迪塔班克（浙江）数据科技有限公司

统计分析化塑原料在不同城市的产能数据，计算每个城市的化塑原料竞争力指数（包括其总产能份额、品类专业化程度、品类多样性等）。这一系列复杂指标的计算，能为化塑原料生产企业提供精细化的市场地图。企业能据此深入洞察各城市在不同化塑原料生产上的优势与布局差异，从而更灵活地调整自身的产品开发方向、产能扩张优先级，并优化对下游客户的供货区域策略。这有助于提升企业响应市场需求的速度，确保供应链的韧性与效率。物流服务商依据各城市化塑原料产能的地域分布和专业化集中度数据，能更科学地规划危险品或大宗化塑原料的运输路径。通过精准安排运输班次和区域仓储布局，实现高效、低成本且安全的物流运作，显著降低运输成本并提高配送及时性。 政府通过比较各城市的化塑原料竞争力指数，能精准把握全国乃至区域化工产业的结构性动态和竞争格局，评估各城市在化工产业链中的核心地位和发展潜力。这为制定差异化的产业政策、引导区域经济转型升级、优化资源配置提供坚实的数据支撑，最终推动整个化工产业链条的协同发展，全面增强国家在国际市场的整体竞争力。从城市层面的化塑原料产能数据（包含城市、品类、产能总数）和全国或省级层面的化塑原料产能数据（包含省份/区域、品类、产能总数）中，采集所有相关化塑原料品类的产能信息。 对采集到的数据进行必要的清洗（如处理缺失值、确保数据类型正确）。 在此基础上，进行数据聚合计算： （1）计算每个城市的城市总产能（万吨/年）； （2）计算每个城市各品类的产能（万吨/年）； （3）汇总全国的数据，计算得到全国总产能（万吨/年）及全国各品类总产能。 2、核心指标计算 (1) 总产能份额（%）：总产能份额 (%) = (城市总产能（万吨/年） / 全国总产能（万吨/年）) * 100%。 (2) 针对每个城市和所有检测到的品类，计算其区位商（LQ）： LQ城市,P = (城市 P 产能（万吨/年）/ 城市总产能（万吨/年）) / (全国 P 总产能 / 全国总产能（万吨/年）)， 得到对应的各品类区位商。 (3) 专业化品类识别：若某品类的区位商大于1，则该品类被认定为专业化优势品类，统计每个城市的专业化品类（列出名称）和专业化品类数量。 (4) 最高区位商：记录每个城市所有品类区位商中的最大值，体现在最高区位商列中。 (5) 品类多样性指数：品类多样性指数 = 1 / ( Σ (城市 P 产能(万吨/年) / 城市总产能(万吨/年))^2 )， 其中，Σ表示对城市中所有品类进行求和。 (6) 指标标准化：对总产能份额 (%)、专业化品类数量、最高区位商和品类多样性指数进行Min-Max标准化处理，分别得到总产能份额_标准化、品类多样性指数_标准化、专业化品类数量_标准化和最高区位商_标准化。 (7) 综合竞争力指数：综合竞争力指数 = (总产能份额_标准化 + 品类多样性指数_标准化 + 专业化品类数量_标准化 + 最高区位商_标准化) / 4 * 100%。