登录后查看消息通知
five
浙江托泰电器有限公司

浙江托泰电器有限公司

企业

浙江托泰电器有限公司成立于2008年,位于浙江省,所属电气机械和器材制造业。是一家专注于智能输配电及控制设备销售、电工器材制造与销售、照明器具和家用电器销售的公司。此外,公司还从事模具销售、技术服务与开发、五金产品批发及制造等业务,并拥有货物进出口的权限。在数据资源方面,浙江托泰电器有限公司近期在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项数据资源的登记,包括按钮原料、不同供应商提供的塑料面板、内盒、外箱、外框材料以及玻璃面板原料的检验分析数据,还有不同供应商卡纸原料的检验分析数据。这些数据集覆盖了公司产品的多个方面,体现了公司对产品质量控制的严谨态度。

高新技术企业科技型中小企业小微企业电气机械和器材制造业
成立于 2008 年浙江省https://www.totelec.com/1293778645@qq.com

数据概览

7
数据集总量
112
总浏览量
0
关注人数
2024-05-10
最近更新
分类统计

相关机构

  • 浙
    浙江亨鲨服饰有限公司
    拥有数据集:3个
    企业
  • 佛
    佛山市森华龙弹簧科技有限公司
    拥有数据集:2个
    企业
  • 拓
    拓卡奔马机电科技有限公司
    拥有数据集:2个
    企业
  • 浙
    浙江维康日用品有限公司
    拥有数据集:2个
    企业
  • 贵
    贵州航母矿山设备制造有限公司
    拥有数据集:2个
    企业

数据集列表

不同供应商外框材料检验分析数据
原材料的来料检验是企业生产中的重要一环,原材料的是否合格,关系到最终生产产品是否达标,对外购的外框进行抽样检验,可以为企业生产做好原料保障,避免因原材料不合格导致产品质量不达标,并帮助企业选择合适的供货商。1、数据收集:对企业每天进厂的原材料进行合格检验,记录产品系列、类别、型号、来料数量、抽样数量、检验合格数量、不合格数量; 2、数据计算:运用随机抽样的方法对各批次产品进行抽样检测,检测项目为结构外观、尺寸等,并进行试装;每件产品的合格判定规则:对每个检测项目根据GB/T2828标准进行判断,检测项目中有一项不合格,则判定为此产品不合格,根据检测数据统计出当天每种产品抽样合格数与不合格数,合格数(Y)/抽样总数(A)=产品合格率,不合格数(N)/抽样总数(A)=产品不合格率,产品合格率达到100%时,判定本批产品为合格,当产品合格率≤100%时,判定本批次产品为不合格。 3、数据运用:根据来料检验情况,分析本批次原料的情况,以便及时退换货物,帮助企业选择合适的供货商。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-02 更新150
玻璃面板原料检验分析数据
原材料的来料检验是企业生产中的重要一环,原材料的是否合格,关系到最终生产产品是否达标,对外购的玻璃面板原料进行抽样检验,可以为企业生产做好原料保障,避免因原材料不合格导致产品质量不达标,并帮助企业选择合适的供货商。1、数据收集:对企业每天进厂的原材料进行合格检验,记录产品系列、类别、型号、来料数量、抽样数量、检验合格数量、不合格数量; 2、数据计算:运用随机抽样的方法对各批次产品进行抽样检测,检测项目为结构外观、尺寸等,并进行试装;每件产品的合格判定规则:对每个检测项目根据GB/T2828标准进行判断,检测项目中有一项不合格,则判定为此产品不合格,根据检测数据统计出当天每种产品抽样合格数与不合格数,合格数(Y)/抽样总数(A)=产品合格率,不合格数(N)/抽样总数(A)=产品不合格率,产品合格率达到100%时,判定本批产品为合格,当产品合格率≤100%时,判定本批次产品为不合格。 3、数据运用:根据来料检验情况,分析本批次原料的情况,以便及时退换货物,帮助企业选择合适的供货商。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-02 更新90
不同供应商卡纸原料的检验分析数据
原材料的来料检验是企业生产中的重要一环,原材料的是否合格,关系到最终生产产品是否达标,对外购的卡纸进行抽样检验,可以为企业生产做好原料保障,避免因原材料不合格导致产品质量不达标,并帮助企业选择合适的供货商。1、数据收集:对企业每天进厂的原材料进行合格检验,记录产品系列、类别、型号、来料数量、抽样数量、检验合格数量、不合格数量; 2、数据计算:运用随机抽样的方法对各批次产品进行抽样检测,检测项目为结构外观、尺寸等,并进行试装;每件产品的合格判定规则:对每个检测项目根据GB/T2828标准进行判断,检测项目中有一项不合格,则判定为此产品不合格,根据检测数据统计出当天每种产品抽样合格数与不合格数,合格数(Y)/抽样总数(A)=产品合格率,不合格数(N)/抽样总数(A)=产品不合格率,产品合格率达到100%时,判定本批产品为合格,当产品合格率≤100%时,判定本批次产品为不合格。 3、数据运用:根据来料检验情况,分析本批次原料的情况,以便及时退换货物,帮助企业选择合适的供货商。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-02 更新200
按钮原料检验分析数据
原材料的来料检验是企业生产中的重要一环,原材料的是否合格,关系到最终生产产品是否达标,对外购的按钮原料进行抽样检验,可以为企业生产做好原料保障,避免因原材料不合格导致产品质量不达标,并帮助企业选择合适的供货商。1、数据收集:对企业每天进厂的原材料进行合格检验,记录产品系列、类别、型号、来料数量、抽样数量、检验合格数量、不合格数量; 2、数据计算:运用随机抽样的方法对各批次产品进行抽样检测,检测项目为结构外观、尺寸等,并进行试装;每件产品的合格判定规则:检测项目中有一项不合格,则判定为此产品不合格,根据检测数据统计出当天每种产品抽样合格数与不合格数,合格数(Y)/抽样总数(A)=产品合格率,不合格数(N)/抽样总数(A)=产品不合格率,产品合格率达到100%时,判定本批产品为合格,当产品合格率≤100%时,判定本批次产品为不合格。 3、数据运用:根据来料检验情况,分析本批次原料的情况,以便及时退换货物,帮助企业选择合适的供货商。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-16 更新60
不同供应商塑料面板材料检验分析数据
原材料的来料检验是企业生产中的重要一环,原材料的是否合格,关系到最终生产产品是否达标,对外购的塑料面板进行抽样检验,可以为企业生产做好原料保障,避免因原材料不合格导致产品质量不达标,并帮助企业选择合适的供货商。1、数据收集:对企业每天进厂的原材料进行合格检验,记录产品系列、类别、型号、来料数量、抽样数量、检验合格数量、不合格数量; 2、数据计算:运用随机抽样的方法对各批次产品进行抽样检测,检测项目为结构外观、尺寸等,并进行试装;每件产品的合格判定规则:检测项目中有一项不合格,则判定为此产品不合格,根据检测数据统计出当天每种产品抽样合格数与不合格数,合格数(Y)/抽样总数(A)=产品合格率,不合格数(N)/抽样总数(A)=产品不合格率,产品合格率达到100%时,判定本批产品为合格,当产品合格率≤100%时,判定本批次产品为不合格。 3、数据运用:根据来料检验情况,分析本批次原料的情况,以便及时退换货物,帮助企业选择合适的供货商。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-02 更新100
不同供应商内盒材料检验分析数据
原材料的来料检验是企业生产中的重要一环,原材料的是否合格,关系到最终生产产品是否达标,对外购的内盒进行抽样检验,可以为企业生产做好原料保障,避免因原材料不合格导致产品质量不达标,并帮助企业选择合适的供货商。1、数据收集:对企业每天进厂的原材料进行合格检验,记录产品系列、类别、型号、来料数量、抽样数量、检验合格数量、不合格数量; 2、数据计算:运用随机抽样的方法对各批次产品进行抽样检测,检测项目为结构外观、尺寸等,并进行试装;每件产品的合格判定规则:对每个检测项目根据GB/T2828标准进行判断,检测项目中有一项不合格,则判定为此产品不合格,根据检测数据统计出当天每种产品抽样合格数与不合格数,合格数(Y)/抽样总数(A)=产品合格率,不合格数(N)/抽样总数(A)=产品不合格率,产品合格率达到100%时,判定本批产品为合格,当产品合格率≤100%时,判定本批次产品为不合格。 3、数据运用:根据来料检验情况,分析本批次原料的情况,以便及时退换货物,帮助企业选择合适的供货商。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-02 更新340
不同供应商外箱材料检验分析数据
原材料的来料检验是企业生产中的重要一环,原材料的是否合格,关系到最终生产产品是否达标,对外购的外箱进行抽样检验,可以为企业生产做好原料保障,避免因原材料不合格导致产品质量不达标,并帮助企业选择合适的供货商。1、数据收集:对企业每天进厂的原材料进行合格检验,记录产品系列、类别、型号、来料数量、抽样数量、检验合格数量、不合格数量; 2、数据计算:运用随机抽样的方法对各批次产品进行抽样检测,检测项目为结构外观、尺寸等,并进行试装;每件产品的合格判定规则:对每个检测项目根据GB/T2828标准进行判断,检测项目中有一项不合格,则判定为此产品不合格,根据检测数据统计出当天每种产品抽样合格数与不合格数,合格数(Y)/抽样总数(A)=产品合格率,不合格数(N)/抽样总数(A)=产品不合格率,产品合格率达到100%时,判定本批产品为合格,当产品合格率≤100%时,判定本批次产品为不合格。 3、数据运用:根据来料检验情况,分析本批次原料的情况,以便及时退换货物,帮助企业选择合适的供货商。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-02 更新180
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
youjian
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索