FAO - Global Forest Resources Assessment|森林资源数据集|可持续管理数据集
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- 联合国粮食及农业组织(FAO)成立,开始关注全球森林资源的评估与管理。
- FAO首次发布全球森林资源评估报告,标志着全球森林资源评估工作的正式启动。
- FAO发布《全球森林资源评估1980》,首次系统性地评估了全球森林资源的现状与变化趋势。
- FAO发布《全球森林资源评估1990》,进一步完善了评估方法和数据收集体系。
- FAO发布《全球森林资源评估2000》,引入了更多的地理信息系统和遥感技术,提高了评估的准确性和覆盖范围。
- FAO发布《全球森林资源评估2010》,强调了森林在应对气候变化和生物多样性保护中的重要作用。
- FAO发布《全球森林资源评估2020》,提供了最新的全球森林资源数据和趋势分析,为全球森林政策的制定提供了科学依据。
- 1Global Forest Resources Assessment 2020: Methodology and Results SummaryFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2020年
- 2Global Forest Resources Assessment 2015: How Are the World's Forests Changing?Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2015年
- 3Global Forest Resources Assessment 2010: Main ReportFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2010年
- 4Global Forest Resources Assessment 2005: Progress Towards Sustainable Forest ManagementFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2005年
- 5Global Forest Resources Assessment 1990: Main ReportFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 1990年
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
ChinaTravel
ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集,专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息,包括720个航班和5770趟列车,以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求,并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题,特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面,为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。
arXiv 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
D4LA-版面分析数据集
# D4LA 文档版面分析数据集 (the most Diverse and Detailed Dataset ever for Document Layout Analysis) ## 数据集概述 D4LA是面向文档版面分析的数据集。 ### 数据集简介 包含12类文档工27类文档版面类型,详细如下:  ### 标注格式 ``` D4LA ├── train_images │ ├── 1.jpg ├── test_images │ ├── 2.jpg ├── VGT_D4LA_grid_pkl │ ├── 1.pkl │ └── 2.pkl ├── json │ ├── train.json │ └── test.json ``` ### 引用方式 If you find this repository useful, please consider citing our work: ``` @inproceedings{da2023vgt, title={Vision Grid Transformer for Document Layout Analysis}, author={Cheng Da and Chuwei Luo and Qi Zheng and Cong Yao}, year={2023}, booktitle = {ICCV}, } ``` ### Clone with HTTP ```bash git clone https://www.modelscope.cn/datasets/damo/D4LA.git ```
魔搭社区 收录