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应辉环境科技服务（烟台）有限公司
企业应辉环境科技服务（烟台）有限公司成立于2018年，属科技推广和应用服务业，主营人工智能设备、环保设备、机电一体化设备。面向工业排污管理、智能算法、环境保护等领域提供数据服务，开放钢铁工业行业排污许可数字链组数据（工业排污管理、智能算法）、镍冶炼行业排污许可数字链组数据（环境保护、数据处理）、无机化学行业排污许可数字链组数据（排污许可管理、智能算法），支撑品质管理与工艺优化。
工业排污管理智能算法环境保护科技推广服务高新技术企业
数据集列表
全国排污许可全行业数字链组数据集
排污许可全行业数字链组数据集，是依据76个行业的排污许可证技术规范进行的模拟填报文件，分别为76个行业的正确模拟填报数据集合以及错误模拟填报数据集合。
数据集的建设经过了数据采集、清洗、比对、标注，之后用于大规模语言模型、智能审核模型、行业知识增强大模型以及执行报告生成、环境管理台账、智能预报警等应用模型的训练与测试。
国家数据集管理服务平台2026-07-14 更新50
排污许可信息化智能管理数据分析应用
汇集了76个行业从生产到产污到治理的全链条数据要素，覆盖了排污许可全环节，例如基本情况、生产单元或生产线、生产设施、工艺、产污环节、许可排放限值、合规判定方法、环境管理要求等，以数据要素为基础构建排污许可信息化智能管理数据分析应用，开展数据建库、数据质量核查、数据共享应用，提供许可证与执行报告智能审核、自行监测智能核查与管理、环境保护税协助核查与管理、数据统计分析、智能化监管等服务，大幅提升审核效率，全面提升环保监管效能和治理现代化水平。
山东数据交易平台2025-05-20 更新160
稀有稀土金属冶炼行业排污许可数字链组数据
使用条件与范围对象
该数据产品主要面向稀土金属冶炼企业及其监管机构。其使用条件包括必须遵守国家和地方的环境保护法规，并且适用于所有涉及稀土矿石开采、选矿及后续冶炼加工的企业。此外，环境咨询公司、研究机构以及关注稀土产业发展的各界人士也能从中受益。
更新周期
考虑到稀土冶炼行业的动态变化特性，数据产品的更新周期设定为每季度一次，以确保信息的实时性和准确性。这种高频率的更新机制，能够及时反映企业的排污状况和政策调整情况，助力企业及时优化生产流程。
解决的问题
此数据产品能有效解决稀土金属冶炼企业在获取排污许可证过程中遇到的信息不对称问题，提供详尽的排放标准指导。它不仅帮助企业清晰了解自身的排污责任，还通过数据分析预测潜在风险，制定更加科学合理的减排策略。此外，对于监管部门而言，它是监督执行的重要依据，有助于提升行业整体的环保水平，推动实现绿色发展目标。总之，这把“钥匙”正开启着稀土金属冶炼行业向更绿色、更可持续方向发展的大门。
山东省数据知识产权存证登记平台2025-04-11 更新60
人造板工业行业排污许可数字链组数据
数据更新周期是基础信息（生产规模、治污设施参数）按年度更新，变更信息实时同步。胶粘剂使用量、热压工段温度等生产数据按批次记录，结合《人造板工业污染物排放标准》要求，实现手工监测数据季度上传。有智能校验系统，开发规则引擎自动比对排放数据与《大气污染防治行动计划》限值，生成合规性评分。例如，当热压车间甲醛浓度超标时，同步追溯胶粘剂施胶量与设备运行参数。构建 "木材采购 - 板材生产 - 废弃物处理" 数据链，追踪胶粘剂使用量、废胶渣流向等信息。某刨花板厂商通过数据溯源，成功获得欧盟 CE 认证。集成《室内装饰装修材料人造板及其制品中甲醛释放限量》标准，建立原料含水率与污染物排放关联模型，保障产品质量与环境安全双合规。
数据能应用于智能生产决策：建立人造板生产数字孪生模型，集成热压工段温度、胶粘剂施胶量等 15 + 关键参数，通过机器学习算法优化工艺。某纤维板企业应用后，甲醛排放量下降 19%，木纤维回收率提升 23%。开发 VOCs 动态调控模块，结合生产计划与设备运行数据，自动调整净化设施功率，实现苯系物排放精准控制。破解行业监管痛点，标准化数据模板减少企业台账填报复杂度，支持监管部门
山东省数据知识产权存证登记平台2025-04-11 更新40
石化工业行业排污许可数字链组数据
一、使用条件
石化企业需确保数据准确、及时填报，具备完善的污染源监测设施并正常运行。企业应严格遵循相关环保法规，对污染物排放情况如实记录，且数据传输稳定、无造假篡改行为，方可有效使用该数据产品。
二、范围对象
适用于炼油、化工原料及产品制造等各类石化企业，包括大型炼化一体化企业、中小型石油化工加工企业，以及从事石化产品仓储、运输等关联业务且涉及污染物排放的企业。
三、更新周期
实时监测数据，如废气中二氧化硫、氮氧化物浓度，废水的化学需氧量等，按分钟更新，实现排污动态即时追踪。部分手工监测数据，如重金属含量等，按季更新。企业生产工艺、污染治理设施变更等基础信息，在发生变动后 3 个工作日内更新，确保数据时效性。
四、解决的问题
精准污染管控：助力企业精准定位污染排放源，如通过数据分析发现某石化装置在特定工况下挥发性有机物排放超标，及时调整操作参数，降低污染。
合规性保障：依据环保标准自动比对企业排污数据，提前预警超标风险，助企业规避环保处罚。
节能降碳：通过分析数据挖掘节能潜力，优化能源利用，降低碳排放，如指导企业调整加热炉燃烧效率，实现节能减排。
山东省数据知识产权存证登记平台2025-04-11 更新120
企业环境数字化综合管理数据分析应用
汇集了76个行业从生产到产污到治理的全链条数据要素，覆盖了排污许可全环节，例如基本情况、生产单元或生产线、生产设施、工艺、产污环节、许可排放限值、合规判定方法、环境管理要求等，以数据要素为基础构建企业环境数字化综合管理数据分析应用，将监管审核模型、排污许可证内容、行业技术规范融入企业日常环境台账管理之中，开展“排污许可一证式数智管理”。同时对采集到的数据进行数据计算和数据管理，实现环境管理台账分散录入、自动归集、后台验算和批量生成，事前分析预警可能存在的环境管理问题，全面提升企业自身环境管理能力，赋能生产运行管理、优化工艺流程，助力企业提质增效、减污降碳。
山东数据交易平台2025-05-20 更新100
工业炉窑行业排污许可数字链组数据
1）精准赋能场景
智能燃烧调控：基于红外热成像与DCS数据融合，建立“温度-氧含量-排放”动态关联模型，指导某水泥企业优化回转窑燃烧参数，实现吨熟料煤耗下降12%、氮氧化物减排28%；
跨境合规护航：内嵌欧盟工业排放指令（IED）碳当量换算模块，自动生成燃料热值、碳酸盐分解等关键参数，缩短欧盟碳边境调节机制（CBAM）申报周期70%；
污染溯源攻坚：应用激光诱导击穿光谱（LIBS）实时解析飞灰成分，结合工艺参数反演无组织排放源，某玻璃企业由此锁定原料仓密闭缺陷，年减少无组织排放300吨。
2）数据底盘能力
采用“边缘计算+联邦学习”架构，兼容SCADA、CEMS等多源异构数据流，通过工艺指纹识别技术实现电弧炉、梭式窑等特殊炉型的差异化建模。目前已覆盖全国800+重点炉窑，推动行业二氧化硫排放强度下降21%。
产品迭代融入数字孪生与AIoT技术，构建“实时排放映射-虚拟调试-工艺优化”闭环体系，助力企业抢占绿色智造制高点。
山东省数据知识产权存证登记平台2025-04-11 更新160
制药工业-中成药生产行业排污许可数字链组数据
使用条件：使用主体为依法取得排污许可证的中成药生产企业。企业需有信息化基础，能接入读取数据，严格遵守国家环保法规与数据使用协议，用于排污管理、环保决策等合法用途。同时，要配备信息安全防护措施，防止数据泄露、篡改。
范围对象：涵盖全国所有从事中成药生产的企业，不论规模、工艺如何，从传统老字号到新兴企业，包括全链条综合企业与专注单一环节的专业企业，只要有排污许可证，都是服务对象。
更新周期：企业自报的日常关键数据，如生产批次、原辅料用量、污染物排放浓度等，每月更新，实时反映排污动态。第三方监测机构的季度环境监测数据，监测完成后一季度更新。企业基本信息、排污许可证变更等稳定数据，有变动实时更新，无变动则每年核查更新一次，保障数据准确、时效。
解决问题：企业借助详实排污数据，优化生产流程，减少污染物产生，降低环保成本，实现精准环保管理。监管部门借此实时掌握企业排污状况，精准定位违规企业，提升执法效率，达成有效监管。在行业层面，为环保政策制定、产业发展规划提供数据支撑，解决行业排污监管难题，助力中成药生产行业绿色、可持续发展 。
山东省数据知识产权存证登记平台2025-04-11 更新100
农副食品加工工业-淀粉工业行业排污许可数字链组数据
一、数据产品使用条件与范围
适用于全国淀粉及淀粉制品生产企业（含淀粉糖、变性淀粉），覆盖重点管理企业及需持证的中小型企业。
二、核心功能与更新机制
动态台账管理
季度采集企业基本信息、原辅料消耗、产品产量等数据，未变更信息年度更新，变更信息即时同步。
污染防治全流程监控
跟踪废气、废水治理设施运行参数及固废流向，按日 / 批次记录异常工况预警。集成噪声污染防治信息，支持环境风险追溯。
合规性智能分析
自动比对排放数据与许可限值，生成合规性报告。
三、解决的关键问题
提升环境管理效率
标准化数据模板减少填报复杂度，为监管部门提供统一数据源，支撑精准执法。
推动污染减量化与资源化
实时反馈治污效率优化工艺，固废追踪系统促进综合利用。
支撑绿色转型决策
分析数据趋势识别高污染环节，结合碳排放核算助力低碳生产模式。
四、未来展望
数据产品将整合卫星遥感、物联网技术，实现污染动态预测与区域容量分析，为行业绿色转型提供全方位数字赋能。
山东省数据知识产权存证登记平台2025-04-11 更新100
适用于工业炉窑行业排污许可数字链组数据
本数据，分别为适用于工业炉窑（有色金属合金制造C324、有色金属压延加工C325、石灰和石膏制造C3012、日用玻璃制品制造C3054、耐火材料制品制造C308、贵金属冶炼C322、玻璃纤维及制品制造C3061）的正确模拟填报和错误模拟填报数据集合，构建“工艺-排放-治理”全链路数字孪生模型，破解炉窑类型复杂、无组织排放难追踪、跨境合规风险高等核心痛点，驱动企业实现“治污降碳”双效协同。
准入与场景：1）智能燃烧调控：融合热成像光谱与DCS数据，建立“温度-氧含量-排放”动态关联模型，某水泥企业优化回转窑参数后，氮氧化物减排28%，吨熟料煤耗下降12%；2）污染溯源攻坚：应用激光诱导击穿光谱（LIBS）解析飞灰成分，结合工艺参数反演无组织排放源，某玻璃企业锁定原料仓密闭缺陷，年减少无组织排放300吨。
数据迭代与安全:采用“边缘计算+联邦学习”架构，实时更新热工数据与排放因子库，对电弧炉、梭式窑等特殊炉型实施工况，每季度更新数据。
山东省数据知识产权存证登记平台2025-04-11 更新110