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多模态情感数据集涵盖视觉、听觉两种模态，提供更全面的情感信息。每种情感类别包含2000条数据，单一数据长度超过3s，总量达10000条，保证模型训练的充分性和泛化能力，并且数据总量持续扩充中。该数据集涵盖了开心、悲伤、生气、害怕和中性这五种基本情感类别，每个表达情绪的视频帧中仅包含一个人脸。数据集包含不同年龄段、性别和种族的人员，以确保情感的多样性和普遍性。该数据集涵盖了开心、悲伤、生气、害怕和中性这五种基本情感类别，每个表达情绪的视频帧中仅包含一个人脸。数据集包含不同年龄段、性别和种族的人员，以确保情感的多样性和普遍性。多模态融合的情感分析提供了高质量的融合数据，可以用于多模态融合大模型（如多模态BERT、多模态Transformer等）的训练，将视觉、听觉进行融合分析，获取更全面的情感信息，推动多模态大模型情感识别技术的进步。