UCICensus Income偏见数据

在UCICensusIncome收入预测数据集上，通过计算受保护字段的选择率和准确率生成。生成模型为决策树。数据共包含48000条数据记录，每条记录涵盖了多个社会经济特征，如年龄、教育程度、职业、婚姻状况等，每条记录使用index标记了序号，所有数据均保存在csv文件中。在此基础上，本项目自研了4种面向数据和模型的去偏方法并在该数据集上进行去偏能力评估，具备了对AI模型和数据去偏的能力。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于UCICensus Income收入预测数据集，通过计算受保护字段的选择率和准确率，基于决策树模型生成，包含48000条涵盖年龄、教育程度等社会经济特征的记录。数据集用于评估自研的4种去偏方法，具备对AI模型和数据的去偏能力评估功能。