这是一个关于倒计时推理的数据集，使用了budget_forcing策略，目标token数为16000。数据集包含10行和10列，每列详细描述了问题陈述、元数据、任务来源、格式化提示、响应样本、token计数、轮次计数、答案样本、评估样本和评估元数据等信息。生成数据集时使用了gpt-4o-mini模型，温度参数为0.7，每轮最大token数为16000，目标总token数为16000，样本数为3，策

Hugging Face2025-12-18 更新110

Scicom-intl/Malaysian-Reasoning

推理任务

马来西亚

该数据集涉及马来西亚语境下的推理任务，可能包含使用Scicom模型进行的链式思考过程。数据集包含多个配置，每个配置都有内容、解决方案、推理和模型等特征，表明它可能包含带有推理步骤的问题解决示例。特别提醒不要将MalayMMLU部分包含在训练数据集中以防止污染。

Hugging Face2026-01-01 更新90

sub-028_ses-1_task-deduction_run-1_desc-epochs_meg.json

认知神经科学

脑磁图数据分析

:unav

DataCite Commons2022-10-27 更新140

sub-014_ses-1_task-deduction_run-1_meg.json