DS-1000是由香港大学等机构创建的一个包含1000个数据科学问题的代码生成基准数据集。该数据集涵盖了NumPy、Pandas等七个Python库的实际应用问题，旨在通过自然语言描述生成相应的代码解决方案。数据集通过从StackOverflow收集真实问题，并采用多标准自动评估方法确保解决方案的正确性和可靠性。DS-1000的应用领域包括提高代码生成模型的性能，解决数据科学编程中的实际问题，推动

arXiv2022-11-19 更新1260

公共数据集

人工智能

水数据科学

该仓库收集了多种类型的公共数据集，包括图像处理、机器学习和自然语言处理等领域，每个数据集都提供了链接和简要描述，方便用户访问和使用。

github2020-02-09 更新180

Clark et al Fig 1B.prism

生物学研究

水数据科学

Fig 1B raw data 10.1091/mbc.e24-08-0376

DataCite Commons2025-05-02 更新70

先觉AI平台

人工智能平台

水数据科学

面向大数据的智能算法模型的一站式人工智能平台，提供了数据预处理，特征工程，模型训练、模型部署和模型治理等功能，能够满足业务人员，算法工程师等不同用户群的多样应用需求。

西部数据交易中心2024-05-14 更新350

Meteomatics Global precipitation forecasts - forecast for any location, across all timescales

气象预报

水数据科学

Meteomatics utilises its advanced data science methods to downscale data to 90-meter resolution and temporally at 5-minute timesteps, for any latitude and longitude on the planet! In addition, Meteoma

Datarade80