杭州禽蛋类收购均价预测模型数据

根据采集杭州市基地2022年6月30日到2025年7月31日部分禽蛋类每周平均收购均价数据，通过多实体多变量的lstm神经网络模型，预测了未来两个月每周的价格。可以为杭州市农业农村局定期获取价格预测报告，结合当前存栏量、出栏量数据，评估市场供需缺口，提前组织养殖户补栏或启动应急储备，防范价格大幅上涨。萧山、余杭等养殖集中区域的肉鸡、肉鸭养殖基地，根据未来价格预测，调整饲料采购计划与苗种引进数量，如预测价格上涨则适度扩大存栏量禽蛋禽肉行业协会依托预测数据与原始监测数据，发布行业景气度报告，为上下游企业（如食品加工厂、批发商）提供采购、库存管理决策参考。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于杭州市基地2022年6月30日至2025年7月31日禽蛋类每周收购均价，采用多实体多变量LSTM神经网络模型，预测未来两个月每周价格。数据可辅助杭州市农业农村局评估市场供需、防范价格波动，支持养殖基地调整生产计划，并为行业协会提供行业景气度分析及上下游企业决策参考。