ConferenceVideoSegmentationDataset

displayName: ConferenceVideoSegmentationDataset license: - MIT mediaTypes: - Video paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2104.09752v1.pdf publishDate: "2021" publishUrl: https://github.com/kuangzijian/Flow-Based-Video-Matting publisher: - University of Alberta tags: - Head - Shoulders - Human taskTypes: - Video Segmentation --- # 数据集介绍 ## 简介 我们创建了自己的视频分割数据集。该数据集包括四个在线会议风格的绿屏视频。我们从视频中提取数据并为每个字符生成地面实况掩码，然后我们将虚拟背景应用于帧作为我们的训练/测试数据集。 ## 引文 ``` @article{kuang2021flow, title={Flow-based video segmentation for human head and shoulders}, author={Kuang, Zijian and Tie, Xinran}, journal={arXiv preprint arXiv:2104.09752}, year={2021} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}显示名称：会议视频分割数据集（ConferenceVideoSegmentationDataset） 许可证：MIT 媒体类型：视频 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2104.09752v1.pdf 发布日期：2021年 发布地址：https://github.com/kuangzijian/Flow-Based-Video-Matting 发布机构：阿尔伯塔大学（University of Alberta） 标签：头部、肩部、人类 任务类型：视频分割（Video Segmentation） --- # 数据集介绍 ## 简介 本团队自主构建了该视频分割数据集。数据集包含四段在线会议风格的绿幕视频。我们从视频中提取数据并为每一位出镜人物生成真值掩码（ground truth mask），随后为各帧添加虚拟背景，以此构建训练与测试数据集。 ## 引文 @article{kuang2021flow, title={Flow-based video segmentation for human head and shoulders}, author={Kuang, Zijian and Tie, Xinran}, journal={arXiv preprint arXiv:2104.09752}, year={2021} } ## 数据集下载：可通过Git方式获取

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为ConferenceVideoSegmentationDataset，由OmniData构建，包含四个在线会议风格的绿幕视频，专门用于视频分割任务，重点针对人物头部和肩部，并提供了真实掩码和虚拟背景作为训练与测试数据。