Global Carbon Project (GCP)|碳排放数据集|气候变化数据集
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- Global Carbon Project (GCP) 首次发表,标志着全球碳循环研究的重要里程碑。
- GCP 发布了首个全球碳排放数据集,为全球气候变化研究提供了关键数据支持。
- GCP 开始定期发布年度全球碳预算报告,成为全球碳排放和吸收研究的重要参考。
- GCP 的数据集被广泛应用于《巴黎协定》的制定和实施过程中,为全球气候政策的制定提供了科学依据。
- GCP 发布了最新的全球碳预算报告,强调了全球碳排放的持续增长趋势,并提出了应对气候变化的新策略。
- 1The Global Carbon Budget 1959–2011Global Carbon Project · 2013年
- 2The Global Carbon Budget 2020Global Carbon Project · 2020年
- 3The Global Carbon Budget 2019Global Carbon Project · 2019年
- 4The Global Carbon Budget 2018Global Carbon Project · 2018年
- 5The Global Carbon Budget 2017Global Carbon Project · 2017年
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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HyperGlobal-450K - 全球最大规模高光谱图像数据集
HyperGlobal-450K数据集由武汉大学联合国内外多所知名高校及研究机构共同构建,是迄今为止全球规模最大的高光谱图像数据集。该数据集包含约45万张高光谱图像,规模等价于超过2000万张不重叠的三波段图像,远超现有的同类数据集。数据集涵盖了全球范围内的高光谱遥感图像,包括来自地球观测一号(EO-1)Hyperion和高分五号(GF-5B)两种传感器的图像,光谱范围从可见光到短波及中波红外,具有从紫外到长波红外的330个光谱波段,空间分辨率为30米。每幅图像经过精心处理,去除了无效波段和水汽吸收波段,保留了具有实际应用价值的光谱信息。HyperGlobal-450K数据集不仅支持高光谱图像的基础研究,还能够用于开发和测试各种高光谱图像处理方法,比如图像分类、目标检测、异常检测、变化检测、光谱解混、图像去噪和超分辨率等任务。
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Cultural Dimensions Dataset
该数据集包含了霍夫斯泰德文化维度理论(Hofstede's Cultural Dimensions Theory)的相关数据,涵盖了多个国家和地区的文化维度评分,如权力距离、个人主义与集体主义、男性化与女性化、不确定性规避、长期取向与短期取向等。这些数据有助于研究不同文化背景下的行为模式和价值观。
geerthofstede.com 收录
THUCNews
THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档(2.19 GB),均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上,重新整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。
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中国1km分辨率年平均气温数据(1901-2023年)
中国1km分辨率年平均气温数据(1901-2023年)根据西北农林科技大学彭守璋研究员团队研制的1901-2023年中国1km分辨率逐月平均气温数据集进行年度均值合成后除以10将单位换算为℃得到。数据包含多个TIF文件,每个TIF文件为对应年份的年平均气温,平均气温单位为℃。彭守璋研究员在《Earth System Science Data》以论文形式发布了1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017数据。论文链接https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019。
国家地球系统科学数据中心 收录