区域水环境监测与污染溯源分析数据集

本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省水环境管理场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了区域水环境监测全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的水质异常值识别规则、基于同流域同点位同期数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据逻辑一致性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是污染特征与溯源结果提取规则，基于《地表水环境质量标准》与贵州省流域污染案例库，构建了 29 项核心水质指标的污染特征阈值体系，制定了污染类型划分、污染源匹配、溯源结果标准化标注的规则，实现了 12 类常见污染类型的特征标签化与标准化标注；三是污染溯源与风险预警算法，采用基于多元线性回归的污染特征匹配算法，结合优化后的随机森林污染源溯源模型，实现了污染源头的精准定位与污染风险的提前预警，算法在本数据集场景下的溯源匹配准确率可达 90% 以上，为贵州省水环境监管与污染应急处置提供了稳定的算法支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由贵州欧瑞欣合环保股份有限公司自行产生，适用于贵州省八大流域及9个市州的地表水监测、污染防控与应急处置全流程业务。数据集通过三大核心模块（数据标准化处理规则、污染特征与溯源结果提取规则、基于多元线性回归与随机森林的污染溯源算法）实现水质异常识别、污染类型划分与源头精准定位，在场景验证中溯源准确率可达90%以上，为水环境数字化监管提供标准化数据支撑。