SLDC Counter Fraud Work

Name: SLDC Counter Fraud Work
Creator: South Lakeland District Council
Published: 2018-09-27 00:00:00
License: 暂无描述

data.gov.uk2018-09-27 更新2024-05-31 收录

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资源简介：

South Lakeland District Council counter fraud work.

提供机构：

South Lakeland District Council

谛听反欺诈

谛听反欺诈平台应对电信网络诈骗频发的严峻形势，基于移动实时数据流量，提供分钟级感知、分析、精准预警及触达等功能。通过多模态网址分类识别模型和深度学习技术，平台能够高效识别诈骗资源，并实现端到端的精准预警，准确率达90%+。平台聚焦通信管道传输侧的实时监控，整合移网、固网及用户画像三大数据来源，提供全面的诈骗风险态势感知和多维涉诈风险指标分析，有效降低区域涉诈案发率。谛听反欺诈平台实现了反诈监管体系

温州数据交易中心2024-11-21 更新5810

反欺诈-赌博风险识别

反欺诈-赌博风险识别，对业务不良行为进行系统地描述和分析，以便更好地理解和管理该风险的特征、影响和可能的后果。判断用户是否为赌博疑似人群，得分越高，涉赌概率越大。

郑州数据交易中心2024-08-08 更新2370

CASIA-FASD

CASIA-FASD是一个包含50名受试者的小型面部活动性检测数据集。目前，人脸检测的主要方法包括: 照片打印、视频播放检测、3D人脸等。康奈尔大学团队主要设计了两个CNN模型，以提高人脸反欺骗方法的通用性和适用性。

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IEEE-CIS Fraud Detection(IEEE-CIS欺诈检测)

Vesta Corporation provided the dataset .The data is broken into two files identity and transaction, which are joined by TransactionID. Not all transactions have corresponding identity information. 维斯塔

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人脸反欺骗对于防止人脸识别系统出现安全漏洞至关重要。近年来，面部反欺骗基准数据集的可用性取得了很大进展。然而，现有的人脸反欺骗基准测试的学科数量（≤170）和模态（≤2）有限，阻碍了学术界的进一步发展。为了促进未来的人脸反欺骗研究，我们发布了一个大规模的多模态数据集，即 Chalearn CASIA-SURF，它是最大的公开可用的人脸反欺骗数据集，无论是在主题还是视觉模态方面。具体来说，它由

OpenDataLab2026-07-12 更新2140