Personalized Education Path Dataset

kaggle2026-02-18 更新2026-03-21 收录

教育个性化

学习分析

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/zara2099/personalized-education-path-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Learner profiles and interaction data for adaptive path prediction

面向自适应路径预测的学习者画像与交互数据

创建时间：

2026-02-18

学生个性化学习画像场景数据集

学习画像构建

教育个性化

本数据集基于多维度学习特征提取与智能画像算法构建。建立涵盖知识掌握、学习能力、学习风格、学习习惯、学习动机五大类共 30 余项核心标签体系，通过数据清洗、特征工程、标签化加工完成基础画像。采用 K-means 聚类算法实现学生群体分层，运用时序预测算法生成学习进度与潜力评估，通过知识图谱匹配与协同过滤算法实现个性化资源推荐。所有算法均结合教育心理学理论设计，确保画像准确、可解释、符合教学规律。

贵州省数据知识产权登记平台2026-06-05 更新420

Data for: Using Learning Analytic (La) Tools to Enhance Quality of Hands on Activities (Hoas) in Online Technology Courses

学习分析

在线教育

Few files included in the paper

doi.org110

CL21

教育数据挖掘

学习分析

该数据集由湖北工业大学通过智能辅导系统收集的C语言课程学习者的答案记录组成，旨在用于评估所提出的智能学习诊断模型的有效性。该数据集涵盖了93名学习者在36个练习中涉及的12个知识点，其任务是预测学习者的学习表现。

arXiv100

Infernal-Bart/s1.1-deepseek