本文定义了一个新的多目标优化问题，称为多类多目标优化问题（MMOP）。一个MMOP由几个多目标优化问题组成，具有不同的决策空间和相同的目标空间，其最优解是帕累托之间的非支配解所有单个多目标优化问题的最优解。我们构建了一组具有不同特征的基准测试实例。我们提出一个基于分解的多目标进化算法求解MMOP (MOEA/D-MM)。测试结果表明MOEA/D-MM 比一些著名的传统方法再MMOP问题上更为有效

国家基础学科公共科学数据中心620

本数据集仅用于内部比赛测试

算法测试

本数据集仅用于内部比赛测试，为了保险起见，一般要经过多轮测试才能确保赛题数据准确无误。这是对算法人员的基本要求。

阿里云天池2026-07-13 更新250

Colors

图论

机器学习

该数据集生成的任务是彩色计数，其中每个节点的特征被指定为三种独热值（颜色）中的一种，目的是计算图中绿色节点的数量。尽管这个任务本身可能看起来微不足道，但它为研究模型初始化对训练动态的影响提供了一个良好的研究平台。具体任务是在随机图中计数绿色节点的数量。

arXiv200

Spectral Graph Analysis

频谱分析