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迪塔班克(浙江)数据科技有限公司

迪塔班克(浙江)数据科技有限公司

企业

迪塔班克(浙江)数据科技有限公司成立于2021年,属互联网和相关服务,主营第二类增值电信业务。面向化塑行业、产能分析等领域提供数据服务,开放化塑行业上游原料PBT产能数据(化塑行业、产能分析)、化塑行业上游原料PA66产能数据(化塑行业、产能分析)、化塑PA6材料生产企业产能集中度评价数据(化塑行业、产能分析),支撑库存管理与供应链优化。

化塑行业产能分析互联网服务数据服务
成立于 2021 年浙江省https://www.huasuzl.com/zhaolili@antsoo.com

数据概览

28
数据集总量
337
总浏览量
0
关注人数
2026-10-29
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相关机构

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    上海迪塔班克数据科技有限公司
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数据集列表

化塑品类进口关注季节性特征评估数据
化塑品类进口关注季节性评估
网站栏目热度季节规律识别
本数据围绕化塑行业产业大脑平台进口栏目,跟踪不同化塑品类在各自然月份的网站浏览关注热度分布,通过计算各品类逐自然月的季节指数、当月季节偏离率和季节性强度,识别各品类进口信息关注的旺季、平季和淡季规律,用于刻画化塑品类进口关注热度的年内季节性特征及当月相对季节常态的偏离状态。该数据帮助贸易和采购企业把握不同品类进口关注的季节节奏,辅助安排品类跟踪和采购研究的时间窗口;帮助资讯平台按季节规律安排进口栏目选题和内容排期;帮助研究机构开展品类季节性专题分析;帮助数据服务商和数据资产评估机构评估相关数据产品的周期稳定性和应用场景。本数据主要适用于网站进口栏目浏览关注热度的季节性特征研判,可用于辅助解决进口品类关注的季节规律缺乏量化刻画、旺季淡季边界难以界定、当月热度是否偏离季节常态难以判断、跨品类季节特征不可比等问题。相关结果反映的是信息关注热度层面的季节变化,可作为进口市场研究和经营节奏安排的辅助依据。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-28 更新00
化塑品类进出口关注集中度监测数据
化塑品类进出口关注度监测
CR3/CR5/HHI品类集中度测算
本数据融合化塑行业产业大脑平台“进口”栏目与“出口”栏目的月度品类浏览关注量,从跨品类横向结构视角出发,通过计算各月份品类关注份额、品类排名、前列品类集中率(CR3、CR5)和赫芬达尔—赫希曼指数(HHI),衡量化塑品类进出口信息关注在不同品类之间的集中与分散程度,识别各月份的头部品类构成和市场关注集中度状态。该数据可为化塑产业链企业、进出口贸易企业、行业资讯平台、市场研究机构、SaaS 数据服务商、咨询机构及数据资产评估机构提供参考价值,帮助产业链企业和贸易企业观察行业关注重心向哪些品类集中,辅助品类布局和市场研究;帮助资讯平台依据头部品类和集中度变化优化栏目资源配置与专题策划;帮助研究机构和咨询机构开展品类结构集中度的月度监测和专题研判;帮助数据服务商和评估机构评估相关数据产品的结构化应用价值。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-22 更新00
化塑品类关注成长性分级数据
化塑品类成长性分级
进出口关注热度监测
本数据结合化塑行业产业大脑平台“进口”栏目与“出口”栏目的月度品类浏览关注量,从长周期成长视角出发,通过计算各品类近 12 个月滚动累计热度、滚动同比增速和近 12 个月趋势斜率指数,合成成长动能指数,用于刻画各化塑品类信息关注热度的中长期成长状态,并划分关注扩张、关注平稳、温和收缩、深度收缩等成长阶段等级。该数据可为化塑产业链企业、进出口贸易企业、行业资讯平台、市场研究机构、SaaS 数据服务商、咨询机构、投资研究辅助机构及数据资产评估机构提供参考价值:帮助产业链企业和贸易企业识别关注度持续扩张或收缩的品类,辅助中长期品类布局研究;帮助资讯平台依据品类成长阶段调整内容投入方向;帮助研究机构和咨询机构开展品类生命周期和成长性专题研究;帮助数据服务商和评估机构评估相关数据产品的长期应用价值。(一)加工前的数据说明 加工前数据主要包括记录标识、指数关联标识、品名、浏览量、发布日期等字段。其中,记录标识、指数关联标识属于系统技术标识,已在加工结果中剔除;浏览量分别用于反映相关化塑品类在进口栏目、出口栏目中的信息关注情况,发布日期用于确定统计月份。后续加工以品名和统计月份为主要统计维度进行。 (二)处理规则 1. 由发布日期字段提取年月作为统计月份,以统计月份和品名为匹配键,将进口栏目浏览量与出口栏目浏览量加总为“品类总关注热度”,剔除无法匹配的记录和品类总关注热度为 0 的无效记录。以品名分组,按统计月份升序排列。 2. 近12月累计热度为同一品名当前月份及其前 11 个有效月份品类总关注热度之和;上年同期累计热度为再向前推 12 个有效月份的品类总关注热度之和。每个品名前 23 个有效月份因观测数量不足,无法计算滚动同比增速,不纳入成长指数计算。 3. 近12月月均热度 = 近12月累计热度 ÷ 12。 4. 滚动同比增速 = (近12月累计热度 − 上年同期累计热度)÷ 上年同期累计热度 × 100。如上年同期累计热度为 0,则滚动同比增速记为 0。 5. 趋势斜率为对同一品名近 12 个有效月份的品类总关注热度按时间先后顺序(取值 1 至 12)进行最小二乘线性回归得到的斜率,用于反映近一年关注热度的线性变化方向和速度。 6. 趋势斜率指数 = 趋势斜率 ÷ 近12月月均热度 × 100。如近12月月均热度为 0,则趋势斜率指数记为 0。 7. 成长动能指数 = 滚动同比增速 × 0.6 + 趋势斜率指数 × 0.4,并限定在 −100 至 100 区间。 8. 成长阶段等级按成长动能指数划分:成长动能指数大于等于 0 的,标记为“关注扩张”;大于等于 −10 且小于 0 的,标记为“关注平稳”;大于等于 −35 且小于 −10 的,标记为“温和收缩”;小于 −35 的,标记为“深度收缩”。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-19 更新00
化塑品类关注成长性分级数据
化塑品类成长性分级
品类关注度趋势分析
本数据结合化塑行业产业大脑平台“进口”栏目与“出口”栏目的月度品类浏览关注量,从长周期成长视角出发,通过计算各品类近 12 个月滚动累计热度、滚动同比增速和近 12 个月趋势斜率指数,合成成长动能指数,用于刻画各化塑品类信息关注热度的中长期成长状态,并划分关注扩张、关注平稳、温和收缩、深度收缩等成长阶段等级。该数据可为化塑产业链企业、进出口贸易企业、行业资讯平台、市场研究机构、SaaS 数据服务商、咨询机构、投资研究辅助机构及数据资产评估机构提供参考价值:帮助产业链企业和贸易企业识别关注度持续扩张或收缩的品类,辅助中长期品类布局研究;帮助资讯平台依据品类成长阶段调整内容投入方向;帮助研究机构和咨询机构开展品类生命周期和成长性专题研究;帮助数据服务商和评估机构评估相关数据产品的长期应用价值。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新40
塑料产业链企业综合竞争力指数数据
塑料产业链企业竞争力评估
供应链金融授信评估
本数据涉及覆盖广度、位置加权稀缺值、纯稀缺贡献、区域集聚、业务密度这五个维度,每家企业都有了一个可以量化、可以排档、也讲得清来历的竞争力画像。原料采购方可以拿它作为筛选战略供应商的一个客观参考,避免完全依赖关系或主观经验;产业园招商部门可以借此摸清辖区内的塑料链龙头和不显眼但实力靠前的隐形冠军,便于做精准对接;金融机构在做塑料产业链授信、供应链金融额度评估时,也可以把它纳入辅助判断;行业研究机构、战略投资基金则可以用它来观察产业集中度、筛选横向并购标的、识别行业头部阵营,作为日常研究和项目尽调的基础资料。一、数据采集与预处理 数据来源于多种塑料材料的产业链原始关系记录。在进入指标计算之前,已完成必要的清洗与标准化工作,包括无效记录剔除、企业名称规范化、产业链环节归并、以及基于地名词典对企业进行城市、省份、大区三级地理标注。经此处理后,得到企业级的基础汇总数据,用于后续指标合成。 二、企业基础指标 对每家企业e汇总:材料覆盖数M(e)为e出现过的不同材料数;环节覆盖数S(e)为e覆盖的不同标准化环节数;中游记录数Mid(e)为e在中游环节的记录条数;同城涉塑企业数cluster_size(e)为e所在城市的塑料相关企业总数(城市未识别时记0);同城同材料企业数cluster_mat_size(e)=max{N(city,m):m∈e涉及的材料集合};纯稀缺贡献原始量Scarcity_raw(e)=Σ1/N(m,s),求和遍历e涉及的全部(材料,环节)二元组;位置加权稀缺值原始量Position_raw(e)=ΣSEG_W[s]/N(m,s),位置权重SEG_W按环节差异化赋值,反映各环节在产业链中的相对位置价值,上游原料权重最高,中游改性次之,下游应用居中,中游贸易最低。 三、指数计算 覆盖广度B=(M(e)/MAT_TOTAL×0.6+S(e)/SEG_TOTAL×0.4)×100,其中MAT_TOTAL=5为数据集涉及的材料种类总数,SEG_TOTAL=3为标准化后的产业链环节类别总数。 环节深度D_dep=√Position_raw(e)/√max(Position_raw)×100。 稀缺贡献Sca=√Scarcity_raw(e)/√max(Scarcity_raw)×100。 集群优势Clu=log(1+cluster_mat_size(e))/log(1+max(cluster_mat_size))×100。 业务密度Den=√Mid(e)/√max(Mid)×100。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-11 更新80
化塑品类表观消费趋势研判数据
化塑表观消费趋势指数
化塑品类月度消费研判
本数据围绕化塑行业产业大脑平台发布的表观消费相关指标,跟踪不同化塑品类在各月份的表观消费指标值变化,结合品类历史均值、三月移动均值、指标偏离率、历史百分位和当月品类排名,合成表观消费趋势指数,用于研判各化塑品类消费侧指标所处的历史位置、变化方向及趋势等级。该数据可为化塑产业链企业、行业研究机构、行业信息平台、SaaS 数据服务商、咨询机构、投资研究辅助机构及数据资产评估机构提供参考价值,帮助产业链企业观察不同品类消费侧指标的相对位置和阶段状态,辅助品类经营研究;帮助研究机构和咨询机构开展表观消费趋势的月度研判和跨品类比较;帮助信息平台和数据服务商设计消费趋势看板、品类研判等数据产品;帮助评估机构评估相关数据产品的复用价值。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-22 更新00
塑料品类进口需求景气预警数据
塑料品类进口需求景气预警
化塑品类关注热度指数
本数据围绕化塑行业产业大脑平台“口栏目,跟踪不同化塑品类在各月份的网站浏览关注热度变化,并从标准化偏离度、环比变化率、热度饱和度三个维度合成景气强度指数,用于刻画各进口品类在信息关注层面的景气状态和变化趋势。 该数据可为化塑贸易企业、进口采购企业、行业资讯与数据服务平台、产业链管理机构、研究咨询机构及数据资产评估机构提供参考价值:帮助贸易和采购企业观察潜在进口需求变化,辅助判断采购关注节点;帮助资讯平台和研究机构识别选题方向与品类热度变化;帮助数据服务商和数据资产评估机构评估相关数据产品的应用场景和稳定性。 本数据主要适用于网站进口栏目浏览关注热度的月度景气研判,可用于辅助解决进口品类关注状态缺乏量化指标、热度是否偏离常态难以判断、月度变化方向不够直观、跨品类比较缺少统一口径等问题。相关结果反映的是信息关注热度层面的变化,可作为进口需求预判和经营研判的辅助依据。(一)加工前的数据说明 本数据来源于申请人依法运营或经授权管理的化塑行业产业大脑平台相关进口栏目数据。加工前数据主要包括记录标识、指数关联标识、品名、浏览量、发布日期等字段。其中,浏览量用于反映相关化塑品类在进口栏目中的信息关注情况,发布日期用于确定统计月份。后续加工以品名和月份为主要统计维度,对不同品类的月度进口关注热度进行标准化处理和趋势识别。 (二)处理规则 1. 由发布日期字段提取年月作为统计月份,并将浏览量加工为“进口关注热度”。以品名分组,按统计月份升序排列。剔除进口关注热度为 0 的无效记录,以及每个品名首个有效月份记录;首个有效月份因缺少上月数据,无法计算环比变化率,不纳入后续景气指数计算。 2. 品类累计热度为同一品名在全部纳入分析月份中的进口关注热度之和。 3. 品类统计月份数为同一品名纳入分析的有效月份数量。 4. 品类基准热度 = 品类累计热度 ÷ 品类统计月份数。 5. 离均差 = 当月进口关注热度 − 品类基准热度。 6. 离均差平方 = 离均差²。 7. 品类离差平方和为同一品名全部纳入分析月份的离均差平方之和。 8. 品类波动幅度 = √(品类离差平方和 ÷ 品类统计月份数)。如品类波动幅度为 0,则标准化偏离度记为 0。 9. 标准化偏离度 = 离均差 ÷ 品类波动幅度,用于反映当月进口关注热度相对于该品类自身正常水平的偏离程度。 10. 上月进口关注热度取同一品名上一有效月份的进口关注热度。环比变化率 =(当月进口关注热度 − 上月进口关注热度)÷ 上月进口关注热度 × 100。如上月进口关注热度为 0,则环比变化率记为 0。 11. 品类峰值热度为同一品名在纳入分析月份中的进口关注热度最大值。热度饱和度 = 当月进口关注热度 ÷ 品类峰值热度 × 100。如品类峰值热度为 0,则热度饱和度记为 0。 12. 景气强度指数 = 标准化偏离度 + 环比变化率 ÷ 100 +(热度饱和度 − 50)÷ 50。该指数用于综合反映相关品类进口栏目关注热度相对于自身基准水平、上月水平和历史峰值水平的变化情况。 13. 景气预警等级按景气强度指数划分: 景气强度指数大于等于 1.5 的,标记为“需求过热”;大于等于 −1.5 且小于 1.5 的,标记为“平稳运行”;小于 −1.5 的,标记为“需求转冷”。
浙江省数据知识产权登记平台2026-10-21 更新00
塑料品类进口需求景气预警数据
化塑行业进口景气预警
品类热度景气指数
本数据围绕化塑行业产业大脑平台“口栏目,跟踪不同化塑品类在各月份的网站浏览关注热度变化,并从标准化偏离度、环比变化率、热度饱和度三个维度合成景气强度指数,用于刻画各进口品类在信息关注层面的景气状态和变化趋势。 该数据可为化塑贸易企业、进口采购企业、行业资讯与数据服务平台、产业链管理机构、研究咨询机构及数据资产评估机构提供参考价值:帮助贸易和采购企业观察潜在进口需求变化,辅助判断采购关注节点;帮助资讯平台和研究机构识别选题方向与品类热度变化;帮助数据服务商和数据资产评估机构评估相关数据产品的应用场景和稳定性。 本数据主要适用于网站进口栏目浏览关注热度的月度景气研判,可用于辅助解决进口品类关注状态缺乏量化指标、热度是否偏离常态难以判断、月度变化方向不够直观、跨品类比较缺少统一口径等问题。相关结果反映的是信息关注热度层面的变化,可作为进口需求预判和经营研判的辅助依据。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-30 更新40
塑料产业链企业替代性脆弱度画像数据
塑料产业链脆弱度评估
供应链风险识别
本数据集以企业作为节点,将替代关系网络的结构特征压缩为单个节点的多维属性,既揭示了塑料贸易商集群的高度同质化,也识别出真正不可替代的"孤岛企业",它们在网络中没有有效替代圈,是产业链的关键节点。对采购方而言是供应商选择与单一供应商集中度风险管控的依据。对企业自身而言是评估"是否容易被替代"、制定差异化定位策略的依据。对市场研究机构而言可作为评估市场竞争充分性、识别同质化竞争集群的基础资料。对供应链金融机构而言可用于优化授信决策。一、数据采集与预处理 基于基础数据,首先对每个 (材料, 环节) 组合统计其唯一企业数 N(m, s),仅保留 N(m, s) ≥ 2 的组合加入候选池。 二、相似度计算 对每家企业 e 构造长度为"材料数 × 环节数 = 5 × 4 = 20 维"的特征向量 vec(e),向量第 i 维取值为 1 当且仅当 e 出现在该 (材料, 环节) 中,否则为 0。实际有效维度由候选池决定(即 N(m, s) ≥ 2 的组合数),本数据集中为 11 维;其余 9 个组合或无数据、或单家垄断,不进入计算。 对任意两家有共同业务点的企业 (e1, e2),其替代相似度 sai(e1, e2) 由三项加权合成:余弦相似度 cos = |vec(e1) ∩ vec(e2)| / (√|vec(e1)| × √|vec(e2)|);双向覆盖度下限 cov_min = |vec(e1) ∩ vec(e2)| / max(|vec(e1)|, |vec(e2)|);地理便利度 geo,同城取 1.0、同省取 0.7、同大区取 0.4、跨大区取 0.1。最终 sai(e1, e2) = (cos × 0.4 + cov_min × 0.3 + geo × 0.3) × 100。设定阈值 60,sai ≥ 60 的企业进入 e1 的"替代圈"。 三、指标计算 对每家企业 e,基于其替代圈合成如下四个子分。圈规模得分S_circle = min( log(1 + 替代圈规模) / log(101) × 100, 100 ),其中"替代圈规模"即 |替代圈|,反映候选替代企业的数量。跨区跨省得分 S_cross = (跨省替代候选数 / 替代圈规模) × 100,其中"跨省替代候选数"为替代圈中省份不同的对手企业数。替代强度得分 S_strength = 替代圈平均SAI(即替代圈内 sai 均值)。替代圈分散度得分 S_disp = (1 − 替代圈城市HHI) × 100,其中 替代圈城市HHI = Σ (圈内某城市企业数 / 替代圈规模)²,求和遍历替代圈覆盖的所有城市。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-27 更新100
化塑品类供需景气匹配数据
化塑行业供需景气监测
化塑品类供需匹配分析
本数据以化塑行业产业大脑平台进口栏目的浏览关注热度作为进口需求关注的代理指标,以平台相关品类表观消费水平作为消费侧市场规模或消化水平的代理指标,通过极差归一化方法将两类指标映射至统一可比区间,并进一步合成供需景气指数、计算供需背离度,用于识别不同化塑品类当期进口关注热度与消费水平之间的匹配程度及景气状态。 该数据可为化塑产业链企业、进口贸易企业、行业研究机构、行业信息平台、SaaS 数据服务商、咨询机构及数据资产评估机构提供参考价值。对于产业链企业和进口贸易企业,可辅助观察某一品类进口关注度与消费基础之间是否协调,为品类跟踪、采购关注节奏和市场研究提供辅助依据;对于行业研究机构和咨询机构,可用于开展月度品类景气分析、供需匹配观察和专题研究;对于信息平台和数据服务商,可用于设计进口景气监测、品类热度分析、供需背离提示等数据产品;对于数据资产评估机构,可作为判断相关数据产品应用场景、使用边界和可解释性的参考材料。(一)加工前的数据说明 本数据来源于申请人依法运营或经授权管理的化塑行业产业大脑平台。加工前数据主要包括品名、浏览量、表观消费相关指标、发布日期等字段。其中,浏览量用于加工形成进口需求热度,表观消费相关指标用于加工形成表观消费水平,发布日期用于提取统计月份。 (二)处理规则 1. 由发布日期字段提取年月作为统计月份。以统计月份和品名作为匹配键,将平台进口栏目浏览量加工为“进口需求热度”,将表观消费相关指标加工为“表观消费水平”。剔除无法完成匹配的记录,以及进口需求热度为 0 的无效记录。 2. 品类需求峰值 = 同一品名进口需求热度的最大值;品类需求谷值 = 同一品名进口需求热度的最小值。 3. 需求热度分位 = (进口需求热度 − 品类需求谷值)/(品类需求峰值 − 品类需求谷值)× 100;如品类需求峰值等于品类需求谷值,则需求热度分位记为 50。 4. 品类消费峰值 = 同一品名表观消费水平的最大值;品类消费谷值 = 同一品名表观消费水平的最小值。 5. 消费水平分位 = (表观消费水平 − 品类消费谷值)/(品类消费峰值 − 品类消费谷值)× 100;如品类消费峰值等于品类消费谷值,则消费水平分位记为 50。 6. 供需景气指数 = (需求热度分位 + 消费水平分位)/ 2。 7. 供需背离度 = 需求热度分位 − 消费水平分位;正值表示进口关注热度相对偏高,负值表示表观消费水平相对偏高。 8. 景气阶段按供需景气指数划分:供需景气指数大于等于 58 为景气扩张,大于等于 42 且小于 58 为平稳运行,小于 42 为景气收缩。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-06 更新60
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