全球小麦检测数据集

检测小麦穗是一项重要任务，可以估计相关性状，包括穗种群密度和穗特征，如卫生状况、大小、成熟阶段和芒的存在Wheat spike detection is a critical task that enables the estimation of relevant traits, including spike population density and spike characteristics such as health status, size, maturity stage, and the presence of awns.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

全球小麦检测数据集(GWHD)是一个大型、多样化的目标检测数据集，包含4,700张高分辨率RGB图像和190,000个标记的小麦头，用于估计小麦穗的相关性状。该数据集由University of Saskatchewan提供，覆盖了世界各地不同生长阶段和基因型的小麦样本。