QMSum

Name: QMSum
Creator: OpenDataLab
License: 暂无描述

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资源简介：

QMSum是一种新的人工注释基准，用于基于查询的多域会议摘要任务，它由1,808查询-摘要对组成，而不是多个域中的232次会议。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-06-28

QMSum

QMSum是一种新的人工注释基准，用于基于查询的多域会议摘要任务，它由1,808查询-摘要对组成，而不是多个域中的232次会议。

OpenDataLab2026-07-05 更新1550

qmsum

该数据集用于QMSum任务，包含文本内容和答案长度两个特征。数据集分为训练集和测试集，训练集包含1257个样本，测试集包含200个样本。测试集来自LongBench的QMSum任务，训练集来自原始QMSum仓库。数据集没有内置的验证集，建议从训练集中划分一部分作为验证集。

Hugging Face2024-09-25 更新790

fladhak/qmsum

--- license: mit ---

Hugging Face2024-06-19 更新50

QMSum

该数据集是一个基于查询的会议纪要摘要数据集，涵盖了来自不同领域的会议记录。在这个数据集中，查询被视作摘要的前缀。任务是对这些会议记录进行摘要。

arXiv130

QMSum

QMSum数据集是由复旦大学等机构的研究人员创建，专注于多领域会议摘要任务。该数据集包含232个会议的1808个查询-摘要对，覆盖产品、学术和委员会会议等多个领域。数据集的创建过程涉及主题分割、查询生成和基于查询的摘要标注，旨在通过灵活的查询机制满足不同用户对会议内容的不同需求。QMSum数据集的应用领域广泛，旨在帮助用户高效获取会议关键信息，支持自动化会议摘要技术的研究与开发。

arXiv2021-04-13 更新340