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kaggle2025-11-11 更新2025-12-06 收录

生物量

预测模型

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Models for Biomass compettitions

适用于生物质（biomass）竞赛的模型

创建时间：

2025-11-11

林业树木高度预测模型数据

林业

预测模型

可以用于林业树木高度预测，输入为林业中树种，树龄，病虫害状态，树径，土壤类型，土壤pH值，土壤氮含量，土壤磷含量，土壤钾含量，森林密度。输出为树木高度。该模型帮助解决了树木高度和树木关系土壤状态以及树木状态的关系建模的问题。通过理化实验和卷尺等设备采集林业树木土壤的理化指标和树木数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测林业树木高度。该模型的输入变量包括树种，树龄，病虫害状态，树径，土壤类型，土壤

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Appendix D. A comparison of observed and predicted fire severities.

火灾严重性评估

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数据分析

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系统通过关键指标历史数据来预测对应参数的未来值变化范围，对警报数据进行智能诊断与分析，方便机构快速定位问题，主要数据来源为用户使用平台产生的服务数据

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Predicting Admissions from Triage at a Paediatric Emergency Department - Dataset

儿科急诊

预测模型

The final nine variable de-identified dataset used in the paper ‘Development of a low-dimensional model to predict admissions from triage at a paediatric emergency department’ has been provided (outco

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