全国二手车VIN码识别数据可通过多种方式,如输入、拍照、图像捕捉等,获取待识别二手车的VIN码信息,从解析模型的函数数据库中获取对应的函数,计算获得待识别二手车的VIN码相关信息;其中信息包括基础信息、匹配型号、配置信息、车况、车源档案;解析模型是基于大数据训练获得的多元非线性计算模型,由函数数据库和参数数据库组成。VIN码数据准确度高,且稳定性强,可以相对准确地展示获得二手车的VIN码相关信息,可广泛应用于二手车市场行业的参考当中。
汽车消费市场车型竞品预测数据通过输入或选择指定车型,获取该车型的竞品品牌预测信息。从竞品预测模型的函数数据库中获取对应的函数,通过相似度预测算法计算获得待预测车型的竞品排序信息;其中信息包括竞品品牌名称、竞品车型、竞品型号、竞品msrp、相似度系数等;竞品预测模型是基于大数据训练获得的多元非线性计算模型,由函数数据库和参数数据库组成,而相似度算法是数鼎科技自主研发的AI应用算法。车型竞品预测数据准确度高,且稳定性强,可以相对准确地展示获得某款车型的预测竞品相关信息,可广泛应用于汽车消费市场行业的参考当中。
全国二手汽车车源信息去重数据该数据是用于对全国二手车网站内和网站间的车源进行去重,是提升二手车数据质量的重要步骤。主要内容为根据经销商的车源信息,找出经销商关系。并根据经销商关系,对同一段时间内有关系的经销商,判断车源是否为重复车源。判断经销商关系,经销商“共享”车源或同一个经销商在不同网站上同时上架相同车源,通过计算经销商之间“共享车源”的比例,超过阈值则认为两个经销商为同一经销商或经销商联盟。判断重复车源,对同一经销商或经销商联盟,当城市,颜色、上牌时间、型号相同情况下,若两车的里程(万公里)不大于0.2,且里程差异百分比不大于5%,则判断两车为重复车源。该数据可以用于国内所有二手车平台的车源去重工作,从而为数据分析、数据建模提供高质量的数据来源。
全国车型库通用清洗数据该数据是用于对国内不同新车网站的品牌、车型、型号、配置数据进行统一清洗并入库,是汽车主数据数据来源和数据质量保证的重要步骤。主要内容为根据不同新车网站的数据按品牌、车型、型号、配置这四个维度进行统一的数据清洗,包括统一字段命名、统一数据类型、统一数据去重规则、统一字段清洗规则。该数据可以用于国内所有新车网站的品牌、车型、型号、配置数据进行统一清洗工作,从而为汽车主数据提供高质量的数据来源。
全国车型库通用清洗数据该数据是用于对国内不同新车网站的品牌、车型、型号、配置数据进行统一清洗并入库,是汽车主数据数据来源和数据质量保证的重要步骤。主要内容为根据不同新车网站的数据按品牌、车型、型号、配置这四个维度进行统一的数据清洗,包括统一字段命名、统一数据类型、统一数据去重规则、统一字段清洗规则。该数据可以用于国内所有新车网站的品牌、车型、型号、配置数据进行统一清洗工作,从而为汽车主数据提供高质量的数据来源。
汽车消费市场车型竞品预测数据通过输入或选择指定车型,获取该车型的竞品品牌预测信息。从竞品预测模型的函数数据库中获取对应的函数,通过相似度预测算法计算获得待预测车型的竞品排序信息;其中信息包括竞品品牌名称、竞品车型、竞品型号、竞品msrp、相似度系数等;竞品预测模型是基于大数据训练获得的多元非线性计算模型,由函数数据库和参数数据库组成,而相似度算法是数鼎科技自主研发的AI应用算法。车型竞品预测数据准确度高,且稳定性强,可以相对准确地展示获得某款车型的预测竞品相关信息,可广泛应用于汽车消费市场行业的参考当中。
汽车消费市场车型竞品查询数据通过输入或选择待查询车型,获取该车型的竞品信息,从竞品雷达模型的函数数据库中获取对应的函数,通过相似度算法计算获得待查询车型的反应用户心里实际购车时考虑的竞品信息;其中信息包括竞品型号、竞品品牌名称、竞品msrp、竞品燃料类型、相似度系数;竞品雷达模型是基于大数据训练获得的多元非线性计算模型,由函数数据库和参数数据库组成,而相似度算法是数鼎科技自主研发的AI应用算法。车型竞品查询数据准确度高,且稳定性强,可以相对准确地展示获得某款车型的竞品相关信息,可广泛应用于汽车消费市场行业的参考当中。
全国二手车VIN码识别数据可通过多种方式,如输入、拍照、图像捕捉等,获取待识别二手车的VIN码信息,从解析模型的函数数据库中获取对应的函数,计算获得待识别二手车的VIN码相关信息;其中信息包括基础信息、匹配型号、配置信息、车况、车源档案;解析模型是基于大数据训练获得的多元非线性计算模型,由函数数据库和参数数据库组成。VIN码数据准确度高,且稳定性强,可以相对准确地展示获得二手车的VIN码相关信息,可广泛应用于二手车市场行业的参考当中。
汽车消费市场车型竞品查询数据通过输入或选择待查询车型,获取该车型的竞品信息,从竞品雷达模型的函数数据库中获取对应的函数,通过相似度算法计算获得待查询车型的反应用户心里实际购车时考虑的竞品信息;其中信息包括竞品型号、竞品品牌名称、竞品msrp、竞品燃料类型、相似度系数;竞品雷达模型是基于大数据训练获得的多元非线性计算模型,由函数数据库和参数数据库组成,而相似度算法是数鼎科技自主研发的AI应用算法。车型竞品查询数据准确度高,且稳定性强,可以相对准确地展示获得某款车型的竞品相关信息,可广泛应用于汽车消费市场行业的参考当中。
全国二手汽车车源信息去重数据该数据是用于对全国二手车网站内和网站间的车源进行去重,是提升二手车数据质量的重要步骤。主要内容为根据经销商的车源信息,找出经销商关系。并根据经销商关系,对同一段时间内有关系的经销商,判断车源是否为重复车源。判断经销商关系,经销商“共享”车源或同一个经销商在不同网站上同时上架相同车源,通过计算经销商之间“共享车源”的比例,超过阈值则认为两个经销商为同一经销商或经销商联盟。判断重复车源,对同一经销商或经销商联盟,当城市,颜色、上牌时间、型号相同情况下,若两车的里程(万公里)不大于0.2,且里程差异百分比不大于5%,则判断两车为重复车源。该数据可以用于国内所有二手车平台的车源去重工作,从而为数据分析、数据建模提供高质量的数据来源。