据计算得出分别为3.1、2.4、1.1。库存健康监测P=实际库存/预计月销量,库存健康阈值Q1=1.5,Q2=3,库存预警=IFS(P<Q1,“库存不足”,Q1≤P≤Q2,“库存健康”,“库存积压”)。4.数据应用:通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若库存积压,则需要推出活动及时清理库存。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-17 更新420
天目小香薯销量预测数据
农产品销售
库存管理
通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,方便制定采购计划。进一步拓展农产品销售渠道,助力浙江现代化先行和共同富裕示范区建设,努力探索出一条符合上级要求、具有时代特征、彰显当地特色的乡村振兴之路。1.数据采集:采集湖州两山农品小程序的销售和订单信息以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测销量S=(S1*k1+S2*k2+S3*k3)/(k1+k2+k3),S1:上一个月的销量,S2:上上一个月的销量,S3:上上上一个月的销量,k1、k2、k3为权重系数,根据计算得出分别为3.4、2.6、1.2。库存健康监测P=实际库存/预计月销量,库存健康阈值Q1=1.5,Q2=3,库存预警=IFS(P<Q1,“库存不足”,Q1≤P≤Q2,“库存健康”,“库存积压”)。4.数据应用:通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若库存积压,则需要推出活动及时清理库存。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-17 更新70
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