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浙江云博工业互联科技有限公司

浙江云博工业互联科技有限公司

企业

浙江云博工业互联科技有限公司成立于2020年,位于浙江省,所属互联网和相关服务。主要从事与登记经营范围相关的业务活动。

互联网和相关服务
成立于 2020 年浙江省kf@intertion.net

数据概览

10
数据集总量
435
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2025-08-02
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数据集列表

船位模型探捕数据
它基于船舶船位历史轨迹数据,通过专业的数据分析模型与算法深度挖掘其中规律。在远洋渔业领域,可将这些数据应用于精准的鱼获好坏评估与渔场推荐。渔民出海前,依据该数据对不同海域的鱼群密集程度、鱼类生长周期、近期气候条件对鱼群活动的影响等因素进行综合考量,能够科学判断各渔场的鱼获潜力,提前规划出最具收获价值的作业区域。1.数据收集:船上安装基站收集渔船的船位数据。2.数据导入:借助卫星网络实时收集船端的船位数据,并将其存储到数据库中。3.数据计算:依据船舶轨迹以及渔区的经纬度范围,计算出渔船近期的作业类型,并存入数据库表;每天早上八点,通过程序从船位数据表中筛选出每个渔区对应的昨日捕捞船位的中心点船位,存入数据表; 按照船舶作业类型,从数据表中提取船舶昨日捕捞船位的中点,与今日的实时船位进行距离计算,得出距离值 H。每半个小时重新计算一次距离,同时刷新并记录数据;不同作业类型的船舶,其 H 值大小对应着渔场小范围的好坏,总体分为四类:好渔场、较好渔场、一般渔场和差渔场。4.数据应用:根据船舶作业类型及当前船位,筛选出对应的推荐渔场,为用户筛选捕捞区域提供参考。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新100
电子观察员渔获数据
渔业监管部门需要对远洋船舶捕捞行为、鱼获数量等数据进行分析,形成分析性报表;船端按照要求存储相关录像,因录像数据量较大,分析数据耗费人力;平台通过AI识别捕捞行为形成数据并结合人为分析,形成捕捞分析报告,可作为渔业监管政策的数据支撑;使其更科学更规范的指定相关政策。1、数据采集:通过程序把NVR里的历史视频下载并存储到Nas存储模块里,按照日期和摄像头名称分类,并将数据保存至船端存储设备。 2、数据导入:将船端存储设备拿到岸端,连接到系统内网中,通过系统界面导入到文件服务器,电子监控岸端管理平台通过文件服务器读取文件。 3、数据加密:为了确保视频数据的安全性和完整性,系统首先通过对视频文件进行 MD5 哈希加密,生成唯一的加密密钥。然后,结合船舶的 MMSI 九位识别码加上该密钥对视频进行加密压缩处理,并将压缩后的文件存储至本地存储模块。接着,将加密后的视频信息上传至岸端存储系统。待本地存储模块达到容量限制后,系统会从岸端检索相应的密钥信息,并对上传的视频数据进行解密与解压,确保数据未被篡改或损坏。通过这一系列安全措施,确保了视频数据的机密性、完整性以及防篡改性。4、鱼获识别:在视频上传至岸端服务器后,视频处理系统按照预设的时间间隔对视频内容进行帧截图,并利用经过训练的人工智能模型对每一帧图像进行深度分析,以自动识别画面中的渔获物。通过该智能识别过程,系统能够精准定位视频中出现渔获的具体时间段,并提取出渔获的尺寸信息,最终将这些数据进行标注与记录,从而实现高效的渔获监测与管理。 5、数据应用:系统前端根据鱼获时间位置,跳转到对应时间点的视频中,从而过滤掉无效画面,提高工作效率
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-24 更新430
用于工厂工作人员区域统计的数据
所有工厂可以使用,通过了解工人区域位置,管理人员掌握工人的工作状态。在工厂的各个关键区域安装读卡器,构建一套高效的人员出入监控系统。这套系统通过读卡器识别工人身份及功能信息,实时传输至中央监控平台。通过这种方式,平台管理人员得以全面掌握工厂内工人的分布情况和工作状态,从而提升管理效率和生产调度能力。1、数据收集:在工厂的各个关键区域安装读卡器,读卡器能够识别工人的身份和功能信息。当工人经过读卡器时,读卡器会实时捕捉并发送他们的信息,这些信息通常包括工人ID、打卡时间戳和所在位置。 2、数据清洗:对收集到的数据需要进行清洗以确保数据的质量和准确性。清洗过程包括去除空格、转换数据格式、验证数据完整性,以及处理缺失或错误的值。对于不符合协议的数据进行修正或剔除。 3、数据修正:对于读卡器漏读的信息,比如只检测到了进入某个区域,离开时没读到信息,系统采用一定的算法补充漏读信息。 4、数据存储:清洗后的数据需要存储在数据库中,以便进行长期存储和快速检索。数据存储时将用户的敏感信息进行了加密,确保用户数据的隐私和安全,确保敏感信息得到保护。 5、数据展示:收集和清洗好的数据通过可视化工具和仪表板展示给管理人员。包括包括工人分布地图、区域实时人数统计等,帮助管理人员实时了解工厂运营状况。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-11 更新650
智慧工厂特定区域车辆驶入预警数据
所有工厂可以使用,通过了解车辆的区域位置,管理人员掌握车辆的运行状态。对进入厂区的车辆进行实时位置监控,同时对不同区域画电子围栏,有的区域涉及到设备和人员的安全,车辆是不能驶入的,如果车辆驶入了要进行报警,提醒管理人员及时处理,从而避免潜在的安全事故,确保人员和设备的安全。提升了工厂内部的安全管理水平,为用户提供了全方位的安全保障和管理便捷。(1)数据收集:本厂车辆安装GPS设备,此设备发送的实时位置数据接入到监管系统平台。通过与本厂车辆信息进行对比匹配对应车辆。 (2)数据清洗:对收集到的数据需要进行清洗以确保数据的质量和准确性。清洗过程包括去除空格、转换数据格式、验证数据完整性,以及处理缺失或错误的值。对于不符合协议的数据进行修正或剔除,比如重复数据、跳点数据等。 (3)数据存储:清洗后的数据按车牌号和时间索引存储在数据库中,以便进行长期存储和快速检索。数据存储时将用户的敏感信息进行了加密,确保用户数据的隐私和安全,确保敏感信息得到保护。 (4)数据应用:结合船厂的电子围栏区域的经纬度,对比车辆的实时位置数据是否落在了特定区域电子围栏的范围内,如果是,则在管控平台系统上进行报警,提醒用户哪个车辆在什么时间进入了哪个区域,是管理更加方便、快捷。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-02 更新310
外来入厂车辆实时监管数据
通过跟踪外来访客车辆轨迹,可以及时发现非法入侵或有可疑行为的车辆,有效预防和减少安全事故。在提升工厂安全管理、提高运输效率、优化客户服务等方面也具有重要意义。(1)数据收集:外来车辆进去厂区时,在门岗领取GPS设备并进行登记,此设备发送的位置数据实时接入到监管平台。 (2)数据清洗:对收集到的数据需要进行清洗以确保数据的质量和准确性。清洗过程包括去除空格、转换数据格式、验证数据完整性,以及处理缺失或错误的值。对于不符合协议的数据进行修正或剔除,比如重复数据、跳点数据等。 (3)数据存储:清洗后的数据按车牌号和时间索引存储在数据库中,以便进行长期存储和快速检索。数据存储时将用户的敏感信息进行了加密,确保用户数据的隐私和安全,确保敏感信息得到保护。 数据展现:在系统监控平台上将外来车辆的轨迹实时展示在厂区3D地图中,管理人员可以全方位监管外来车辆的动态信息。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新150
密闭空间氧气浓度监测数据
船舶的货舱、压载舱、燃油舱等区域通常通风不良,容易因货物呼吸作用、化学反应或残留熏剂影响导致氧气浓度降低。在进入这些密闭空间进行作业前,氧气浓度监测系统能够实时检测舱内氧气浓度,确保其在安全范围内(19.5%VOL - 23.5%VOL),通过采集的氧气浓度数据进而来判断空间内是否适合作业,防止人员因缺氧窒息并且浓度过低或者过高时会采用声光报警的形式进行预警。1. 数据采集:通过安装在密闭空间内的高精度氧气传感器,实时采集氧气浓度数据,氧气浓度 ( %VOL )为体积百分比用来表示气体中氧气成分占比,浓度最大值指的是设备最大能测量的气体浓度的最大值即传感器量程。服务器每三秒采集一次气体传感器数据,并将采集到的数据按照时间戳和传感器编号分类存储。采集到的数据通过无线通信模块(lora模块)传输至服务端数据库中,该数据还会同步保存至密闭空间的监控设备中。2. 数据加密:为了确保氧气浓度数据的安全性和完整性,系统会对采集到的气体数据进行 AES非对称加密,加密密钥由服务端统一发送。然后,结合密闭空间的唯一识别码(如设备编号或区域代码)添加crc校验标识并进行加密和压缩处理 ,并将压缩后的数据存储至本地存储模块。加密后的数据通过安全通道上传至岸端存储系统。当本地存储模块达到容量限制时,系统会从岸端检索相应的密钥信息,对上传的数据进行解密与解压并进行crc校验,确保数据在传输和存储过程中不被篡改或损坏。3. 数据分析与报警:在数据上传至服务器后,监控系统按照预设的时间间隔对氧气浓度数据进行分析。系统利用预先设定的阈值(如氧气浓度低于19.5%VOL或高于23.5%VOL)对数据进行实时监测。当检测到氧气浓度超出安全范围时,设备会立即触发声光报警提醒在厂人员,与此同时平台系统自动触发报警机制,通过短信通知或邮件提醒等方式通知相关人员。同时系统会记录报警时间、位置和氧气浓度值以便后续分析。4. 数据应用:系统前端根据氧气浓度的变化趋势和报警记录,提供可视化界面供操作人员实时监控。用户可以通过界面快速定位氧气浓度异常的时间点和位置。通过这一系列操作,系统能够有效提高密闭空间的安全管理水平,确保人员和设备的安全。
浙江省数据知识产权登记平台2025-05-26 更新340
智慧工厂关键区域人员滞留管理数据
所有工厂可以使用,通过工人的读卡记录,管理人员掌握工人的行动轨迹。通过采集各个区域的人员数据,了解工厂各个区域的人员滞留情况(在此区域超过合理时间算滞留,用户自定义此时间),对于工厂的管理和安全至关重要,在紧急情况下,如火灾、地震或其他自然灾害,了解人员滞留情况可以帮助救援人员迅速定位受困人员,实施有效的救援行动。在危机情况下,如化学泄漏或其它需要紧急疏散的情况,了解哪个区域有多少人可以迅速制定疏散计划,减少风险。1、数据收集:在工厂的各个关键区域安装读卡器,读卡器能够识别工人的身份和功能信息。当工人经过读卡器时,读卡器会实时捕捉并发送他们的信息,这些信息通常包括工人ID、打卡时间戳和所在位置。 2、数据清洗:对收集到的数据需要进行清洗以确保数据的质量和准确性。清洗过程包括去除空格、转换数据格式、验证数据完整性,以及处理缺失或错误的值。对于不符合协议的数据进行修正或剔除。 3、数据修正:对于读卡器漏读的信息,比如只检测到了进入某个区域,离开时没读到信息,系统采用一定的算法补充漏读信息。 4、数据存储:清洗后的数据需要存储在数据库中,以便进行长期存储和快速检索。数据存储时将用户的敏感信息进行了加密,确保用户数据的隐私和安全,确保敏感信息得到保护。 5、数据算法:人员在进入船坞或泊位时会触发RFID无缘感知系统进行读取进入时间,人员完工后出船坞或泊位再次触发读取离开时间,从而形成进入和离开的闭环数据;用户自定义滞留时间阈值,如人员进入后停留时间超过此阈值,则提醒管理人员某个区域有人员异常滞留,需要查看人员情况,从而更加有效的对人员安全起到一个监管的作用。例如高危区域人员不可长时间停留,这时可通过系统对该区域进行设置滞留时间,通过进入时间和滞留时间去判断进入人员是否有在规定时间内离开,如规定时间已离开则不触发提醒,“是否滞留”字段置为0;规定时间内未离开这时候触发提醒“是否滞留”字段置为1,提醒方式有两种平台预警和短信提醒;收到提醒的人去核对未离开人员当前情况并进行反馈,从而对此人员的数据形成闭环。 6、数据展示:收集和清洗好的数据通过可视化工具和仪表板展示给管理人员。包括包括工人分布地图、各区域实时人数统计,各区域人员进出记录等,帮助管理人员实时了解工厂运营状况及各区域的人员分布情况。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新470
智慧工厂重点区域人员进出监控数据
所有工厂可以使用,通过工人的读卡记录,管理人员掌握所有工人的行动轨迹,从而监控重点区域的人员流动情况。如果工厂重点区域发生事故或安全事件,人员进出记录数据可以作为调查的一部分,帮助确定事故原因和预防未来类似事件的措施。统计工厂重点区域的人员进出情况对于改进安全管理、事故调查和预防、减少事故风险和提高整体安全文化至关重要。通过这些数据,管理层可以做出更明智的决策,确保员工的安全和工厂的持续运营。1、数据收集:在工厂的各个关键区域安装读卡器,读卡器能够识别工人的身份和功能信息。当工人经过读卡器时,读卡器会实时捕捉并发送他们的信息,这些信息通常包括工人ID、打卡时间戳和所在位置。 2、数据清洗:对收集到的数据需要进行清洗以确保数据的质量和准确性。清洗过程包括去除空格、转换数据格式、验证数据完整性,以及处理缺失或错误的值。对于不符合协议的数据进行修正或剔除。 3、数据修正:对于读卡器漏读的信息,比如只检测到了进入某个区域,离开时没读到信息,系统采用一定的算法补充漏读信息。 4、数据存储:清洗后的数据按区域和时间索引存储在数据库中,以便进行长期存储和快速检索。数据存储时将用户的敏感信息进行了加密,确保用户数据的隐私和安全,确保敏感信息得到保护。 5、数据统计及展示:将区域内人员数据按照通过可视化工具和仪表板展示给管理人员。包括包括工人分布地图、各区域实时人数统计,一段时间内各区域人员进出记录等,帮助管理人员实时了解工厂运营状况及各区域的人员分布情况。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-02 更新1600
智慧工厂车辆轨迹监控数据
通过实时监控本厂车辆的轨迹和位置,从而优化车辆的使用和调度。系统通过采用最新的物联网技术和GPS定位,我们可以实时追踪每辆车的行驶路线、速度和位置,确保车辆按时到达目的地,减少等待时间,并避免不必要的绕路。通过这种方式,我们能够更有效地管理车辆,降低运营成本,提高车辆使用效率。(1)数据收集:本厂车辆安装GPS设备,此设备发送的实时位置数据接入到监管系统平台。通过与本厂车辆信息进行对比匹配对应车辆。 (2)数据清洗:对收集到的数据需要进行清洗以确保数据的质量和准确性。清洗过程包括去除空格、转换数据格式、验证数据完整性,以及处理缺失或错误的值。对于不符合协议的数据进行修正或剔除,比如重复数据、跳点数据等。 (3)数据存储:清洗后的数据按车牌号和时间索引存储在数据库中,以便进行长期存储和快速检索。数据存储时将用户的敏感信息进行了加密,确保用户数据的隐私和安全,确保敏感信息得到保护。 (4)数据展现:在系统监控平台上将本厂车辆的轨迹实时展示在厂区3D地图中,管理人员可以全方位监管本厂车辆的动态信息。为调度工作提供数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新130
智慧工厂异常报警事件数据
工厂内根据重要程度不同划分多个区域,只有具有相应权限的人才可以进入重点区域,通过对不同权限人员位置的监测,判断工人是否有越权进入某个区域的事件,如果有则报警提醒管理人员,实现智能、高效的管理。(1)数据收集:在工厂的各个关键区域安装读卡器,读卡器能够识别工人的身份信息。当工人经过读卡器时,读卡器会实时捕捉并发送他们的信息,这些信息通常包括工人ID、打卡时间戳和所在位置。 (2)数据清洗:对收集到的数据需要进行清洗以确保数据的质量和准确性。清洗过程包括去除空格、转换数据格式、验证数据完整性,以及处理缺失或错误的值。对于不符合协议的数据进行修正或剔除。 (3)数据存储:清洗后的数据需要存储在数据库中,以便进行长期存储和快速检索。数据存储时将用户的敏感信息进行了加密,确保用户数据的隐私和安全,确保敏感信息得到保护。 (4)数据对比:将人员进入的区域与人员的权限对比,如果是越权进入此区域,则在平台上提醒管理人员,帮助管理人员快速掌握情况,采取相应措施。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-07 更新170
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