通过构建一个包含大量明确表示“确认”（如竖起大拇指、OK手势）与“否定”（如拇指向下、摆手示意）的静态手势图像及其对应二元类别标签的数据集，用于训练快速响应的分类模型。该数据适用于各类系统对话框的快速响应，例如在智能驾驶中确认导航指令、在AR/VR环境中对系统提示进行“是/否”选择、在公共查询机或售票机上进行非接触式操作确认，以及在工业流水线上对工序完成情况进行快速标记。利用该数据训练的模型能够即

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-23 更新220

Large-scale Multiview 3D Hand Pose Dataset

手势识别

人机交互

本数据集名为‘大规模多视角3D手势数据集’，由阿利坎特大学计算机研究所创建。数据集包含超过20,500个标注的彩色手部图像，每张图像都配有不同类型的标注，如边界框和2D及3D关节位置。数据集通过定制的捕捉设备生成，该设备包括四个摄像头和一个Leap Motion控制器，用于提供高精度的手部跟踪。此数据集旨在支持深度学习技术在人机交互、用户界面和虚拟现实应用中的手势识别研究，解决现有数据集样本数量有

arXiv2017-07-19 更新3270

LSC50: Colombian Sign Language Video and Inertial Measurement Dataset

手语识别

运动分析

We provide recordings of video and inertial measurement units, along with detected body landmarks and computed information on the inverse kinematics of the upper body such as flexion, extension, and r

DataCite Commons2025-06-01 更新380

ASL_80_GOOGLE_ISLR

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