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浆料制备过程及性能调节优化数据集

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中国科学院过程工程研究所研究团队于2020年1月至2022年8月期间,调控并优化了浆料制备过程,采用不同原理的混料设备制备了浆料,并用浆料制备了电池测试其充放电性能和循环性能。讨论了不同搅拌时间下浆料电极电导率、不同搅拌时间下浆料电极第30周充放电曲线和循环性能、不同固含量及导电剂含量的光学图像;不同导电剂含量不同固含量下正极浆料SEM图;不同导电剂含量和固含量下浆料导电性和沉降性;不同导电剂含量不同固含量下正极浆料流变曲线;不同导电剂含量不同固含量下正极浆料损耗模量及储能模量;不同固含量下正极浆料充放电循环曲线;LFP颗粒的扫描电镜图像;LFP斯洛克电池充放电曲线;5%LFP浆料不同科琴黑含量的充放电和阻抗测试;负极浆料电化学性能;电解液中FEC对浆料电化学性能的影响;SC622循环前后颗粒SEM图像;不同比例大小颗粒混合粒径分布;不同级配颗粒浆料的电导率;不同级配颗粒浆料的阻抗数据;电极浆料制备过程照片;LFP和LTO浆料制备过程图像。

搜集汇总
数据集介绍
浆料制备过程及性能调节优化数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集由中国科学院过程工程研究所于2020年至2022年期间创建,旨在调控和优化浆料制备过程,通过不同混料设备制备浆料并用于电池测试,重点评估其充放电性能和循环稳定性。数据集系统记录了搅拌时间、固含量、导电剂含量等工艺参数对浆料电极电导率、充放电曲线、循环性能、流变特性、微观形貌及阻抗等关键性能指标的影响,并涵盖正极与负极浆料的优化调节数据。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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