miladalsh/xslue-method-1

--- dataset_info: features: - name: t_style dtype: string - name: style_prompt dtype: string - name: inputs dtype: string - name: generations dtype: string - name: paragraphs sequence: string splits: - name: train num_bytes: 67128 num_examples: 18 download_size: 49201 dataset_size: 67128 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* library_name: datadreamer size_categories: - n<1K tags: - datadreamer - datadreamer-0.35.0 - synthetic --- # Dataset Card [Add more information here](https://huggingface.co/datasets/templates/dataset-card-example) --- This dataset was produced with [DataDreamer 🤖💤](https://datadreamer.dev). The synthetic dataset card can be found [here](datadreamer.json).数据集信息： 特征字段： - 名称：t_style，数据类型：字符串 - 名称：style_prompt，数据类型：字符串 - 名称：inputs，数据类型：字符串 - 名称：generations，数据类型：字符串 - 名称：paragraphs，数据类型：字符串序列 划分集： - 名称：训练集（train），字节数：67128，样本数：18 下载大小：49201 数据集总大小：67128 配置项： - 配置名称：默认（default），数据文件： - 划分集：训练集，路径：data/train-* 依赖库名称：datadreamer 规模类别： - 样本量小于1000（n<1K） 标签： - datadreamer - datadreamer-0.35.0 - 合成（synthetic） # 数据集卡片 [在此补充更多信息](https://huggingface.co/datasets/templates/dataset-card-example) --- 本数据集由 [DataDreamer 🤖💤](https://datadreamer.dev) 生成。该合成数据集的数据集卡片可在此处查阅：[datadreamer.json](datadreamer.json)。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• t_style: 数据类型为字符串
• style_prompt: 数据类型为字符串
• inputs: 数据类型为字符串
• generations: 数据类型为字符串
• paragraphs: 数据类型为字符串序列

数据集分割

• train: 包含18个样本，总大小为67128字节

数据集大小

• 下载大小: 49201字节
• 数据集总大小: 67128字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*

数据集分类

• 大小分类: n<1K

标签

• datadreamer
• datadreamer-0.35.0
• synthetic