© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
云南振途信息科技有限公司
企业云南振途信息科技有限公司成立于2022年，属软件和信息技术服务业，主营软件开发。面向智慧农业、健康监测、农业科技等领域提供数据服务，开放肉牛生理数据要素数据产品（智慧农业、健康监测）、肉牛疫病防控数据要素产品（农业科技、疫病防控）、肉牛生理数据要素数据（牛健康监测、智能农业），支撑监测研判与运维优化。
智慧农业健康监测农业科技软件信息服务
数据集列表
肉牛保险服务数据集
本产品通过自主研发的蜂窝网络传输牛瘤胃采集终端，7×24小时连续采集被保险牛只的体温、胃动量、姿态等核心生理指标，经5G网络传输至服务器端，完成数据清洗与标准化处理后存入关系型数据库集群。系统深度融合实时生理数据与历史养殖信息，通过算法模型为每头牛自动生成并动态更新个体健康信用评分，构建精准的个体风险画像。出险时，系统自动提取被保险牛只出险前后的连续生理数据链条，生成不可篡改的理赔核验报告，为保险机构在核保定价、存续期风控及理赔核查各环节提供全面、精准的数据驱动支撑。
国家数据集管理服务平台2026-05-09 更新10
肉牛生理数据与疫病防控预警匹配数据集
本产品是基于牧场终端IoT设备（如5G NB-IoT牛瘤胃胶囊传感器及穿戴式设备）实时采集并清洗后的肉牛生理数据与疫病防控预警算法相结合的数据技术产品。数据内容包括牧场与棚舍信息、牛只耳标号、设备编号、预警时间与类型、确认状态，以及连续采集的胃动量、体温、胃内pH值、饮水量和牛只姿态三轴数据等。产品通过时间序列分析与病理模型，自动识别异常生理指标并输出疫病预警，支持疫病早期发现、流行趋势预测、个性化治疗方案推荐、免疫计划优化、防疫资源调配及政策制定等应用场景。其核心价值在于帮助牧场实现精准健康管理，降低疫病传播风险与养殖成本，同时为动物保险、活体资产金融等提供动态、可靠的数据化风控依据。
国家数据集管理服务平台2026-05-09 更新00
基于瘤胃温度特征与XGBoost的牛只饮水状态智能识别数据集
本产品是基于植入式AI瘤胃胶囊采集的高频温度数据与XGBoost智能识别算法相结合的数据技术产品。数据内容涵盖牧场与棚舍信息、牛只耳标号、设备编号，以及连续采集的瘤胃温度、饮水量估算、饮水状态标签、饮水时长和陀螺仪三轴姿态数据等。产品通过热力学瞬态温降特征提取与机器学习分类模型，精准识别牛只饮水行为并输出饮水次数、饮水量及异常饮水模式。产品支持智能环境调控、饲喂策略优化、设备故障预警、消化健康关联分析及全生命周期健康档案构建等应用场景。其核心价值在于将非结构化的生理温度数据转化为可量化的水分代谢管理指标，帮助牧场实现降本增效与精准健康管理，同时为种牛选育和疾病早期筛查提供长期、动态的数据支撑。
国家数据集管理服务平台2026-05-09 更新20
肉牛生理数据要素数据产品
本产品是通过植入式5G NB-IoT牛瘤胃胶囊传感器，实时采集肉牛瘤胃核心生理数据，并融合牛只身份、位置、行为等多维信息的高价值数据要素。该数据要素产品集成了健康模型、饲喂模型和风控模型。基于原始数据和先进算法，可推算牛只姿态、健康状况初步诊断、饲喂优化建议及出栏预测。其核心价值在于为智慧牧场提供精准养殖决策，降低养殖风险与成本；同时为动物保险和活体资产金融信贷提供动态、可信的数据化风控依据。
国家数据集管理服务平台2026-05-07 更新20
基于茯苓产业农艺数据与XGBoost-LightGBM-CatBoost集成的产量预测方法
本产品基于XGBoost、LightGBM、CatBoost三种梯度提升树模型构建集成学习框架，对茯苓产量进行多产区预测。模型以多源数据为输入，涵盖地块土壤属性（有机质、氮磷钾）、长时序气象数据（温度、降水）、种植过程信息（菌种批次、接种时间、田间管理记录）及历史产量数据。
采用Stacking集成策略，将XGBoost、LightGBM、CatBoost作为基学习器，并使用线性回归作为元学习器进行学习。相比单一模型，集成方法能够综合各算法的优势，三者互补，有效提升跨产区、跨年度的预测泛化能力。
模型输出各产区的预测产量值（公斤/亩）及置信区间，同时基于Shapley值输出特征重要性排序，帮助种植企业理解影响产量的关键环境因子，并服务于茯苓种植基地的产量预判、策略优化及供应链调度。
主要字段如下：地块编号（plotId），区域名称（regionName），土壤有机质（organicMatter），平均气温（avgTemperature），累计降水量（totalRainfall），历史产量（historicalYield），预测产量（predictedYield）
上海市数据产品知识产权管理平台2026-04-20 更新40
基于机器学习的牛只胃动量异常识别数据集
本产品是基于植入式牛瘤胃胶囊传感器实时采集并清洗后的牛只胃动量生理数据与机器学习异常识别算法相结合的数据技术产品。通过机器学习算法构建牛只消化道健康动态评估模型。系统通过实时监测瘤胃蠕动强度、频率与节律变化，精准识别消化功能异常个体，实现从“被动治疗”到“主动预警”的养殖模式升级。
产品深度集成于5G智慧育牛监测体系，将原始角速度信号转化为可量化、可追溯、可决策的健康管理数据，全面支撑养殖端降本增效、精准饲喂、疾病早筛、金融保险等多元产业场景，推动畜牧业向数字化、智能化、可持续化高质量发展。
国家数据集管理服务平台2026-05-09 更新20
肉牛金融服务数据集
本产品通过自主研发的蜂窝网络传输牛瘤胃采集终端，持续采集抵押牛只的位置与存活状态信息，经5G网络传输至服务器端完成数据清洗与标准化处理后，存入关系型数据库集群。系统为每头抵押牛只生成唯一数字身份标识，结合电子围栏技术对资产存续状态进行实时比对，一旦发生异常离场或存活异常，立即触发多级预警推送至金融机构。系统持续积累不可篡改的资产状态数据链，支持一键生成合规处置证据报告，为金融机构提供"资产在哪里、是否还活着"这一核心风控问题的实时可信答案。
国家数据集管理服务平台2026-05-09 更新20
基于陀螺仪三轴角速度信号的牛只姿态识别数据集
本数据集利用植入式牛瘤胃胶囊（IOT设备）采集的高频三轴角速度信号，实现对肉牛姿态的精准识别与行为量化。该算法模块深度集成于现有的5G智慧育牛监测体系中，通过对原始生理数据流中姿态三轴数据（x/y/z）的实时解析，结合肉牛运动学特征模型，将非结构化的传感器信号转化为结构化的行为状态数据。通过高精度的姿态解算，为疫病早期防控、应激状态监管及异常行为分析提供无可替代的数据支撑，推动牧场管理从“群体粗放”向“个体精准”转型。
国家数据集管理服务平台2026-05-09 更新10
白茶加工工艺参数与品质归因知识图谱数据v2.0
本产品基于知识图谱建模方法，对白茶加工过程中的多源数据进行统一结构化表达。整体数据结构采用“实体—关系—属性”三层体系，其中实体用于表示原料、加工工艺、环境条件及品质结果等核心要素，关系用于刻画各要素之间的作用路径与影响机制，属性用于描述各实体的具体数值特征。 在结构设计上，以加工流程为主线，将数据划分为原料层、工艺层、环境层和品质层四个子结构，并通过有向关系将不同层级数据进行串联，形成完整的数据链路。相关实体均附带时间戳属性，支持按时间顺序回溯参数变化，使各加工阶段的参数变化具有可追溯性。整体结构既支持单实体属性查询，也支持跨实体路径分析，可实现从加工参数到品质结果的多级关联检索，并满足复杂条件下的组合查询与因果路径追溯需求。另外，本产品支持批次级增量更新与本体动态扩展。 主要字段如下：批次编号（batchId），原料品种（rawMaterialType），萎凋时间（witherTime），萎凋温度（witherTemperature），干燥温度（dryTemperature），环境湿度（environmentHumidity），品质评分（qualityScore）
上海市数据产品知识产权管理平台2026-04-27 更新00
基于BPNN建立的茯苓多产区气象产量预测模型
本产品基于反向传播神经网络（BPNN）构建，模型采用多产区数据混合训练策略，将不同产（片）区的历史产量数据、长时序气象数据（温度、降水、湿度、日照）以及土壤化学因子及环境 因子、菌种批次等关键变量统一整合，以产区作为类别特征输入网络，让模型自动学习各产区气象因子与产量之间的共性规律及产区特异性差异。该模型服务于茯苓种植基地与加工企业的产量提前预判与原料调度，解决传统经验预估滞后、跨产区原料调配粗放等问题。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-04-20 更新30