WangResearchLab/MLAN

Name: WangResearchLab/MLAN
Creator: WangResearchLab
Published: 2024-11-19 01:26:11
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Hugging Face2024-11-19 更新2025-04-26 收录

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WangResearchLab

WangResearchLab/SteeringSafety

SteeringSafety 是一个用于评估表示引导方法在多个安全视角下效果的基准测试套件。它提供了17个数据集，包括7个视角来衡量安全行为，并实现了一个模块化代码框架，实现了训练无关引导方法的分类法，具有标准化、可互换的组件。每个数据集都分为40/10/50的训练/验证/测试部分。

Hugging Face2025-10-16 更新50

WangResearchLab/te_dataset_hf

这是一个包含问题、选项、答案、查询类型、目标类型、查询值、正确值和摘要等字段的数据集，适用于训练和测试任务。数据集分为训练集和测试集，训练集有200个示例，测试集有1000个示例。

Hugging Face2025-04-18 更新50

WangResearchLab/verification-training-data

这是一个包含问题、提示和解决方案的大型数据集，用于训练和评估语言模型。数据集以训练集的形式提供，包含11,420个示例，总大小约为1.65GB。每个示例包括问题ID、来源、提示、标准解决方案以及多个模型响应和它们的正确性。

Hugging Face2025-10-17 更新30

WangResearchLab/AgentInstruct

AgentInstruct指令数据集包含了用于论文《Agent Instructs Large Language Models to be General Zero-Shot Reasoners》中的29个数据集的代理指令。该数据集旨在帮助用户使用AgentInstruct方法生成更多指令并在更多数据集上进行评估。

Hugging Face2025-10-20 更新290

WangResearchLab/verification-training-problems

该数据集包含四个字段：问题ID、来源、提示和标准答案。它被划分为了一个训练集，共有32511个样本，数据集大小为48335681字节。

Hugging Face2025-10-17 更新30