绍兴市城市建设投资集团有限公司

车路协同智能驾驶（1、信息共享与协同行驶：车辆通过车路协同系统，与道路基础设施、其他车辆进行实时通信，共享位置、速度、方向等信息，从而协同行驶，避免碰撞，提高整体交通的安全性。实时监测与预测：车辆通过车路协同系统实时获取周围车辆的行驶状态，并预测潜在的交通事故风险。2、当检测到危险情况时，及时发送警报给驾驶人，提醒其采取避免事故的措施。3、实时路况信息：基于车路协同技术，车辆可以实时获取路况信息，包括拥堵情况、交通事故等，为驾驶人提供最优的车道级导航路线。）主要运用AIOT大数据立体监测技术，应用LUA语言作为各类传感器硬件数据协议解析框架，采集的数据采用流计算引擎，利用SQL和NOSQL结合的模式进行数据存储。 数据采集集成平台中，应用LUA语言作为各类传感器硬件数据协议解析的框架。基于LUA嵌入式语言设计，系统实现了传感器协议的强大解析能力，实现可配置化的解析协议脚本。同时系统兼容串行、TCP/UDP、GPRS/3G/LTE等多样化的数据采集接口，以适应不同的物联网部署环境。 采用SQL 和 NOSQL结合的模式存储数据，拟通过集群中多个数据库提供用户的数据库操作，利用大数据技术，对内外部海量数据进行统一采集、计算、存储，并使用统一的数据规范进行管理，也是核心研究技术。包括：数据规范包括数据口径、数据模型、元数据规范、参考数据标准、主数据标准、业务规则等。