该数据集包含对话数据，每个对话有唯一的id和对话轮次（turn）。对话内容（conv_prefix）和三种不同的响应（benchmark_response、base_response、test_response）都以结构化的形式存储，每种响应包含内容和角色信息。数据集分为训练集，包含128个样本，总文件大小为424488字节。

Hugging Face2024-06-27 更新90

saurabh5/safety-qwq-answer-as-thoughts

安全评估

文本分类

该数据集包含消息内容、角色、prompt伤害标签、使用的模型、数据集名称、样本ID和问题ID等信息，适用于训练相关模型。数据集划分为训练集，包含114999个示例，总大小为482,932,653字节。

Hugging Face2025-09-12 更新60