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贵州兴仁薏仁米产业有限公司
企业贵州兴仁薏仁米产业有限公司成立于2016年，属农业，主营（农产品、食品、饮品的研发、加工及销售、薏仁米及薏仁米制品的研发、收购、加工仓储、物等。面向农产品销售、市场分析、农业种植等领域提供数据服务，开放2024年兴仁薏仁米销售数据（农产品销售、市场分析）、兴仁薏仁米农事操作数据（农业种植、数据分析）、2020-2023年兴仁薏仁米销售数据（农产品销售、客户关系管理），支撑农业生产与技术推广。
农产品销售市场分析农业种植现代农业
数据集列表
2024年兴仁薏仁米销售数据
该组数据按照日期、购买方、货物名称、数量（包）、提货人进行统计，其中日期分别统计了1月到8月的薏仁米销售数据，对该组数据的购买方进行分析可知2024年兴仁薏仁米销往宁夏、宁波、安徽、广东、河北、湖南、厦门、贵阳、杭州、青海、南宁、莆田等地，再结合货物名称进行分析便可知具体区域需求的货物，根据此类信息采用具有针对性的营销策略。通过统计薏仁米的在全国的销售占比，明确薏仁米的重要销售市场，后续可在该区域加大宣传策略。借助 RFM 模型对客户进行分层，区分高价值区域、潜在发展区域等，为市场关系管理提供支持。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新320
2024年兴仁薏仁米采购数据
采用聚类分析，对农户和合作社的收购数据进行分类，识别出不同地区供应方的特点（如产量稳定性、品质等级等），预测未来收购趋势，为采购决策提供支持。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新100
兴仁薏仁米物流数据
该数据包括系统订单号、运单号、下单时间、打印时间、总数量、快递公司、商品信息、收件人地址等数据，并对数据按照时间、地点、数量等维度进行通统计分析，运用时间序列分析，基于历史运输数据预测不同时期的运输量，为货车和快递资源的提前储备提供依据。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新120
兴仁薏仁米气象监测数据
基于贵州兴仁薏仁米产区的风向、风速、降水、太阳辐射（总辐射/直接/散射）、日照时数、光合有效辐射（光量子/辐射单位）、蒸发量及二氧化碳浓度等多维气象数据，通过描述性统计分析揭示基础分布特征（均值±标准差：风速0.77±1.31m/s、CO₂ 824±422ppm），运用皮尔逊相关系数验证太阳总辐射与光合有效辐射强相关性（r=0.81），结合四分位距法界定CO₂浓度异常阈值（504-1034ppm）。构建包含风向权重算法（正东风效系数0.3）、滑动窗口异常检测模型（6小时窗口±2σ）和水分胁迫指数公式的多维评价体系，确立太阳总辐射≥300W/m²、CO₂浓度504-1034ppm、风速0.5-2.5m/s为核心指标阈值，推导出"光能过剩"（辐射>1000W/m²且CO₂<600ppm）等5类异常情景的联合判别规则，经实地验证该模型可实现小时级气象风险评估。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新90
兴仁薏仁米田间试验数据
以“试验数据标准化”“参数优化验证”“多变量交互分析”为核心目标，采用方差分析、回归模型、正交试验设计等方法，对比不同试验组（如品种、种植密度、施肥方案、环境调控措施）的产量（kg/亩）、千粒重（kg）、病虫害发生率（%）等指标。通过控制变量法分析种植参数与环境因素对试验结果的交互影响，结合SPSS软件构建试验数据与产量品质的相关性模型，验证现有曲线回归模型在兴仁地区的适用性，或通过分组矩阵法确定最优试验组合，形成可推广的田间管理方案。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新90
2020-2023年兴仁薏仁米销售数据
根据该组数据对单号和购买方进行筛选可知薏仁米的在全国的销售占比，明确薏仁米的重要销售市场，后续可在该区域加大宣传策略。借助 RFM 模型对客户进行分层，区分高价值区域、潜在发展区域等，为市场关系管理提供支持。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新270
2022年兴仁薏仁米采购数据
采用聚类分析，对农户和合作社的收购数据进行分类，识别出不同地区供应方的特点（如产量稳定性、品质等级等），预测未来收购趋势，为采购决策提供支持。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新90
兴仁薏仁米土壤监测数据
系统采用环境参数评分算法，对环境数据进行评分。基于作物生长理想条件（如温度、湿度、光照、氮值、磷值、钾值、pH值等），并通过以下公式计算：环境参数评分=100-Σ(w_i×|当前值_i-理想值_i|/容差_i)，其中，Σ表示对所有参数的累加，w_i是第i个参数的权重。当前值_i是第i个参数的实际测量值，理想值_i是第i个参数的理想值。容差_i是第i个参数的允许波动范围。权重、理想值和容差范围设定基于历史数据分析以及实际种植经验的确定。该模型评价指标体系的权重确定采用德尔菲法（Delphi），邀请相关专家打分并结合层次分析法（AHP）赋值确定，对作物生长影响较大的参数获得较高的权重。容差范围则考虑到环境因素的波动性，针对作物对不同环境变化的耐受性设定进行适当设定，环境参数偏离理想值越多，扣分越大，以环境温度为例，其权重为3，理想值设定为28℃，容差范围为±2℃，扣分计算如下：环境温度扣分=3×|26.8-28|/2=3×0.6=1.8。根据这些评分生成具体的环境优化方案。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新70
兴仁薏仁米虫情监测数据
将杀虫仓温度、烘干仓温度、降雨状态、光照度纳入虫情干预参数评分体系，采用干预参数评分=100-Σ(w_i×|当前值_i-理想值_i|/容差_i)。其中，采集数据并自动生成虫情干预调整建议。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新50
兴仁薏仁米农事操作数据
以“产量最大化”“品质最优化”“成本最低化”为核心目标，根据历年不同品种、不同种植参数的产量情况，以产量（kg/亩）、千粒重（kg）、病虫害发生率（%）为因变量，以行距、窝距、穴中心深度、每穴播种子、每穴留苗、施肥等数据为自变量，利用spss软件，控制变量进行数据分析。一是分析种植密度（行距、窝距）和施肥量对提高产量和肥料利用效率的模型，通过曲线回归模型y=ae^(bx+lnx），其中y分别是产量（kg/亩）、千粒重（kg），x是通过行距、窝距计算的种植密度，系数优先使用y=208.55e^(-0.287458x+ln（x））（莫惠栋方程绘图），并结合拟合分析，确定最佳种植密度。二是分析每穴播种子、每穴留苗对提高产量的模型，通过结合行距、窝距、穴中心深度、施肥等数据，采用矩阵分析和分组矩阵，自动确定最优分组数，确定最优种植方式。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新300