我们提供了一个大规模的野外日语笑声语料库和一种笑声合成方法。此前的笑声合成工作不仅缺乏数据，也缺乏适当的笑声表示方法。为了解决这些问题，我们首先提出了一个包含3.5小时笑声的野外语料库，据我们所知，这是为笑声合成设计的最庞大的笑声语料库。然后，我们提出了伪音素令牌（PPTs）来通过一系列离散令牌表示笑声，这些令牌是通过在从笑声中提取的特征上训练一个预训练的自监督模型上的聚类模型获得的。笑声可以通过

github2023-07-17 更新200

TTS4ALL/Bengali_TTS

语音合成

孟加拉语

--- dataset_info: features: - name: audio dtype: audio - name: words dtype: string - name: duration dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 1570205535.888 num_e

Hugging Face2025-07-22 更新100

filipinospeechcorpus

语音识别

语音合成

菲律宾语音语料库（Filipino Speech Corpus, FSC）是一个用于自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）任务的句子级语音数据集。该数据集以Hugging Face Parquet格式存储，包含16kHz单声道音频片段。数据集总大小约为6GB，由139个分片组成。每个样本包含音频文件、对应的文本转录、音频时长、单词数量、说话者ID、性别、年龄组、语音类型（朗读/自发/机器生成

Hugging Face2026-03-22 更新240

bandad/sayoko-tts-corpus

文本到语音

中文语音数据库

サヨ子音声コーパス是一个包含81岁女性语音的语料库，主要用于文本到语音（Text-to-Speech）任务。数据集包含两个主要目录：wav_noise目录包含原始录音，这些录音在家中录制，包含铃虫等背景噪音和唇部噪音；wav目录则包含尽可能去除噪音后的音频文件，适用于语音合成等任务。此外，数据集还提供了音素和假名标签，分别存储在phoneme和kana目录中。音素标签经过手动修正，但可能仍存在错

Hugging Face2023-08-16 更新200

Zeynal/Mozilla_Azerbaijani_language_TTS

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