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雄驹数字科技(浙江)有限公司

雄驹数字科技(浙江)有限公司

企业

雄驹数字科技(浙江)有限公司成立于2022年,位于浙江省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;数字技术服务;企业管理咨询;企业形象策划。

小微企业软件和信息技术服务业
成立于 2022 年浙江省13666692678@qq.com

数据概览

20
数据集总量
426
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2026-06-24
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相关机构

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    江苏宜兴隆实业有限公司
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数据集列表

乡村非遗数字化体验行为数据
适用主体包括乡村非遗保护机构、乡村文旅企业、数字化体验平台(如VR/AR企业)以及中小学/职业院校。 该数据通过系统记录和分析用户在数字化非遗体验中的行为数据,可为各类应用主体提供以下支持:一、助力非遗保护与传承评估:通过量化用户体验行为(如时长、互动、满意度、知识掌握度等),帮助保护机构识别受欢迎的非遗项目及体验形式,评估数字化传播效果,为非遗活态传承提供数据依据。二、优化文旅产品设计与运营:文旅企业可依据用户体验等级(优质/一般/较差)和细分行为数据,针对性优化体验内容、交互设计或功能模块,提升用户参与度和复体验意愿,增强文旅项目吸引力。三、支持数字化平台功能迭代:VR/AR等数字化平台可借助行为数据理解用户偏好与操作习惯,用于改进技术实现、内容呈现方式和用户体验流程,提升平台适配性与沉浸感。四、赋能教育与培训创新:教育机构可利用该数据集设计更具互动性和成效的非遗教学场景,通过知识掌握度等指标评估教学效果,推动非遗进课堂、进实训的数字化转型。1.数据来源:数据来源于企业自有系统;2.数据处理:处理环节包括数据清洗、标准化处理、隐私保护处理。其中体验满意度(1-10):评分区间1-3分:具体判定标准为体验时长<5分钟,互动次数<2次,页面停留完整性<30%(如仅浏览首页未进入非遗详情页)。典型场景举例为用户进入线上非遗展厅后,50秒内退出,仅点击1次首页图标,未查看任何非遗项目详情。评分区间4-6分:具体判定标准为体验时长5-15分钟,互动次数2-4次,页面停留完整性30%-70%(如浏览3个非遗项目中的2个详情页)。举例用户体验VR陶艺时,停留12分钟,完成"揉泥、拉坯"2个互动步骤,未查看技艺讲解页面。评分区间7-10分:具体判定标准为体验时长>15分钟,互动次数>4次,页面停留完整性>70%(如浏览5个非遗项目中的4个详情页且观看技艺演示视频)。非遗知识掌握度(1-10):评分区间1.0-3.9分:换算逻辑为原始0-39分÷10,知识掌握程度为仅掌握非遗项目名称,对历史、技艺、文化意义完全不了解。评分区间4.0-6.9分:换算逻辑为原始40-69分÷10,知识掌握程度为掌握基础历史与技艺流程,但对深层文化意义理解不足。评分区间7.0-10.0分:换算逻辑为原始70-100分÷10,知识掌握程度为全面掌握非遗历史、技艺细节与文化内涵,能理解其当代传承价值。复体验意愿:30天内重复进入同一非遗体验场景≥2次判定为"是",得分为10分;仅进入1次且停留<5分钟判定为"否"、其余情况判定为"不确定",得分为5分。3.算法公式:体验行为综合得分={(体验时长×0.2)+(互动次数×0.25)+(体验满意度×0.3)+(非遗知识掌握度×0.15)+(复体验意愿分×0.1)}×10。注:×10为放大系数,便于直观区分得分差异。4.体验等级划分标准:优质体验:综合得分区间≥100分,对应业务建议为重点推广该非遗项目的数字化体验形式,可作为标杆案例优化其他项目。一般体验:综合得分区间50-99分,对应业务建议为针对性改进短板(如满意度低则优化界面交互,互动少则增加体验功能模块)。较差体验:综合得分区间<50分,对应业务建议为暂停该体验形式运营,基于数据定位问题(如体验时长过短则优化内容入口设计),迭代后再上线。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-09 更新10
可再生能源利用与碳减排监测特征库数据
适用于可再生能源项目运营、碳减排核算、环保监管等场景,覆盖风电、光伏、水电、生物质能等各类可再生能源领域。适用范围包括全国各可再生能源项目所在地、碳排放重点监控区域,服务对象为可再生能源发电企业、环保监测机构、政府碳排放管理部门、碳交易平台运营方等。可解决的主要问题:通过整合多维度可再生能源利用与碳减排监测数据,为相关主体提供精准的能源利用效率评估、碳排放量核算依据,助力企业优化可再生能源项目运营策略,降低碳排放强度;辅助环保监管部门实现对企业碳排放的动态监测与合规核查;为碳交易平台提供真实、可靠的数据支撑,促进碳市场有序运行。例如,帮助光伏企业分析特定区域光伏电站的发电效率与碳减排量关联关系,优化电站运维方案;协助政府部门核算区域内重点企业的碳减排成果,落实“双碳”目标政策。1.数据采集:通过可再生能源项目现场传感器(如发电量计量传感器、碳排放浓度监测传感器)、电力调度系统、环保监测平台等多渠道系统采集数据,确保数据来源的全面性与真实性。 2.数据处理:数据清洗:去除因传感器故障、系统传输异常导致的重复数据、错误数据(如发电量为负数、碳排放强度远超合理范围)及缺失关键字段的无效数据; 标准化处理:对不同单位、不同格式的数据进行统一转换,如将部分项目的“日发电量”折算为“年发电量”,将“碳排放浓度(毫克/立方米)”换算为“碳排放强度(吨二氧化碳当量/万千瓦时)”; 隐私与安全处理:采用哈希算法对项目敏感信息进行匿名化处理,保障数据安全与商业隐私。 3.算法加工:运用AI碳减排核算与能源效率分析算法构建监测模型,根据可再生能源行业标准、国家碳减排核算指南及历史监测数据的相关性分析,为各核心指标赋予对应权重。 碳减排综合评分计算公式:碳减排综合评分=(可再生能源利用率×权重(0.3)+年发电量×权重(0.2)+碳减排量×权重(0.3)+碳排放强度×权重(-0.2))/1000 (注:碳排放强度为负向指标,数值越低对综合评分贡献越高,故赋予负权重;为避免量纲带来的影响,除以1000) 4.数据分类分级 根据碳减排综合评分,将碳减排等级划分为四个级别: 优:碳减排综合评分≥150分(碳减排成果显著,可再生能源利用效率极高); 良:100分≤碳减排综合评分<150分(碳减排成果良好,可再生能源利用效率较高); 中:55分≤碳减排综合评分<100分(碳减排成果达标,可再生能源利用效率中等); 差:碳减排综合评分<55分(碳减排成果未达标,可再生能源利用效率偏低,需优化改进)。
浙江省数据知识产权登记平台2026-02-25 更新180
可再生能源利用与碳减排监测特征库数据
适用于可再生能源项目运营、碳减排核算、环保监管等场景,覆盖风电、光伏、水电、生物质能等各类可再生能源领域。适用范围包括全国各可再生能源项目所在地、碳排放重点监控区域,服务对象为可再生能源发电企业、环保监测机构、政府碳排放管理部门、碳交易平台运营方等。可解决的主要问题:通过整合多维度可再生能源利用与碳减排监测数据,为相关主体提供精准的能源利用效率评估、碳排放量核算依据,助力企业优化可再生能源项目运营策略,降低碳排放强度;辅助环保监管部门实现对企业碳排放的动态监测与合规核查;为碳交易平台提供真实、可靠的数据支撑,促进碳市场有序运行。例如,帮助光伏企业分析特定区域光伏电站的发电效率与碳减排量关联关系,优化电站运维方案;协助政府部门核算区域内重点企业的碳减排成果,落实“双碳”目标政策。
浙江省数据知识产权登记平台2026-02-04 更新160
游客全域行为轨迹热力数据
本数据集适用于旅游景区管理、智慧城市建设、商业区域规划等多个领域。适用条件为区域已部署游客行为数据采集系统,且游客活动具有一定规模。适用范围涵盖各类旅游景区、城市商圈、文化场馆等公共场所。服务对象包括景区运营方、城市规划部门、商业地产开发商、零售企业等。 通过分析数据集中的游客行为轨迹热力特征,可精准识别游客聚集区域、停留时长及移动路径。旅游景区可据此优化景点布局和游客分流方案,提升游客体验;城市规划部门能够科学评估公共空间使用效率,指导基础设施建设;商业地产开发商可依据热力数据优化商业业态布局,提高商业价值;零售企业能精准定位高流量区域,提升店铺选址科学性。1.数据采集:数据来源于企业自有系统; 2.数据处理:对采集到的原始数据进行清洗,去除异常数据; 采用哈希算法对区域ID、地理位置进行匿名化处理,保护区域隐私信息; 对游客密度、停留时长等数值型数据进行归一化处理,使其在同一量纲下便于计算和比较。 3.算法加工:运用热力分析算法构建游客行为轨迹模型。根据区域特性、历史数据相关性分析,为每个特征变量赋予相应权重。热力值的计算公式为: 热力值P={游客密度×密度权重(0.3)+平均停留时长×时长权重(0.4)+(1/移动速度)×移动权重(0.3)}×区域系数k×1000; 其中,区域系数k根据不同区域类型(如景区核心区、商业区、交通枢纽等)通过历史数据统计和经验分析确定,取值范围在0.8-1.2之间。 4.数据分类分级:根据计算出的热力值,将热力等级划分为:高热力:热力值≥10000;低热力:热力值<10000
浙江省数据知识产权登记平台2026-01-29 更新410
游客全域行为轨迹热力数据
本数据集适用于旅游景区管理、智慧城市建设、商业区域规划等多个领域。适用条件为区域已部署游客行为数据采集系统,且游客活动具有一定规模。适用范围涵盖各类旅游景区、城市商圈、文化场馆等公共场所。服务对象包括景区运营方、城市规划部门、商业地产开发商、零售企业等。 通过分析数据集中的游客行为轨迹热力特征,可精准识别游客聚集区域、停留时长及移动路径。旅游景区可据此优化景点布局和游客分流方案,提升游客体验;城市规划部门能够科学评估公共空间使用效率,指导基础设施建设;商业地产开发商可依据热力数据优化商业业态布局,提高商业价值;零售企业能精准定位高流量区域,提升店铺选址科学性。
浙江省数据知识产权登记平台2026-01-15 更新170
乡村非遗数字化体验行为数据
适用主体包括乡村非遗保护机构、乡村文旅企业、数字化体验平台(如VR/AR企业)以及中小学/职业院校。 该数据通过系统记录和分析用户在数字化非遗体验中的行为数据,可为各类应用主体提供以下支持:一、助力非遗保护与传承评估:通过量化用户体验行为(如时长、互动、满意度、知识掌握度等),帮助保护机构识别受欢迎的非遗项目及体验形式,评估数字化传播效果,为非遗活态传承提供数据依据。二、优化文旅产品设计与运营:文旅企业可依据用户体验等级(优质/一般/较差)和细分行为数据,针对性优化体验内容、交互设计或功能模块,提升用户参与度和复体验意愿,增强文旅项目吸引力。三、支持数字化平台功能迭代:VR/AR等数字化平台可借助行为数据理解用户偏好与操作习惯,用于改进技术实现、内容呈现方式和用户体验流程,提升平台适配性与沉浸感。四、赋能教育与培训创新:教育机构可利用该数据集设计更具互动性和成效的非遗教学场景,通过知识掌握度等指标评估教学效果,推动非遗进课堂、进实训的数字化转型。
浙江省数据知识产权登记平台2026-04-21 更新00
节庆活动对田园综合体客流与消费弹性预测模型数据
该数据适用于田园综合体运营方、文旅策划公司、农业旅游开发企业,在规划节庆活动、制定运营与定价策略时使用。适用条件为田园综合体具备基础场地设施(如活动场地、餐饮配套)与数据记录能力,需科学预判活动效果;适用范围覆盖全国各类以农业体验、乡村度假为核心的田园综合体。 可解决三大核心问题:一是预测不同节庆活动(如丰收节、亲子节)的日均客流,辅助提前调配人力(如服务人员)与物资(如停车位、食材);二是精准测算客流与消费的弹性关系,明确客流增长对消费收入的拉动幅度,为门票定价、农产品促销活动提供依据;三是评估活动投入产出比,帮助筛选高性价比活动类型,降低盲目举办活动的风险。1.数据采集:数据来源于系统 2.数据处理:数据清洗:去除重复记录(如同一活动多次上报的重复数据)、错误数据(如客流为负、消费金额异常偏高)及关键字段缺失(如无历史基准数据)的无效记录; 标准化处理:对“宣传投入”“活动时长”等数值型数据,采用“最小值-最大值”法转换为0-1标准化数据(如将5-15万元的宣传投入,统一转换为0-1区间数值),确保数据量级一致。 3.算法加工:采用“线性加权+实际增长率测算”的简化模型,核心步骤如下: 因子权重设定:结合行业经验与历史数据相关性,为核心影响因子赋予固定权重,确保计算逻辑简洁易懂: 活动时长(0.2):时长适中(5-7天)权重更高(过长易导致客流分散)。 宣传投入(0.3):投入越高,客流拉动效应越强; 交通站点数(0.2):站点越多,客群可达性越好; 周边人口密度(0.3):人口越密集,潜在客群基数越大; 客流预测公式: 预测节庆日均客流=历史无节庆日均客流×[1+(活动时长权重×0.2+宣传投入权重×0.3+交通站点数×0.2+人口密度权重×0.3)]; 消费弹性系数计算:消费弹性系数=节庆期间消费增长率/节庆期间客流增长率; 其中: 节庆期间客流增长率=(实际节庆日均客流-历史无节庆日均客流)/历史无节庆日均客流×100%; 节庆期间消费增长率=(节庆客群均消-历史无节庆客群均消)/历史无节庆客群均消×100%; 预测准确度评分计算: 预测准确度评分=(1-|预测节庆日均客流-实际节庆日均客流|/实际节庆日均客流)×10 (直接换算为1-10分制,取整数评分,简化计算逻辑); 4.数据分类分级:依据“消费弹性系数”与“预测准确度评分(1-10分)”,将运营建议等级清晰划分为优、中、差三类: 优:当消费弹性系数≥0.3且预测准确度评分≥8分,说明活动对消费拉动强、预测精准度高,建议优先举办; 中:当消费弹性系数处于0.2(含)-0.3(不含)区间且预测准确度评分处于6(含)-7(含)区间(双区间需同时满足),代表活动有一定消费拉动效应,但预测精准度待提升,需优化促销策略(如农产品满减、套票优惠等); 差:若消费弹性系数<0.2或预测准确度评分<6分(满足任一条件即可),意味着活动对消费拉动弱,或预测可信度低,不建议举办。
浙江省数据知识产权登记平台2026-02-25 更新240
节庆活动对田园综合体客流与消费弹性预测模型数据
该数据适用于田园综合体运营方、文旅策划公司、农业旅游开发企业,在规划节庆活动、制定运营与定价策略时使用。适用条件为田园综合体具备基础场地设施(如活动场地、餐饮配套)与数据记录能力,需科学预判活动效果;适用范围覆盖全国各类以农业体验、乡村度假为核心的田园综合体。 可解决三大核心问题:一是预测不同节庆活动(如丰收节、亲子节)的日均客流,辅助提前调配人力(如服务人员)与物资(如停车位、食材);二是精准测算客流与消费的弹性关系,明确客流增长对消费收入的拉动幅度,为门票定价、农产品促销活动提供依据;三是评估活动投入产出比,帮助筛选高性价比活动类型,降低盲目举办活动的风险。
浙江省数据知识产权登记平台2026-02-04 更新100
地域文化元素数字化情绪共鸣图谱数据
本数据集适用于地域文化数字化传播、文旅IP开发、文创产品设计、数字媒体内容制作等领域,适用条件为需基于量化数据挖掘地域文化元素与用户情绪的关联关系,提升文化传播效果或商业转化价值的场景。适用范围覆盖全国34个省级行政区(含直辖市、自治区、特别行政区)的地域文化领域,服务对象包括: 文旅运营企业(景区、文旅集团):用于打造量化情绪共鸣的沉浸式体验项目(如数字文化展馆、文化主题VR场景); 文创开发企业:辅助设计高情绪适配度的文创产品(如结合“敦煌壁画”情绪指数的文具、饰品); 数字媒体与广告机构:制作贴合用户情绪偏好的地域文化内容(如地方文旅宣传视频、地域品牌广告); 文化管理机构(博物馆、地方文旅局):用于地域文化数字化档案建设与传播效果评估。 可解决的核心问题:通过多维度量化指标,破解“地域文化元素应用缺乏情绪数据支撑”的痛点,避免文化元素滥用导致的传播低效问题,帮助用户精准判断某类文化元素的情绪感染力,提升地域文化传播的精准度与商业价值(如预估某非遗元素转化为文旅IP的用户接受度)。1.数据采集:全程基于企业自有系统自动化采集 2.数据处理:数据清洗:由企业自有数据清洗系统自动执行,规则包括:去除异常值;去重处理;补全缺失值;数值归一化:对用户交互频次(企业自有系统统计的最大值1000次/天、最小值10次/天)、平均停留时长(最大值300秒、最小值10秒)进行0-10的归一化处理,公式为:归一化值=(原始值-最小值)/(最大值-最小值)×10,结果保留1位小数;隐私保护:对用户ID进行匿名化处理。 3.算法加工 采用企业自主研发的“地域文化元素-情绪共鸣”量化模型,核心逻辑与公式如下,模型参数已在企业自有系统内固化: 权重设定:基于企业自有数据库历史文化传播案例数据训练、结合企业内部文化专家与算法工程师联合评估,确定核心因子权重(权重总和为1): 情绪共鸣度评分权重:0.4(核心情绪量化指标,直接反映用户对元素的情绪反馈强度); 归一化交互频次权重:0.25(反映用户对文化元素的关注热度,热度越高越易产生情绪共鸣); 归一化停留时长权重:0.2(反映用户对文化元素的兴趣深度,停留越久情绪感知越充分); 地域文化元素代表性权重:0.15(基于企业自有文化元素评级体系,国家级非遗=10分、省级=8分、市级=6分,归一化后计算,反映元素文化价值对情绪共鸣的加持作用); 共鸣图谱匹配指数P计算公式:P=(情绪共鸣度评分×0.4+归一化交互频次×0.25+归一化停留时长×0.2+归一化代表性得分×0.15)×地域适配系数。其中,地域适配系数根据企业自有地域用户数据库中的用户基数调整(取值0.9-1.2:用户基数超1000万的地域取1.2,不足100万的取0.9),通过企业自有系统内200+个地域的用户反馈数据校准,计算误差率≤3%,结果保留1位小数。 4.数据分类分级:根据“共鸣图谱匹配指数P(0-10分)”划分量化共鸣等级,等级标准固化于企业自有系统,结果可直接用于业务决策: 高共鸣:P≥6.0(情绪匹配度极高,适合作为核心文旅IP、文创产品主元素,基于企业历史数据预估用户接受度≥85%); 中共鸣:5.0≤P<6.0(情绪匹配度良好,可作为辅助元素使用,预估用户接受度60%-85%); 低共鸣:P<5.0(情绪匹配度低,需优化数字化形式或更换元素,预估用户接受度<60%)。
浙江省数据知识产权登记平台2026-01-29 更新170
地域文化元素数字化情绪共鸣图谱数据
本数据集适用于地域文化数字化传播、文旅IP开发、文创产品设计、数字媒体内容制作等领域,适用条件为需基于量化数据挖掘地域文化元素与用户情绪的关联关系,提升文化传播效果或商业转化价值的场景。适用范围覆盖全国34个省级行政区(含直辖市、自治区、特别行政区)的地域文化领域,服务对象包括: 文旅运营企业(景区、文旅集团):用于打造量化情绪共鸣的沉浸式体验项目(如数字文化展馆、文化主题VR场景); 文创开发企业:辅助设计高情绪适配度的文创产品(如结合“敦煌壁画”情绪指数的文具、饰品); 数字媒体与广告机构:制作贴合用户情绪偏好的地域文化内容(如地方文旅宣传视频、地域品牌广告); 文化管理机构(博物馆、地方文旅局):用于地域文化数字化档案建设与传播效果评估。 可解决的核心问题:通过多维度量化指标,破解“地域文化元素应用缺乏情绪数据支撑”的痛点,避免文化元素滥用导致的传播低效问题,帮助用户精准判断某类文化元素的情绪感染力,提升地域文化传播的精准度与商业价值(如预估某非遗元素转化为文旅IP的用户接受度)。
浙江省数据知识产权登记平台2026-01-15 更新190
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