恶意网络流量数据集是由光州科学技术院的研究团队创建的，旨在通过容器、Kubernetes和eBPF/XDP技术生成满足完全真实性的恶意网络流量。数据集通过模拟多种网络威胁生成，包括DDoS攻击、DoS攻击和暴力破解等，数据量和Tokens数未明确提及。数据集的创建过程利用了先进的网络测试平台，确保了数据的真实性和多样性。该数据集主要应用于机器学习基础的网络入侵检测研究，旨在解决现有数据集难以扩展和

arXiv2024-10-24 更新4781

A hardware-in-the-loop Secure Water Treatment dataset for cyber-physical security testing

网络物理安全

入侵检测

This dataset supports researchers in the validation process of solutions such as Intrusion Detection Systems (IDS) based on artificial intelligence and machine learning techniques for the detection an

DataCite Commons2024-10-17 更新370

DNP3 Intrusion Detection Dataset

工业网络安全

入侵检测

In the digital era of the Industrial Internet of Things (IIoT), the conventional Critical Infrastructures (CIs) are transformed into smart environments with multiple benefits, such as pervasive contro

DataCite Commons2024-09-08 更新170

PDIWS

入侵检测

热成像

PDIWS是一个合成的热成像数据集，用于入侵警告系统中的人员检测。该数据集包含2000张训练图像和500张测试图像，每张图像通过修改的泊松图像编辑方法将主体（入侵者）与背景合成。数据集包含50种不同的背景和近1000个主体，分为五个类别，根据五种人体姿势：潜行、爬行、弯腰、攀爬和其他。如果检测到前四种姿势，则确认存在入侵者。该数据集已实现高级对象检测算法，并取得了较高的平均精度（mAP）值。

arXiv2023-10-02 更新730

UQ-IoT-IDS2021

物联网安全

入侵检测

UQ-IOT-IDS-2021 dataset contains benign traffic of IoT devices, including smartphones, smart TV, IP cameras, smart speakers, Raspberry Pis, etc., and malicious traffic from 9 types of cyberattacks, in

Research Data Australia260

InSDN Dataset

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