河北协同水处理技术有限公司

通过焦化废水处理感知-决策-评估综合智能曝气控制策略流程通过对焦化废水处理系统入水特征（如流量、温度、BOD、色度、pH等）的识别与划分实现入水感知；利用机器学习智能预测算法，基于焦化废水处理厂的历史运行数据挖掘过程知识，建立系统处理能力、电能消耗、入水特征与曝气控制策略的预测模型，结合启发式智能算法针对不同入水情况推理决策最优曝气策略；面向焦化废水处理厂处理需求、处理出水平稳性、处理出水水质关键指标与处理电能消耗等关键运行参数搭建综合评估体系，完善感知-决策-评估综合智能曝气系统自主更新性能，实现焦化废水处理供氧曝气策略的智能优化推理决策，满足焦化废水处理供氧曝气过程“保质降耗”的优化目标。