该数据集包含Stanford Human Preference (SHP)数据集中三个部分（askscience, explainlikeimfive, legaladvice）的翻译，支持英语、韩语、中文和泰语，用于训练领域不变性的奖励模型。数据集的翻译是通过No Language Left Behind (NLLB) 3.3 B 200模型完成的，主要应用于问题回答任务，并且与法律相关。

Hugging Face2024-12-29 更新70

michsethowusu/tsonga-wolof_sentence-pairs

自然语言处理

机器翻译

Tsonga-Wolof句子对数据集包含非洲语言句子对及其相似度分数。数据集适用于机器翻译、句子对齐等自然语言处理任务。每个样本包括两个句子和一个介于0到1之间的相似度分数，分别代表两种语言：Tsonga和Wolof。

Hugging Face2025-03-31 更新110

C-MTEB/T2Reranking_zh2en

机器翻译

重排序

--- configs: - config_name: default data_files: - split: dev path: data/dev-* dataset_info: features: - name: query dtype: string - name: positive sequence: string - name: nega

Hugging Face2023-09-09 更新80

Delivered-post-edited-texts-and-eval.xlsx

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