登录后查看消息通知
遇见数据集
贵州飞龙雨实业集团有限公司

贵州飞龙雨实业集团有限公司

企业

贵州飞龙雨实业集团有限公司成立于2011年,属酒、饮料和精制茶制造业,主营城市配送运输服务(不含危险货物。面向饮用水质量、时间序列分析、水质监测等领域提供数据服务,开放饮用水年度质量趋势分析数据集合(饮用水质量、时间序列分析)、饮用水跨区域质量监测数据集合(水质监测、数据分析)、主流天然泉水质量稳定性评估数据集合(水质评估、稳定性分析),支撑监测研判与运维优化。

饮用水质量时间序列分析水质监测酒、饮料和精科技型中小企业
成立于 2011 年贵州省http://www.gzfly.cnhr@feilongyu.cn

数据概览

72
数据集总量
416
总浏览量
0
关注人数
2026-09-12
最近更新
分类统计

相关机构

  • 杭
    杭州星澄羽芯科技有限公司
    拥有数据集:223个
    企业
  • 杭
    杭州数腾芯达科技有限公司
    拥有数据集:222个
    企业
  • 杭
    杭州奈朵文化传媒有限公司
    拥有数据集:102个
    企业
  • 西
    西安佑君医疗信息有限公司
    拥有数据集:76个
    企业
  • 温
    温州市鑫道市场管理有限公司
    拥有数据集:50个
    企业

数据集列表

水电消耗计量计算分析数据集合
工业能耗计量异常检测
水电表读数校验
本数据集围绕能耗计量换算、读数合理性校验、异常识别构建完整处理规则。能耗消耗换算算法:水电消耗(吨)|(度) =(本次读数上期读数)× 倍率,当抄表状态标识为作废时,消耗值置空并标记无效。读数倒挂识别规则,对比本次读数与上期读数,当本次读数小于上期读数时标记读数回退异常,区分表计清零重置和抄表填错两种情形。倍率合理性校验规则,校验倍率不为零,同时倍率落在业务预设合理阈值区间,超出范围标记参数配置异常。极端消耗识别规则,将计算得出的水电消耗与该表计历史同周期消耗基线做比对,偏离基线过大则标记能耗数值异常。业务记录过滤规则,依据抄表状态标识区分有效、补抄、作废记录,作废记录不参与能耗聚合运算。全部处理规则参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》,依据工厂各类水电表实际铭牌参数调试阈值,适配工业能耗计量业务规范。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-11 更新30
水电表档案有效性分析数据集合
工业能源数据治理
水电表档案质量校验
本数据集围绕主键去重、档案状态标记、维度一致性校验构建整套处理规则。主键去重算法,以扫码点编号作为全局唯一主键,比对档案记录,识别重复建档档案并打上标记,区分完全重复与部分信息冲突两类重复情形,方便运维人员差异化处理。档案有效性判定规则,依据生效日期结合业务时间阈值,区分在用、待停用、已废弃三类档案状态,对于生效日期为空的记录直接标记为待核查档案。维度一致性校验规则,校验产地、类别业务属性与水电表全称描述信息的归属逻辑匹配,发现相互矛盾的记录标记为问题档案。针对备注字段执行脏文本过滤算法,过滤特殊符号、空白内容,保留有效运维说明信息。全部处理规则参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》,完全符合工业能源主数据处理相关技术规范,算法阈值结合企业现场表计管理实际情况完成调试适配,保障校验结果贴合业务现实。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-11 更新30
能耗指标口径版本溯源分析数据集合
工业能源指标版本管控
能耗数据溯源分析
本数据集围绕版本快照采集、跨版本指标比对、差异来源分类标记、业务维度校验构建整套处理规则。版本快照采集规则,在 ETL 脚本发布、参数变更、历史重算任务结束后,自动采集目标数据集结果,绑定唯一版本标识、变更原因标签,完整留存输入参数与输出指标。跨版本指标比对算法,以能耗归集编号作为关联键,将新版本指标与基线版本做逐项比对,计算指标绝对差值与相对波动比例,超出阈值即标记版本差异记录。差异来源判定规则,对比不同版本下倍率等输入参数,若输入参数发生变动,则差异标记为参数变更;输入参数不变而输出结果改变,则判定为 ETL 脚本逻辑改动;源端提交时间发生变化,则标记为源数据补录修正。业务维度一致性校验规则,检查不同版本同一归集编号对应的水电表全称、能耗归集月度,若业务维度无业务依据却发生改动,标记维度异常。全部处理规则参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》,结合企业脚本发布流程、档案参数变更管理流程调试波动阈值,适配工业能源指标数仓版本管控技术规范。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-11 更新40
基地表计产出单耗分析数据集合
能源单耗分析
低效样本识别
本数据集围绕跨系统数据关联、产出率指标计算、工况产量一致性校验、低效样本识别构建整套处理规则。跨系统关联匹配规则,以能耗归集编号作为唯一关联键,将能耗归集记录与对应周期的当月产量、今天是否生产工况标签进行绑定,实现能耗数据与生产数据一一对应挂载。产出率计算算法,使用归集周期内当月产量除以该周期水电总消耗,得出能耗归集日期的产出率,以此衡量单位能源投入对应的产品产出能力。工况产量一致性校验规则,当今天是否生产标记为停产,若当月产量大于业务预设阈值,则标记工况产量不匹配;标记为生产开工,产量为零且能耗不为零时同样标记异常记录。时间归属校验规则,校验能耗归集编号对应的业务日期所属月份和能耗归集月度字段保持一致,标记时间解析归属错乱的记录。低效样本识别规则,将当期产出率和同表计历史同期基线进行比对,当产出率低于预设阈值,则标记为能源利用效率偏低样本。全部处理规则参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》,结合企业多基地生产排班、产能波动特征调试各项阈值,适配制造企业能源单耗分析业务规范。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-11 更新20
能耗数据加工质量监控分析数据集合
能耗数据质量监控
ETL数据校验
本数据集围绕源目标数据比对、ETL 各环节计数统计、字段格式校验、计算结果复核构建整套技术处理规则。源目标一致性比对算法,以能耗归集编号作为关联键,将源系统原始字段值与 ETL 加工落地后的目标字段值逐字段比对,关键字段出现偏差即标记源目标不一致异常。ETL 环节计数统计规则,按作业批次统计抽取总记录数、业务过滤丢弃数、技术异常丢弃数、成功加载记录数,计算批次抽取成功率与加载成功率。时间字段格式校验规则,对抄表日期文本、能耗归集日期文本、提交时间做格式解析校验,识别非标准时间字符串、非法时间、时区转换错位样本,标记格式解析失败记录。指标计算复核算法,读取源端本次读数、上期读数、倍率原始值,二次复算水电消耗(吨)|(度),将复算结果和 ETL 输出结果对比,识别脚本计算逻辑 BUG。异常分类标记规则,区分业务过滤、接口异常、格式错误、计算错误四类异常类型,防止业务正常过滤样本误报为技术故障。全部处理规则参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》,同时遵循数仓 ETL 数据质量通用技术规范,适配能耗业务源接口的数据输出特征完成阈值调优。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-11 更新10
水电表全生命周期档案变更分析数据集合
工业计量档案管理
水电表全生命周期管理
本数据集围绕档案快照比对、变更事件识别、档案归集关联、生效日期校验构建完整处理规则。档案快照比对算法,对同一扫码点编号不同时间切片的档案快照进行逐字段比对,当产地、类别、水电表全称、生效日期发生变化时,自动生成档案变更事件记录,标记变更字段与变更前后内容。档案时序排序规则,以生效日期与快照抓取时间为依据,对单块表计所有档案事件按时间升序排列,还原真实生命周期时序。档案归集关联规则,通过能耗归集编号,匹配档案变更时间点附近的能耗归集业务记录,标记哪些能耗统计记录会受到本次档案变更的影响。生效日期校验规则,识别生效日期晚于快照时间、生效时间回退的不合理记录,打上档案异常标记。备注文本过滤规则,剔除乱码、空白符号,提取设备移位、更换、注销等关键运维信息。全部处理规则参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》,结合工厂计量表计更换、移位的实际业务场景调试判定阈值,适配工业计量档案管理规范。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-11 更新20
生产工况能耗产出关联分析数据集合
生产能耗效率分析
工况产量一致性校验
本数据集围绕跨系统数据关联、产出率指标计算、工况产量一致性校验、异常样本识别构建完整处理规则。跨系统关联匹配规则,以能耗归集编号作为关联键,将能耗归集记录与对应周期的当月产量、今天是否生产工况标签进行绑定,实现能耗与生产数据一一映射。产出率计算算法,以归集周期内当月产量除以周期能耗消耗值,得到能耗归集日期的产出率,用来衡量单位能耗对应的产品产出水平。复合维度复用规则,直接引用水电表全称 + 月度复合字段,用于按表计、按月度分组聚合运算。工况产量一致性校验规则:当今天是否生产标记为停产状态,校验当月产量数值,若产量大于阈值则标记为工况产量不匹配异常样本;当标记为生产状态,同时产量为零也标记异常。时间维度校验规则,校验能耗归集日期所属月份和能耗归集月度字段保持一致,标记时间归属错乱记录。全部处理规则参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》,结合企业生产排班与能耗归集周期完成参数调优,适配制造企业能源数据分析业务规范。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-11 更新20
抄表作业执行质量分析数据集合
工业能耗管理
抄表作业质量核查
本数据集围绕抄表编号关联、作业序号校验、抄表时效计算、异常作业识别构建整套完整处理规则。抄表链路关联规则,以水电表为维度,通过本次抄表编号匹配对应上次抄表编号,搭建单块计量表计跨周期连续抄表业务链条,还原同一块表计历次抄表的先后业务关系,为纵向对比作业变化提供关联基础。抄表序号校验算法,按照水电表、能耗归集月度进行分组,校验本月第几次抄表字段的连续递增逻辑,针对出现跳号、重复编号、序号重置错误的记录自动打上异常标记,便于后续核查单据漏录、重复填报问题。抄表作业时效算法,作业耗时等于提交时间减去本次抄表时间,精确核算抄表从现场采集完成到线上系统提交的间隔时长,以此衡量抄表填报处理速度。逾期补抄识别规则,对接业务预设的抄表窗口期参数,将实际提交时间超出规定窗口期的业务记录统一标记为逾期补抄记录,区分正常抄表与事后补录数据。时序校验规则,严格校验前后两次抄表时间、本次抄表时间与提交时间的先后逻辑,将发生时间倒置、逻辑冲突的数据识别拦截。全部处理规则参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》,结合企业车间抄表排班、现场作业实际情况完成参数调优,适配工业企业能耗抄表作业
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-11 更新30
能耗多源数据关联匹配分析数据集合
制造业多源数据融合
能耗数据关联匹配
本数据集围绕多源主键映射、分级关联匹配、跨源字段一致性校验、匹配状态打标构建完整处理规则。多源主键映射规则,以能耗归集编号作为能耗侧主键,扫码点编号作为档案侧主键,产地 + 能耗归集月度作为产量侧联合关联键,建立三套异构系统之间的映射关系。分级关联匹配算法,执行两级关联逻辑,优先通过扫码点编号完成能耗归集与计量档案关联;再通过产地和归集月度关联挂载产量,关联失败则分别打上对应未命中标签,不会因为某一类源数据缺失直接丢弃整条归集记录,保留全部原始业务样本便于问题分析。跨源属性一致性校验算法,比对能耗业务记录中的产地字段与计量档案返回的产地字段,二者出现不一致则标记多源产地冲突异常。时间关联校验规则,校验能耗归集月度与产量数据所属周期完全对应,规避时间偏移导致产量错挂到其他周期的问题。匹配状态分类规则,按照关联结果分为完全匹配、档案未匹配、产量缺失、属性冲突四大类,方便后续分类统计和问题处理。全部处理规则参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》,结合企业三套业务系统实际接口推送规则、编码规范调试关联逻辑,适配制造企业多源能源数仓融合处理的技术规范。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-11 更新40
抄表异常问题识别分析数据集合
抄表异常检测
工业能耗抄表数据质量
本数据集围绕读数比对校验、倍率参数校验、便捷填写风险标记、抄表状态逻辑校验构建完整处理规则。读数倒挂比对算法,将本次读数与上期读数进行对比,当本次读数小于上期读数时标记读数回退异常,区分表计清零重置与人工填错两种情形。倍率参数校验规则,校验倍率不为零,同时将倍率与该水电表档案预设合理区间做比对,超出阈值范围标记参数配置异常。便捷填写风险标记规则,对开启便捷填写的单据进行专项标记,结合最终读数变化幅度,识别借助便捷填写产生的大幅跳变记录。抄表状态一致性校验规则,校验抄表状态标识和实际业务数据匹配关系,例如作废单据却存在有效读数的记录标记为状态逻辑冲突。备注脏文本清洗规则,过滤特殊符号、空白字符,保留有效的现场说明信息。全部处理规则参考 GB/T 390652020《智能制造 制造运行管理 术语》,结合厂区不同类型水电表硬件特性、现场抄表作业现状调试各项校验阈值,适配工业能耗抄表业务规范。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-11 更新80
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索