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广东中科凯泽信息科技有限公司

广东中科凯泽信息科技有限公司

企业

广东中科凯泽信息科技有限公司成立于2021年,属软件和信息技术服务业,主营业务培训(不含教育培训、教育教学检测和评价活动、招生辅助服务等。面向康复训练、康养数据分析、智能健身房等领域提供数据服务,开放Gymbot康养版用户训练数据(康复训练、康养数据分析)、Gymbot健身版用户训练数据(智能健身房、运动数据分析),支撑模型训练与算法优化。

康复训练康养数据分析智能健身房软件信息服务高新技术企业
成立于 2021 年广东省https://gymbot.cn/index.htmlproduct@gziis.org

数据概览

5
数据集总量
57
总浏览量
0
关注人数
2026-09-16
最近更新
分类统计

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数据集列表

全球招标市场行业热度与趋势分析数据集
全球招标市场分析
行业热度监测
本数据集基于TenderBot全球招标信息平台从各国官方采购网站、公共交易平台公开采集的招标公告数据,经人工甄别、多语种翻译、行业归类、统计汇总等处理工序形成。数据集以周为统计周期,按行业大类和国家/地区两个维度进行聚合分析,涵盖统计周、国家/地区、行业大类、行业占比、当周新增招标数、当周招标总金额、平均单项目金额、上周新增招标数、上周招标金额、Top5招标机构、平均公告周期、市场规模增长率、招标数量增长率等13项核心原始统计字段,并通过算法加工生成行业热度指数、市场增长动能指数、项目规模结构指数、采购周期效率指数、增长剪刀差、市场成熟度标签、市场规模等级标签7项衍生指标。 数据集覆盖全球主要经济体的多个行业大类,按周度更新市场热度动态,可用于行业趋势研判、区域市场对比、投资决策辅助、竞争格局分析、市场预警监测等场景,为企业市场布局提供数据支撑与决策依据。
广东省数据知识产权存证登记平台2026-09-07 更新80
全球招标项目基础信息分析数据集
全球招投标市场分析
商机智能推荐
本数据集基于TenderBot全球招标信息平台从各国官方采购网站、公共交易平台公开采集的招标公告数据,经人工甄别、多语种翻译、字段标准化、质量校验等处理工序形成。数据集涵盖招标编号、项目名称、发布日期、投标截止日期、预算金额、项目类型、招标方式、所属行业、地域信息等22项核心原始字段,并通过算法加工生成投标剩余天数、预算金额USD等值、项目紧急度等级、信息完整度评分、商机价值评分、项目周期类型标签、需求匹配度指数7项衍生指标。 数据集覆盖全球166个国家和地区的49+行业大类招标项目,涵盖工业制造、基础设施、医疗卫生、信息技术、能源化工、农林牧渔、金融服务、政府采购、文化旅游、环保环卫等多个领域,可用于全球招投标市场分析、行业趋势研判、商机智能推荐、投标决策辅助、竞争对手监测等场景,为出海企业和跨境承包商的海外市场拓展提供数据支撑与决策依据。
广东省数据知识产权存证登记平台2026-09-01 更新130
Gymbot康养版用户训练数据
康复训练
康养数据分析
Gymbot康养版用户训练数据通过Gymbot康养版智能设备,实时采集老年和康复群体的康养课程参与数据,结合课程适配模型与康复训练行为分析规则,对课程类型、训练时段、设备使用场景、训练完成状态等维度进行系统化分析,最终形成康养课程适配性评估数据、训练行为规律画像、设备场景匹配度分析等主要结构化数据成果。Gymbot康养版用户训练数据的收集与分析旨在为康养用户提供个性化训练参考,同时为设备迭代、康养课程体系优化提供数据支撑。
广东省数据知识产权存证登记平台2026-01-06 更新140
全球招标采购方行为分析数据集
采购方行为分析
策略优化
本数据集基于TenderBot全球招标信息平台从各国官方采购网站、公共交易平台公开采集的招标公告数据,经采购方维度去重归并、行为特征提取、统计指标聚合等处理工序形成。数据集以采购机构为分析单元,涵盖采购方基本信息、采购规模、采购方式偏好、采购周期特征、重复采购行为等维度,包含采购方ID、采购方名称、国家/地区、所属行业、机构类型、机构级别、近一年发布招标数、近一年招标总金额、近一月发布招标数、行业标签TOP5、平均单项目金额、平均投标周期、招标方式偏好、重复采购率等14项核心原始字段,并通过算法加工生成采购活跃度指数、采购规模等级、需求持续性指数、采购效率指数、战略价值评分、近期采购加速度、大单偏好标签7项衍生指标。 数据集覆盖全球主要经济体的多行业采购机构,可用于采购方画像构建、客户分级管理、需求预测分析、投标策略优化、竞争格局研判等场景,为企业客户开发、市场拓展和销售决策提供数据支撑与决策依据。
广东省数据知识产权存证登记平台2026-09-01 更新150
Gymbot健身版用户训练数据
智能健身房
运动数据分析
Gymbot健身版用户训练数据通过Gymbot健身版设备搭载的传感器单元、3D 摄像头及动作识别算法,实时采集用户训练过程中的多维度数据(涵盖上课日期、课程名称、消耗卡路里、动作数量等数据),结合运动科学模型与机器学习算法进行系统化分析,最终生成包含动作得分、热量消耗统计等维度的用户训练数据。Gymbot健身版用户训练数据体系既实现了对用户健身行为的精准记录,也完成了训练效果的量化评估,为智能健身指导、课程内容优化及产品服务升级提供了核心数据支撑。
广东省数据知识产权存证登记平台2026-01-06 更新70
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