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浙江森禾沃源生物科技有限公司
企业浙江森禾沃源生物科技有限公司围绕相关业务开展运营。面向农业投入品、需求价格弹性、价格敏感度等领域提供数据服务，开放基质产品需求价格弹性分析数据（农业投入品、需求价格弹性）、基质产品价格敏感区间识别数据（农业投入品、价格敏感度）、基质产品销售盈亏临界单价测算数据（农业生产资料价格、盈亏临界分析），支撑农业生产与技术推广。
农业投入品价格敏感度农业生产资料价格
数据集列表
基质产品销量稳定性分析数据
该数据可用于分析基质产品在特定时间周期内的销售波动情况。通过计算平均销量、销量标准差及变异系数，能够直观反映销量的稳定程度，帮助识别哪些基质产品在市场需求中表现更稳健，从而指导资源投入、渠道布局及促销策略的精准化调整。当CV＞0.30（不稳定）时，需重点分析销量波动原因，降低经营风险。考虑到基质产品的广泛应用性，其数据可一定程度上反映农业整体情况，因此该数据可为行业内其他农业生产资料企业提供量化销量波动的参考；可为政府制定农业扶持政策提供数据参考；为金融机构向农业生产资料企业做授信提供数据参考。1.数据采集和预处理：（1）采集公司基质产品相关的销售数据，字段包括：产品名称（公司共经营扦插、改土、栽培、育苗等多种基质）、分析时间段（分析时间段格式为：xxxx年x月x日~xxxx年x月x日，长度为3周,即21天）、分析时间段的星期数N、分析时间段内第i周销量xi（i为第i周，下同）；（2）对采集的数据进行清洗；2.建立销量稳定性分析模型：（1）计算分析时间段的周平均销量μ：μ＝Σxi / N；（2）计算分析时间段的周销量标准差σ：σ ＝ √[ Σ(xi - μ)^2 / N ]；（3）计算变异系数CV：变异系数CV＝σ/μ；3.稳定性判定：当CV≤0.10，为极为稳定；当0.10＜CV≤0.20，为较为稳定；当0.20＜CV≤0.30，为一般稳定；当CV＞0.30，为不稳定。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-29 更新10
基质产品价格敏感区间识别数据
本数据通过采集公司基质产品订单的单价、销量与销售额等原始数据，并结合成本信息计算利润变化，基于相邻订单单价变化幅度与销量、利润变化幅度的敏感度分析，识别出基质产品不同价格区间的价格敏感程度，帮助公司准确把握价格调整对销量与利润的影响，优化定价策略，规避价格波动带来的风险，实现利润最大化。考虑到基质产品的广泛应用性，其数据可一定程度上反映农业整体情况，因此该数据可为行业内其他农业生产资料企业在动态定价、促销方案设计及市场竞争监控方面提供科学的量化依据与决策支持；可作为政府市场监管部门监测农业生产资料价格波动、制定补贴或调控政策的数据支撑。1.数据采集与预处理：（1）采集公司基质产品相关的销售数据，字段包括：产品名称（公司共经营扦插、改土、栽培、育苗等多种基质）、分析日期、订单信息（采集近一年（包含本日）的历史订单数据，包括订单编号、订单单价Pi（i代表第i个订单，下同）、订单销量Qi、订单销售额Ei、成本单价C）；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算指标变动值：（1）计算每个订单的利润Ri，形成各个订单的利润集合：Ri=(Pi-C)*Qi；（2）将所有订单单价按升序排列，计算相邻两个订单单价变化幅度ΔPi，形成订单单价变化幅度集合：ΔPi=[P(i+1)-Pi]/Pi*100%；（3）计算相邻两个订单销量变化幅度，形成订单销量变化幅度集合：ΔQi=[Q(i+1)-Qi]/Qi*100%；（4）计算相邻两个订单利润变化幅度，形成订单利润变化幅度集合：ΔRi=[R(i+1)-Ri]/Ri*100%；3.敏感度计算：（1）计算销量敏感度S(Qi)，形成销量敏感度集合：S(Qi)=|ΔQi/ΔPi|；（2）计算利润敏感度S(Ri)，形成利润敏感度集合：S(Ri)=|ΔRi/ΔPi|；（3）计算综合敏感度，形成综合敏感度集合：综合敏感度Zi=0.6*S(Qi)+0.4*S(Ri)；4.价格聚类：（1）通过K-Means将订单根据订单单价聚类为不同的簇，得到不同簇的聚类中心及相应的半径（输出聚类中心及半径的集合，格式为：[聚类中心；半径]）；（2）使用AVERAGEIF函数计算每个簇内订单的综合敏感度平均值作为各个簇的综合敏感度，形成各个簇的综合敏感度集合；（3）将每个簇根据聚类中心和半径转化为区间[聚类中心-半径，聚类中心+半径），形成价格区间集合（以各个簇的综合敏感度集合作为对应价格区间的敏感度集合）；5.价格区间敏感度识别（输出各价格区间的敏感度识别结果）：①Zi≥1.2，为高敏感；②0.6≤Zi＜1.2，为中敏感；③Zi＜0.6，为低敏感。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-27 更新10
基质产品市场渗透率分析数据
通过计算月均潜在销量及月均市场渗透率，量化基质产品在潜在市场容量中的占有水平，为公司制定渠道拓展、终端铺货及品牌渗透策略提供数据支撑；当渗透率≥90%时，可维持现有市场策略并适度扩大品牌影响力；当渗透率在50%~90%之间时，应结合区域特点加大基质产品市场推广、优化渠道布局；当渗透率≤50%时，则需重点分析基质产品的市场进入障碍与竞争因素，针对性采取差异化产品策略；考虑到基质产品的广泛应用性，其数据可一定程度上反映农业整体情况，因此该数据亦可帮助行业内其他农业生产资料企业判断区域竞争态势及未来市场增长潜力；为基质产品经销商、电商平台及供应链服务商在市场拓展、渠道合作与销售策略制定等方面提供依据。1.数据采集和预处理：（1）采集公司基质产品相关的销售情况数据，字段包括：产品名称（公司共经营扦插、改土、栽培、育苗等多种基质）、销售区域、分析时间段（格式为：A年B月~C年D月）、分析时间段内产品每个月销量；（2）对采集的数据进行清洗；2.建立市场渗透率分析模型：（1）使用MAX函数计算分析时间段内单月最高销量；（2）使用MIN函数计算分析时间段内单月最低销量；（3）使用AVERAGE函数计算分析时间段平均月销量；（4）计算分析时间段月均潜在销量：分析时间段月均潜在销量=分析时间段内单月最高销量-分析时间段内单月最低销量+分析时间段平均月销量；3.计算分析时间段月均市场渗透率：分析时间段月均市场渗透率=（分析时间段平均月销量/分析时间段月均潜在销量）*100%；4.市场渗透率分析：基于计算出的分析时间段月均市场渗透率，≥90%以上标记为“市场渗透率高”，50%~90%区间（不含50%和90%）内标记为“市场渗透率中等”，≤50%标记为“市场渗透率低”。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-27 更新10
基质产品客户单次采购量偏好分析数据
在基质产品销售管理中，对客户的单次采购量进行聚类，得到采购量的最大偏好点和偏好区间。公司可围绕采购量偏好点设计采购套餐与单价优惠，以完善定价策略；对不同单次采购量偏好的客户推送不同的套餐优惠，以实现个性化营销，提升复购率；根据单次采购量偏好点调整公司产品生产和仓储的规模，降低库存和积压风险；考虑到基质产品的广泛应用性，其数据可一定程度上反映农业整体情况，因此该数据可为行业内其他农业生产资料企业的客户群体识别、差异化定价供数据支撑；电商平台可结合本数据推送基质产品套餐与优惠；亦可为农业保险公司提供判断农业生产者经营规模的依据。1.数据采集与预处理：（1）采集公司基质产品相关的销售数据，字段包括：产品名称（公司共经营扦插、改土、栽培、育苗等多种基质）、分析日期、订单信息（采集近一年（包含本日）的历史订单数据，包括订单编号、下单时间、客户编号、采购量）；（2）对采集的数据进行清洗；2.通过K-Means将订单根据“采购量”字段聚类为不同的簇，得到不同簇的聚类中心及相应的半径（输出聚类中心及半径的集合，格式为：[聚类中心；半径]）；3.使用SUMIF函数统计不同采购量簇的订单数，形成各采购量簇的订单数集合；4.计算单次采购量的最大偏好点及偏好区间：（1）使用MAX函数统计各采购量簇订单数的最大值，输出对应采购量簇的聚类中心即为单次采购量的最大偏好点；（2）将对应的采购量簇转化为区间[聚类中心-半径，聚类中心+半径]即为单次采购量的最大偏好区间。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-27 更新00
基质产品需求价格弹性分析数据
本数据通过对比本月与上月的销量与价格变化，计算需求价格弹性系数（Ed），可直观反映市场对价格波动的敏感程度。若|Ed|＞1，公司可考虑通过价格策略、促销活动等刺激销量增长；若0＜|Ed|＜1，则表明价格调整对销量影响有限，可优先向产品差异化、渠道拓展等方面发展。考虑到基质产品的广泛应用性，本数据可一定程度上反映农业整体情况，因此本数据也可帮助其他农业生产资料企业在不同销售周期做出更精准的定价与营销决策，为其他企业判断产品竞争力、协调价格策略的参考；亦可作为基质产品经销商确定采购量的数据参考。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新40
基质产品需求价格弹性分析数据
本数据通过对比本月与上月的销量与价格变化，计算需求价格弹性系数（Ed），可直观反映市场对价格波动的敏感程度。若|Ed|＞1，公司可考虑通过价格策略、促销活动等刺激销量增长；若0＜|Ed|＜1，则表明价格调整对销量影响有限，可优先向产品差异化、渠道拓展等方面发展。考虑到基质产品的广泛应用性，本数据可一定程度上反映农业整体情况，因此本数据也可帮助其他农业生产资料企业在不同销售周期做出更精准的定价与营销决策，为其他企业判断产品竞争力、协调价格策略的参考；亦可作为基质产品经销商确定采购量的数据参考。1.数据采集和预处理：（1）采集公司基质产品相关的销售数据，字段包括：产品名称（公司经营扦插、改土、栽培、育苗等多种基质）、分析时间段（分析时间段格式为：xxxx年x月x日~xxxx年x月x日，长度为一周,即7天）、本周该产品销售量、本周该产品销售额、上周该产品销售量、上周该产品销售额；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算需求价格弹性系数：（1）计算本周产品单价=本周该产品销售额/本周该产品销售量；（2）计算上周产品单价=上周该产品销售额/上周该产品销售量；（3）计算需求量同比变动值=上周该产品销售量-本周该产品销售量；（4）计算价格同比变动值=上周产品单价-本周产品单价；（5）计算需求弹性系数Ed=-(需求量同比变动值/本周该产品销售量)÷(价格同比变动值/本周产品单价）；3.需求价格弹性程度判定：根据|Ed|的数值可分析该产品的需求价格弹性程度，具体为：（1）0＜|Ed|＜1（需求缺乏弹性），说明需求量变动幅度小于价格变动幅度；（2）|Ed|=1（单位需求价格弹性），说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同，这表示价格每提高1%或降低1%,需求量会相应地减少或增加1%；（3）|Ed|＞1（需求富有弹性），说明需求量变动幅度大于价格变动幅度。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-29 更新00
基质产品最优单价区间识别数据
本数据通过采集公司基质产品订单的单价、销量与销售额等原始数据，并结合成本信息计算利润，通过综合评分量化识别出在当前市场环境下的最优单价区间，可帮助公司快速判断当前基质产品价格定位是否处于盈利与销量的最佳平衡点，为制定促销策略，动态调整价格提供量化依据。考虑到基质产品的广泛应用性，其数据可一定程度上反映农业整体情况，因此本数据可为行业内其他农业生产资料企业最大化提升产品利润与价格变化监控提供数据支撑；可帮助农业种植户评估基质采购成本与收益；可作为政府市场监管部门监测农业生产资料价格的数据参考。1.数据采集与预处理：（1）采集公司基质产品相关的销售数据，字段包括：产品名称（公司共经营扦插、改土、栽培、育苗等多种基质）、分析日期、订单信息（采集近一年（包含本日）的历史订单数据，包括订单编号、订单单价Pi（i代表第i个订单，下同）、订单销量Qi、订单销售额Ei、成本单价C）；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算销量、销售额和利润的占比：（1）计算每个订单的利润Ri，形成各个订单的利润集合：Ri=(Pi-C)*Qi；（2）使用SUM函数计算所有订单销量总和∑Q、所有订单销售额总和∑E、所有订单利润总和∑R；（3）计算每个订单的销量占比，形成各个订单的销量占比集合：每个订单的销量占比=Qi/∑Q*100%；（4）计算每个订单的销售额占比，形成各个订单的销售额占比集合：每个订单的销售额占比=Ei/∑E*100%；（5）计算每个订单的利润占比，形成各个订单的利润占比集合：每个订单的利润占比=Ri/∑R*100%；3.建立最优单价区间识别的综合评分模型：（1）计算每个订单综合评分Zi，形成综合评分集合：综合评分Zi=0.25*订单销量占比+0.25*订单销售额占比+0.5*订单利润占比；（2）使用MAX函数计算综合评分最大值，并输出综合评分最高订单的单价；（3）输出[综合评分最高订单的单价-10，综合评分最高订单的单价+10]作为产品最优单价区间。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-27 更新00
基质产品销售盈亏临界单价测算数据
在基质产品的销售管理中，通过盈亏临界单价测算，可以帮助公司快速判断当前产品的最低可接受价格，明确价格降至何种水平会导致利润不合理，从而在定价和促销中减小亏损。同时，通过结合目标利润测算所需单价，公司可以量化基质产品不同利润目标对应的价格要求。考虑到基质产品的广泛应用性，其数据可一定程度上反映农业整体情况，因此本数据不仅适用于公司内部的成本控制与价格管理，也可为行业内其他农业生产资料企业评估盈亏临界点提供参考依据；可用于政府市场监管部门监测农业生产资料价格合理性，制定补贴或调控政策；可作为金融机构评估企业盈利能力指标的数据参考。1.数据采集与预处理：（1）采集公司基质产品的销售数据，字段包括：产品名称（公司共经营扦插、改土、栽培、育苗等多种基质）、分析时间段（分析时间段格式为：xxxx年x月x日~xxxx年x月x日，长度为一周,即7天）、分析时间段总销量、成本单价、销售单价；（2）对采集的数据进行清洗；2.将历史采集的数据（包含本次采集）进行聚合，形成数据集X；3.计算线性回归斜率b和截距a：基于数据集X（以销售单价为自变量，分析时间段总销量为因变量），运用SLOPE函数，基于最小二乘法原理确定斜率b，运用INTERCEPT函数确定截距a。斜率b表示销售单价为0时的基准需求量，截距a表示销量随销售单价变化的敏感程度；4.计算盈亏临界单价P'：P'=(a+|b|*成本单价)/(2*|b|)。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-27 更新00
基质产品销量稳定性分析数据
该数据可用于分析基质产品在特定时间周期内的销售波动情况。通过计算平均销量、销量标准差及变异系数，能够直观反映销量的稳定程度，帮助识别哪些基质产品在市场需求中表现更稳健，从而指导资源投入、渠道布局及促销策略的精准化调整。当CV＞0.30（不稳定）时，需重点分析销量波动原因，降低经营风险。考虑到基质产品的广泛应用性，其数据可一定程度上反映农业整体情况，因此该数据可为行业内其他农业生产资料企业提供量化销量波动的参考；可为政府制定农业扶持政策提供数据参考；为金融机构向农业生产资料企业做授信提供数据参考。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新30
基质产品价格敏感区间识别数据
本数据通过采集公司基质产品订单的单价、销量与销售额等原始数据，并结合成本信息计算利润变化，基于相邻订单单价变化幅度与销量、利润变化幅度的敏感度分析，识别出基质产品不同价格区间的价格敏感程度，帮助公司准确把握价格调整对销量与利润的影响，优化定价策略，规避价格波动带来的风险，实现利润最大化。考虑到基质产品的广泛应用性，其数据可一定程度上反映农业整体情况，因此该数据可为行业内其他农业生产资料企业在动态定价、促销方案设计及市场竞争监控方面提供科学的量化依据与决策支持；可作为政府市场监管部门监测农业生产资料价格波动、制定补贴或调控政策的数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-13 更新40